确认血缘

若上游节点产出的表分区值与下游节点依赖的表分区不匹配,您可根据业务需要综合考量,是否需要修改节点的调度参数配置,以此方式实现节点产出的表分区与节点依赖的表分区数据相匹配。若需依赖上游节点上一周期产出的表分区数据,您可考虑...

Dataphin管道任务表分区如何配置当天时间

问题描述 Dataphin管道任务表分区配置当天时间的方法。解决方案 需要在调度配置页面配置“参数配置”,并且表分区中使用配置的变量,在运维环境中执行。适用于 Dataphin 版本v3.6.2 运维环境

Dataphin资产中表分区存在记录数,但是表分区记录数...

问题描述 Dataphin资产中表分区存在记录数,但是表分区记录数显示为空。问题原因 该分区记录数是T+1更新数据,这里的T指的是分区的创建时间。解决方案 无需解决,待T+1后看下分区记录数即可。适用于 Dataphin 公共云

IMPORT PARTITION

本文档介绍了导入表分区TABLESPACE(ibd文件)的方法。语法 ALTER TABLE…IMPORT PARTITION 命令用于导入表分区的TABLESPACE(ibd文件)。ALTER TABLE table_name IMPORT PARTITION partition_name[,partition_name].TABLESPACE;说明 在...

管理分区

表分区是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的、容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。DDM目前支持对MySQL、Oracle、DB2和GaussDB等数据库进行表分区操作。在逆向数据库时,支持抽取...

如何使用表分区

本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何使用表分区。对于数据库中的事实表以及一些比较大的表,建议您使用表分区。使用表分区功能,方便您定期进行数据删除(通过alter table drop partition命令可删除整个分区的数据)和导入(使用交换...

分区表索引

分区表通常有巨大的数据量。为了加快查询速度,通常会使用索引功能。本文介绍了分区表的索引功能。分区表索引类型 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区上的两种索引类型:本地索引 在分区表本地索引(Local Index)中,本地索引与...

分区表索引

分区表通常有巨大的数据量。为了加快查询速度,通常会使用索引功能。本文介绍了分区表的索引功能。分区表索引类型 PolarDB PostgreSQL版 支持分区上的两种索引类型:本地索引 在分区表本地索引(Local Index)中,本地索引与分区表的分区...

分区表索引

分区表通常有巨大的数据量。为了加快查询速度,通常会使用索引功能。本文介绍了分区表的索引功能。分区表索引类型 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区上的两种索引类型:本地索引 在分区表本地索引(Local Index)中,本地索引与...

概述

PolarDB-X 2.0的AUTO模式数据库分区表支持使用一级分区与二级分区,并且一级分区的分区策略与二级分区的分区策略具备完全正交的能力,相互组合没有限制,详情请参考 手动创建分区表(AUTO模式)。为此,PolarDB-X 2.0的AUTO模式数据库分区...

RDS MySQL表分区的限制

RDS MySQL对表分区有以下限制:只能对数据的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。最大分区数目不能超过1024。如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键内。不支持外键。不支持全文索引...

RDS MySQL表分区的限制

RDS MySQL对表分区有以下限制:只能对数据的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。最大分区数目不能超过1024。如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键内。不支持外键。不支持全文索引...

多色仪表盘

表盘分区数 设置多色仪表盘的分区数量。取值范围:2~5。区间阈值 设置多色仪表盘分区间的阈值。最小值 第二区间:表盘分区数 为3时,显示该配置。第三区间:表盘分区数 为4时,显示该配置。第四区间:表盘分区数 为5时,显示该配置。末尾...

日志投递MaxCompute后,如何检查数据完整性

在日志服务数据投递MaxCompute场景下,需要在MaxCompute表分区维度上检查数据完整性,即MaxCompute表中某个分区中数据是否已经完整。使用保留字段_partition_time_作为表分区列,如何判断分区数据是否已完整_partition_time_由日志的time...

ODPS-0121096

错误码:ODPS-0121096:MetaStore transaction conflict 错误1:Reached maximum retry times because of ...解决方案 您需要检查是否存在同时多次对表或表分区执行读写操作的情况,建议不要同时对一张表或表分区执行多次读写操作。

Quick Audience数据导入中调度任务执行...提示表分区无数据

问题描述 Quick Audience数据导入中调度任务执行失败,报错提示表分区无数据是什么原因?问题原因 调度任务查询的分区日期是当天,而Dataphin中的业务数据日期是前一天。解决方案 数据导入的任务调度的分区日期与业务数据分区日期保持一致...

数据规范

物品详情表应符合 数据表分区 规范,仅支持“依赖数据源产出新分区”调度策略,因此必须为分区表。Vector向量表 物品向量表要求有两个数据字段,其中一个字段为 主键,同时也是 分片字段,另一个字段为 向量。表中的记录和物品一一对应,...

COALESCE PARTITION

参数 参数 说明 table_name 分区表的名称(可以采用模式限定的方式引用)。num 减少的分区数,需要小于表分区总数。示例 减少 sales_hash_hash 表中的2个分区数:ALTER TABLE sales_hash_hash COALESCE PARTITION 2;减少 sales_key_key 表...

配置MaxCompute输出

例如:配置MaxCompute表分区字段值来源为源端字段A,当A字段值为aa时,实时同步会将数据写入到MaxCompute表对应的aa分区中,当A字段值为bb时,实时同步会将数据写入到MaxCompute表对应的bb分区中。单击工具栏中的 图标。

常见问题

Spark查询Hudi表分区裁剪不生效?使用Spark的alter table语句时,报错xxx is only supported with v2 tables,如何处理?Spark查询Hudi数据重复,如何处理?问题原因:出现Spark查询hudi数据重复,通常是因为Hudi不支持Spark DataSource...

TRUNCATE TABLE

TRUNCATE TABLE 用于清空表数据或者表分区数据。语法 清空表数据。TRUNCATE TABLE db_name.table_name;清空表中的指定分区。TRUNCATE TABLE db_name.table_name PARTITION partition_name[,.];分区名的数据类型为bigint,您可以通过以下SQL...

REMOVE PARTITIONING

本文档介绍了删除分区表的分区结构,并转化成单表,且不丢失数据的方法。语法 ALTER TABLE.REMOVE PARTITIONING 命令用于删除分区和子分区表的分区结构,并转化成单表,且不丢失数据:ALTER TABLE table_name REMOVE PARTITIONING 示例 ...

分区表常见问题

本文汇总了 PolarDB MySQL版 分区表相关的常见问题。说明 如需了解更多关于分区表的内容,请搜索钉钉群号加群进行咨询。钉钉群号:24490017825。PolarDB MySQL版 是否支持表分区?支持。目前 PolarDB MySQL版 100%兼容MySQL,同时做了功能和...

附加/分离分区

例如:假设分区表A引用了分区B作为外键,若从分区表B中分离一个分区B_p1,则会对分区表A加上共享锁。上述语法中还可以指定 CONCURRENTLY 或 FINALIZE:如果指定 CONCURRENTLY,则会在低级别锁定上运行,以避免阻塞可能正在访问分区表的其他...

分区

分区表是指拥有分区空间的表,即将表数据按照某个列或多个列进行划分,从而将表中的数据分散存储在不同的物理位置上。合理设计和使用分区,可以提高查询性能、简化数据管理,并支持更灵活的数据访问和操作。概述 分区可以理解为分类,通过...

附加/分离分区

例如:假设分区表A引用了分区B作为外键,若从分区表B中分离一个分区B_p1,则会对分区表A加上共享锁。上述语法中还可以指定 CONCURRENTLY 或 FINALIZE:如果指定 CONCURRENTLY,则会在低级别锁定上运行,以避免阻塞可能正在访问分区表的其他...

分区表管理(auto_partition)

AnalyticDB PostgreSQL版 支持将大表定义为分区表,并支持通过auto_partition插件对分区表进行自动删除或新增,当您进行条件查询时,系统只会扫描满足条件的分区,避免全表扫描,从而提升查询性能。新增分区的粒度包括小时,天,星期,月,...

附加/分离分区

例如:假设分区表A引用了分区B作为外键,若从分区表B中分离一个分区B_p1,则会对分区表A加上共享锁。上述语法中还可以指定 CONCURRENTLY 或 FINALIZE:如果指定 CONCURRENTLY,则会在低级别锁定上运行,以避免阻塞可能正在访问分区表的其他...

PARTITION_EXISTS

按照表分区列的顺序依次写出分区值,分区值数目必须与分区列数目一致。返回值说明 返回BOOLEAN类型。如果指定的分区存在返回True,否则返回False。使用示例-创建分区表foo。create table foo(id bigint)partitioned by(ds string,hr string...

分区表

分区表使用 AnalyticDB PostgreSQL支持的分区表类型包括范围(Range)分区、值(List)分区和多级分区表,下图为一个多级分区表设计实例,一级分区采用按月的区间(Range)分区,二级分区采用按地区的值(List)分区设计。使用场景 是否...

自定义分区

不支持 table_partition_description 子句定义分区表的物理和存储特征,忽略该 option。自定义 list 分区 自定义 list 分区 list_partition_desc 的语法如下:PARTITION[partition]list_values_clause table_partition_description[(range_...

高度兼容性

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)兼容了丰富的表分区功能包括常用的RANGE分区、INTERVAL分区、分区SPLIT和MERGE、分区模版等,基于表分区的全局索引可以极大的提升用户的查询性能。存储过程开发语言 存储过程开发语言是业务应用常用的一...

关联分析

表分区字段:选择相应的ds字段,分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd,可下拉选择显示的样式。左表分析字段:选择需要分析的字段。关联右表:选择相应的待关联的数据表。右表分区字段:选择相应的ds字段,分区字段显示有两种...

普通表快速转换为RANGE分区表

PolarDB 支持在不做数据重分布的情况下,可以使用该语法快速的将普通表转为RANGE分区表。本文将介绍 PolarDB 普通表快速转RANGE分区表的操作步骤。背景信息 PolarDB 普通表快速转RANGE分区表时,普通表的数据不经校验直接作为分区表的第一...

分区表命令列表

本文总结了分区表的相关命令以及说明。分类 分区表命令 说明 创建 CREATE TABLE.PARTITION BY 创建一个分区表。CREATE TABLE.PARTITION BY HASH 创建指定分区数的HASH分区表。变更 ALTER TABLE…ADD PARTITION 将分区添加到现有的分区表中...

如何实现一键转冷存

参数 参数名称 描述 relname 分区表(父表)名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表,且只会将分区表分区表数据转为OSS存储,子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...

如何实现一键转冷存

参数 参数名称 描述 relname 分区表(父表)名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表,且只会将分区表分区表数据转为OSS存储,子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...

MSCK REPAIR TABLE

示例 自动同步全表分区。MSCK REPAIR TABLE adb_external_db.partition_table_test;自动同步指定分区。MSCK REPAIR TABLE adb_external_db.partition_table_test SYNC_DIR 'oss:/testBucketName/test_db/partition_table_test/dt=20220619'...

表分区定义

AnalyticDB PostgreSQL版 支持将大表定义为分区表,当您进行条件查询时,系统只会扫描满足条件的分区,避免全表扫描,从而提升查询性能。支持的表分区类型 范围(RANGE)分区:基于一个数值型范围划分数据,例如按日期区间定义。值(LIST)...

普通表转换为分区表

当单张普通表的数据量超过1亿或者1 TB时,建议使用分区表。本文介绍了使用 ALTER 语法将单张普通表转换为分区表的注意事项以及示例。前提条件 普通表中的主键或唯一键需要包含分区表中的分区键字段。注意事项 普通表转换为分区表的过程中,...
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