字符串函数
本文介绍 AnalyticDB MySQL版 支持的字符串函数。ASCII：返回字符或者字符串最左边字符对应的ASCII值。BIN：返回整数的二进制字符串。BIT_LENGTH：以位为单位返回字符串的长度。CHAR：返回整数对应的ASCII码组成的字符串。CHAR_LENGTH或...
字符串运算符（2.0版）
运算符|运算符|用于字符串连接，左右都是字符串类型。示例 SELECT customer_name,customer_name|'name','str1'|'str2','str'|Cast(100 AS VARCHAR)FROM t_fact_customers WHERE customer_id;customer_name|_col1|_col2|_col3|+-+-+-+-+|...
字符串函数（2.0版）
AnalyticDB for MySQL支持以下字符串函数。CHR：返回Unicode编码对应的字符串。CONCAT：连接字符串。GROUP_CONCAT：通常与group by一起使用，用于将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。LENGTH：返回字符串长度。...
列的最佳实践（2.0版）
优化原理 分析型数据库MySQL版处理数值类型的性能远好于处理字符串类型。原因在于：数值类型定长，占用内存少，存储空间小。数值类型计算更快，尤其是join时。从内部索引机制上，字符串类型适合等值查询和范围查询情况，而时间，数值类型...
正则函数
REGEXP_INSTR regexp_instr(source,pattern[,position[,occurrence[,option]]])命令说明：字符串source中搜索匹配正则表达式的子字符串，并返回该子字符串在字符串source中的位置。如果指定position，则从第position个字符开始匹配，默认为...
LPAD
当您需要格式化数据表中的字符串，以保证字符串输出的一致性和对齐时，MaxCompute支持使用LPAD函数，用字符串 str2 将字符串 str1 向左补足到 length 位。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数，本文为您介绍LPAD的命令格式和使用示例。命令格式...
RPAD
当您需要格式化数据表中的字符串，以保证字符串输出的一致性和对齐时，MaxCompute支持使用RPAD函数，用字符串 str2 将字符串 str1 向右补足到 length 位。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数，本文为您介绍RPAD的命令格式和使用示例。命令格式...
CString
boolean startsWith(CString prefix)检查字符串是否以指定字符串开头 boolean endsWith(CString suffix)检查字符串是否以指定字符串结尾 int indexOf(CString str,int fromIndex)从指定位置开始，返回指定字符串在字符串中第一次出现的位置...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
STR_HASH
函数定义 STR_HASH函数通过指定字符串的开始位置下标与结束下标，以截取拆分键的字符串的某段子串，然后将其作为字符串（或整数）输入进行分库分表的路由计算，计算具体的物理分片，具体函数如下所示：STR_HASH(shardKey[,startIndex,...
导出至自建MySQL
TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP（即VPC地址）和目标库名（本文示例中为 test_adb）。查看步骤如下：登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域，...
导出至RDS MySQL
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）的外表导出数据至云数据库RDS MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC，即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台，单击实例ID，在 数据库连接 ...
通过外表导入至数仓版
本文介绍如何通过外表将云数据库RDS MySQL中的数据导入至 AnalyticDB MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC，即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台，单击实例ID，在 数据库连接 页面的 网络...
时间格式及转换函数（2.0版）
DATE_FORMAT：按照指定格式，将日期时间类型的数据转换为字符串类型。TO_CHAR：按照指定格式，显示日期时间。SEC_TO_TIME：返回秒数对应的时间。TIME_TO_SEC：将时间转换为当天的秒数。STR_TO_DATE：按照指定格式，将字符串类型的数据转换...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
绑定或解绑RAM用户与数据库账号
RAM用户与AnalyticDB MySQL数据库普通账号映射场景 SQL编辑器：使用RAM用户登录SQL编辑器，需要映射成 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号进行库表鉴权。JDBC连接方式：使用 AnalyticDB MySQL 数据库普通账号登录，需要映射成RAM用户进行外表...
FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
玄武分析型存储
玄武采用了自适应列级自动索引技术，针对字符串、数字、文本、JSON、向量等列类型都有自动配置的索引数据结构，并且可以做到列级索引任意维度组合检索、多路渐进流式归并，大幅提升了数据过滤性能。目前索引类型主要有：倒排索引、BKD-Tree...
实时存储引擎
Anti-Caching 与传统数据库的Caching机制不同，AnalyticDB MySQL版 基于Anti-Caching的设计，将内存作为主存，仅将冷数据淘汰到磁盘，磁盘扮演着备份角色。Anti-Caching的实现上可以分为以下三类：User-Space：使用应用层的语义优化Ad-hoc...
REPLACE 语句
标准语法 REPLACE[INTO]table_name(column_name[,.])VALUES(replace_expr_list)[,(replace_expr_list)[,.]]限制说明 当前不支持分布式事务，如果一次 replace 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在...
JSON索引（2.0版）
随后又写入数据 {"id":"1"}，分析型数据库MySQL版推断 id 为字符串类型，此时前后类型不一致，系统会提示类型不匹配错误。分析型数据库MySQL版支持JSON数组写入，包括PLAIN ARRAY及嵌套ARRAY。例如，{"hobby":["basketball","football"]}，...
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
导入与导出
由于 AnalyticDB MySQL 中不允许数据库名、表名或者列名中含有划线（-），为保证数据同步成功，系统会将中划线（-）映射为下划线（_）。如果在数据同步过程中遇到其他因数据库名、表名或者列名造成的同步失败（例如表名中含有空格、中文等...
Spark SQL开发介绍
每条 ADD JAR 命令指定一个OSS JAR包路径，JAR包路径的字符串不添加单引号和双引号，每条 ADD JAR 命令用英文分号;隔开。SQL语句 Spark SQL所支持的DDL、DML或DQL语句。详情请参见 Spark SQL创建C-Store表。例如查询语句SELECT、插入语句...
过滤条件不下推
同时有多个条件下推，且下推的条件中有LIKE、字符串比较等比较复杂的操作时，会对存储节点相关资源消耗很大，影响整体的性能。查看过滤条件是否下推 您可以通过执行页面查看过滤条件是否下推。在查询的 执行计划 页签，单击包含TableScan算...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
系统运算符（2.0版）
字符串运算符 运算符|完成字符串连接操作。数学运算符 运算符 描述+加-减*乘/除（整形除法会截断）%模数（余数）日期时间运算符 运算符 示例 结果+date‘2012-08-08’+interval‘2’day 2012-08-10 time‘01:00’+interval‘3’hour 04:00:...
INSERT 语句
当前不支持分布式事务，如果一次 insert 多个行，且这些行不在同一个分区，那么数据库会开启一个不完整的分布式事务，在部分分区提交成功部分分区提交失败时，可能导致回滚不一致，用户应慎用或不用。若用户的表包含自增主键，则 insert 时...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
JSON函数
通过CAST函数将字符串进行显式转换为JSON数据。例如 CAST('{"a":1,"b":{"c":30}}' AS json)。返回值类型：JSON ARRAY。示例：返回$.b 路径下的所有键，语句如下：SELECT json_keys(CAST('{"a":1,"b":{"c":30}}' AS json),'$.b');返回结果...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，您可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS登录数据库。前提条件 已通过HybridDB for MySQL管理控制台创建实例及数据库，待状态显示为 运行中，则数据库...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
新功能发布记录
Spark应用访问公网配置说明 通过Spark SQL访问MySQL数据 湖仓版（3.0）支持通过Spark SQL访问自建MySQL数据库或阿里云MySQL系列的数据库。通过Spark SQL访问MySQL数据 通过Spark SQL读Lindorm数据 湖仓版（3.0）支持通过Spark SQL访问...
登录数据库
HybridDB for MySQL数据库兼容MySQL协议，用户可以通过MySQL客户端或程序访问HybridDB for MySQL数据库，也可以使用阿里云的DMS。首先通过 HybridDB for MySQL管理控制台 创建实例及数据库，待状态显示为“运行中”，则数据库准备就绪；在...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
概述
创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据表 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info 表，login_info 表存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...
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