什么是图数据库GDB?
图数据库与传统关系型数据库相比的优势 传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。对比而言...
DMS支持的数据库
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
品牌升级
分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及...
什么是RDS MariaDB
RDS MariaDB 阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）支持MariaDB引擎，RDS MariaDB基于MariaDB提供企业级性能，支持的功能请参见 功能概览。说明 如果业务复杂，您可以购买 支持计划，获取由IM企业群、技术服务经理（TAM）...
基本概念
Elasticsearch与关系型数据库的映射关系如下表所示：Elasticsearch 关系型数据库 索引（index）数据库（Database）文档类型（type）表（Table）文档（document）一行数据（Row）字段（field）一列数据（Column）映射（mapping）数据库的...
概述
RDS：关系型数据库（MySQL），会将流数据分析任务的处理结果输出到阿里云关系型数据库中。File：会将流数据分析任务的处理结果输出到边缘网关的文件中，主要用于本地调试。维表 关系型数据存储，必须显式定义数据变化周期，常用来做数据...
创建IBM DB2数据源
背景信息 IBM DB2是一套关系型数据库管理系统。如果您使用的是IBM DB2，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成IBM DB2数据源的创建。更多IBM DB2信息，请参见 IBM DB2官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块...
分布式关系型数据库PolarDB-X 1.0
本文介绍分布式关系型数据库PolarDB-X 1.0 SQL审计日志的字段详情。字段名称 字段说明_topic_日志主题，固定为drds_audit_log。instance_id PolarDB-X 1.0实例ID instance_name PolarDB-X 1.0实例名 owner_id 阿里云账户ID region PolarDB-...
数据库对象的逻辑结构
c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"template1|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|=c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"zj|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|表、索引与视图等 与通常关系型数据库一样，...
创建IBM DB2数据源
背景信息 IBM DB2是一套关系型数据库管理系统。如果您使用的是IBM DB2，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成IBM DB2数据源的创建。更多IBM DB2信息，请参见 IBM DB2官网。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块...
概述
数据访问代理主要应用场景在大规模在线数据操作上，通过贴合业务的拆分方式，将操作效率提升到极致，有效满足用户在线业务对关系型数据库要求。数据访问代理是一个分布式数据库系统，也是一个实现了 MySQL 协议的服务器。前端用户可以把它...
API流控配额申请
在 API速率配额产品列表 页面，选择 云原生关系型数据库 PolarDB。选择目标地域，并且在 关键字 选项输入目标API的名称进行搜索，即可查看目标API的流控配额。申请API流控配额 当您的阿里云账号下某个API调用的次数超过设置的流控配额时，...
使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0
Kettle除了支持各种关系型数据库，HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展，kettle可以支持各类数据源。准备工作 使用Kettle将本地Excel数据导入 云原生数据仓库AnalyticDB ...
数据同步方案概览
云原生关系型数据库PolarDB 提供了多种数据同步方案，可满足不同的业务同步需求，使您可以在不影响业务的情况下平滑的实现引擎间的数据同步。通过使用阿里云 数据传输服务（DTS），您可以实现 PolarDB 的实时同步。数据同步 使用场景 文档...
前言
MongoDB是一款强大、灵活，且易于扩展的非关系型数据库。它能扩展出非常多的功能，例如二级索引（secondary index）、范围查询（range query）、排序、聚合（aggregation），以及地理空间索引（geospatial index）。云数据库MongoDB版完全...
Dataphin支持的实时数据源
关系型数据库 PolarDB 支持 支持-PolarDB-X（原DRDS，同RDS）-支持 支持 AnalyticDB for MySQL 3.0-支持 支持 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0+-支持 支持 Postgres 支持（支持postgres-cdc）-MySQL 支持（支持mysql-cdc）支持 支持 Oracle-...
通过DataX导入数据
概述 DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。您可以通过DataX服务读取上游数据，然后由DataX ...
什么是云数据库HBase
代表场景 类型 存储对象 引擎接口 优势 社交分发或聊天信息等 KV Key和Value HBase API 延迟低、并发高 传统关系型数据库升级 SQL 关系模型 SQL（参见Lindorm产品）存储量大、分布式SQL数据库 风控或画像 表格存储 稀疏Table HBase API ...
支持的数据源
本文介绍Lindorm与关系型数据库、NoSQL数据库、大数据生态之间的数据导入导出能力。其中部分能力由LTS（Lindorm自研的数据通道服务）支持，部分能力由DataWorks或DTS支持。数据导入 源集群 目标集群 全量导入 增量导入 关系数据库 MySQL ...
关系型数据库（RDS）类
本文介绍了各场景下的关系型数据库（RDS）类云产品动作（包括其用途、涉及的API以及具体参数和输出、内容链接），您通过嵌套动作即可对云产品动作进行嵌套调用，关于具体如何调用云产品动作请参见 嵌套ACS:Template。数据库操作 云产品动作...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本RDS历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
支持的数据库类型
类别 数据库类型 敏感数据识别 安全审计 数据脱敏 数据风险检测 关系型数据库 RDS MySQL RDS SQL Server RDS PostgreSQL RDS MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 PolarDB-X 1.0 PolarDB-X 2.0 PolarDB MySQL引擎 PolarDB ...
功能特性
分布式事务引擎 OceanBase 数据库的分布式事务引擎严格支持事务的 ACID 属性，并且在整个集群内严格支持数据强一致性，是全球唯一一家通过了标准 TPC-C 测试的原生分布式关系型数据库产品。OceanBase 数据库通过 Paxos 协议将事务日志复制...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
低成本历史库
这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。挑战：存储成本的升高，存储成本和数据量成正比，数据量急剧增长带来了存储成本...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
注册局安全锁FAQ
为什么购买了安全锁后被告知无法转移域名？注册局安全锁续费相关问题 目前有以下几个常见的注册局安全锁续费问题：续费入口在哪里？注册局安全锁到期后会自动失效，域名锁定状态将自动解除。为了保障域名的安全，建议您在注册局安全锁到期...
计费概述
云原生关系型数据库 PolarDB-X AWS Amazon EC2 AWS Amazon Aurora AWS Amazon DocumentDB AWS Amazon RDS AWS Amazon DynamoDB AWS Amazon MemoryDB for Redis AWS Amazon ElasticCache AWS Amazon Redshift AWS Amazon Neptune AWS Amazon...
连接方式概述
Java 数据库连接器（Java Database Connectivity，JDBC）提供了 Java 连接关系数据库的接口，是一种 Java 标准。JDBC 标准由 Sun Microsystems 定义，通过标准 java.sql 接口实现，支持各个提供程序使用自己的 JDBC 驱动程序来实现和扩展...
其他数据库对象
简介 表是一个关系型数据库结构中的核心对象，因为它们承载了我们的数据。但是它们并不是数据库中的唯一一种对象。有很多其他种类的对象可以被创建来使得数据的使用和刮泥更加方便或高效。在本章中不会讨论它们，但是我们在会给出一个列表...
PolarDB
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库。阿里云自研Ganos时空引擎提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。DLA Ganos...
Python访问（2.0版）
import MySQLdb#打开数据库连接#host为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的域名或IP#port为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的端口#user为分析型数据库...密码（通常为阿里云AK的access key）#db为分析型数据库MySQL版实例的database名称...
使用DTS迁移副本集架构的自建MongoDB数据库上云
使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将副本集架构的自建MongoDB数据库迁移至云数据库MongoDB中。DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移，同时使用这两种迁移类型可以实现在不停服的情况下，平滑地完成数据库的迁移上云。除本...
使用DTS迁移单节点架构的自建MongoDB数据库上云
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将单节点架构的自建MongoDB数据库迁移至云数据库MongoDB中。除本方法外，您也可以 使用MongoDB工具将自建数据库迁移至单节点实例。更多数据迁移或数据同步场景的解决方案，...
简介
概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文档向您介绍在PolarDB中如何使用Ganos对时空...
简介
概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文档向您介绍在PolarDB中如何使用Ganos对时空...
数据集成支持的数据源
不支持 ArgoDB 支持 支持 Paimon 不支持 不支持 文件数据源 FTP 支持 支持 OSS 支持 支持 Amazon S3 支持 支持 消息队列数据源 Log Service 支持 不支持 Kafka 支持 支持 RocketMQ 不支持 不支持 DataHub 支持 支持 关系型数据源 PolarDB ...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
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