使用前须知

日志服务联合原生分布式关系型数据库推出SQL审计与分析功能,将原生分布式关系型数据库中的PolarDB-X 2.0 SQL审计日志投递到日志服务中,实现日志的实时查询、可视化分析、告警、投递、加工等操作。本文介绍PolarDB-X 2.0 SQL审计日志相关...

云原生分布式数据库 PolarDB-X系统权限策略参考

本策略定义了只读访问和SQL日志归档(导出)分布式关系型数据库服务(DRDS)的权限。查看策略详情 授权操作参考 RAM 身份默认没有任何权限,需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全,建议您...

API流控配额申请

在 API速率配额产品列表 页面,选择 云原生关系型数据库 PolarDB。选择目标地域,并且在 关键字 选项输入目标API的名称进行搜索,即可查看目标API的流控配额。申请API流控配额 当您的阿里云账号下某个API调用的次数超过设置的流控配额时,...

使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0

Kettle除了支持各种关系型数据库,HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展,kettle可以支持各类数据源。准备工作 使用Kettle将本地Excel数据导入 云原生数据仓库AnalyticDB ...

开通多云成本运营服务

云原生关系型数据库 PolarDB-X AWS Amazon EC2 AWS Amazon Aurora AWS Amazon DocumentDB AWS Amazon RDS AWS Amazon DynamoDB AWS Amazon MemoryDB for Redis AWS Amazon ElasticCache AWS Amazon Redshift AWS Amazon Neptune AWS Amazon...

Dataphin支持的实时数据

关系型数据库 PolarDB 支持 支持-PolarDB-X(原DRDS,同RDS)-支持 支持 AnalyticDB for MySQL 3.0-支持 支持 AnalyticDB for PostgreSQL 6.0+-支持 支持 Postgres 支持(支持postgres-cdc)-MySQL 支持(支持mysql-cdc)支持 支持 Oracle-...

请求结构

Action:要执行的操作,如调用 DescribeTables 查询已创建的分布式关系型数据库的数据表。Version:要使用的API版本,当前的API版本是 2020-02-02。Parameters:请求参数,每个参数之间用英文and符号(&)分隔。请求参数由公共请求参数和...

支持的资源类型

GlobalDatabaseNetwork 全球数据库 PrivateZone 云解析 PrivateZone Zone 私有域 Rule Rule资源 RDS 关系型数据库 DBInstance RDS实例 Redis 云数据库Redis版 DBInstance Redis实例 DBInstance/Account 数据库账号 ROS 资源编排 StackGroup...

DMS

功能简介 数据管理(Data Management Service,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库,PolarDB-X 等OLTP数据库,AnalyticDB、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理。它是一种集数据...

全球数据库市场发展与机遇

Gartner 2016年数据显示,四大厂商的关系型数据库超越90%的市场规模,一度占据了商业数据库市场。伴随着云数据库的兴起和发展,云计算大潮来袭,传统数据库市场正面临重新洗牌,云数据库在内的一批新生力量崛起,动摇了传统数据库的垄断...

连接集群

背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、SQL操作、数据方案(数据导入/导出、数据库克隆等)、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理,在线进行 云...

通过DMS连接ClickHouse

背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、SQL操作、数据方案(数据导入/导出、数据库克隆等)、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理,在线进行 云...

DMS数据可视化

背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具,可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库,支持数据管理、SQL操作、数据方案(数据导入/导出、数据库克隆等)、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理,在线进行库、...

支持的数据库类型与功能

关系型数据库 关系型数据库在DMS功能模块中的支持情况如下:功能模块 MySQL(除 PolarDB分布式版 外)PolarDB分布式版 SQL Server PostgreSQL(除 PolarDB PostgreSQL版 外)PolarDB PostgreSQL版 MariaDB OceanBase MySQL模式 自建Oracle...

请求结构

Action:要执行的操作,如调用 DescribeTables 查询已创建的分布式关系型数据库的数据表。Version:要使用的API版本,当前的API版本是 2019-01-23。Parameters:请求参数,每个参数之间用英文and符号(&)分隔。请求参数由公共请求参数和...

支持STS的云服务

acvs√○分布式云容器平台-adcp√容器计算服务ACS-acc√Serverless开发平台-devs√数据库 云服务 子服务/子模块 RAM代码 控制台 API 关系型数据库 关系型数据库 rds√关系型数据库 云数据库MySQL版 rds√关系型数据库 云数据库SQL Server版...

应用场景

支持多种数据库:支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL。支持多环境的数据库:支持阿里云云数据库、本地IDC自建数据库,ECS自建数据库、其他云厂商的数据库。典型使用场景——批量管理 DAS提供企业级数据库管理服务,贴近业务管理视角,...

数据迁移

背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和...

什么是数据管理DMS

RDS:阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,帮助您解决数据库运维的烦恼。PolarDB:PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云...

背景信息以及准备工作

Data Lake Analytics(简称DLA)作为云上数据处理的枢纽,支持通过标准JDBC连接 阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)(MySQL、SQLServer、PostgreSQL)数据库、云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)上的...

数据库对象的逻辑结构

c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"template1|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|=c/"xiaoxia.zj"+|"xiaoxia.zj"=CTc/"xiaoxia.zj"zj|xiaoxia.zj|UTF8|en_US.utf8|en_US.utf8|表、索引与视图等 与通常关系型数据库一样,...

概述

技术原理 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式的功能中,将Tair作为PolarDB集群的RO节点—— Tair缓存节点,并向用户提供关系型数据库和缓存的一站式解决方案。下图为数据与缓存一站式功能的技术架构图:提供基于Tair内存引擎的能力与Redis...

逻辑

前提条件 支持的数据库类型:关系型数据库:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、AnalyticDB MySQL 3.0、其他来源MySQL SQL Server:RDS SQL Server、MyBase SQL Server、其他来源SQL Server PostgreSQL:RDS PostgreSQL、...

PolarDB MySQL推出数据与缓存一站式功能

丰富的PolarDB产品能力:提供开箱即用的PolarDB+Tair的能力,同时提供关系型数据库+Key-Value等NoSQL数据库的能力,利用Tair丰富的数据结构,满足多样化的业务场景。技术原理 PolarDB MySQL版 数据与缓存一站式的功能中,将Tair作为PolarDB...

产品介绍

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)一直是阿里巴巴关系型数据库技术发展的见证者和引领者。对比于Oracle,PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)除了具备PolarDB自身架构升级带来的优势之外,还具备以下新的价值:物理日志复制,获得更低的...

将AI模型推理结果写回数据库

图1 原表 图2 AAT 在关系型数据库中引入并使用AAT会带来很多便捷之处。比如:对用户群体的划分、销售量的预测以及基于大模型生成内容等,都可以通过AAT在数据库中进行存储、计算和使用。AAT作为数据库外表,在使用上和数据库里面其他的表...

行业趋势与背景

PolarDB-X 核心能力通过标准关系型数据库技术实现,配合完善的管控运维及产品化能力,使其具备稳定可靠、高度可扩展、持续可运维、类传统单机MySQL数据库体验的特点。PolarDB-X 在公共云和专有云环境沉淀打磨多年,历经各届天猫双十一核心...

应用场景

例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交...

支持的数据

本文介绍Lindorm与关系型数据库、NoSQL数据库、大数据生态之间的数据导入导出能力。其中部分能力由LTS(Lindorm自研的数据通道服务)支持,部分能力由DataWorks或DTS支持。数据导入 源集群 目标集群 全量导入 增量导入 关系数据库 MySQL ...

支持接入的主机资产和云产品

对象存储服务OBS 桶 云硬盘EVS 硬盘 关系型数据库 云数据库 RDS 实例 云数据库 GaussDB 实例 非关系型数据库 云数据库 GeminiDB 实例 存储 云硬盘EVS 硬盘 相关文档 客户端支持的操作系统 和 安装客户端:服务器的操作系统和内核版本需在...

DB2节点

背景信息 DB2是一款关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储、检索及管理数据,适用于处理高吞吐量、大数据集以及数据仓库的复杂查询和事务处理。更多介绍请参见 DB2官网。前提条件 已创建业务流程。数据开发(DataStudio)基于业务流程...

存储池

仅当用户手工指定下一级对象的存储资源池为默认资源池时,数据库对象才会分布在默认资源池上。表(分区)的存储资源池,必须从属于上一级对象,即数据库(表)所具备的存储资源池(storage_pools)。create database d1 locality=...

数据库 RDS

阿里云提供稳定可靠、可弹性伸缩的关系型数据库RDS,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,具备容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案。

Python访问(2.0版)

import MySQLdb#打开数据库连接#host为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的域名或IP#port为分析型数据库MySQL版实例的访问URL的端口#user为分析型数据库...密码(通常为阿里云AK的access key)#db为分析型数据库MySQL版实例的database名称...

支持的数据库类型

C MySQL 5.7、8.0 TDSQL-C PostgreSQL 10、14 Percona MySQL 5.6、5.7、8.0 Vastbase 2.x 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x HBase(protobuf)所有版本 HBase(thrift)thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 ...

PHP访问(2.0版)

分析型数据库MySQL版端口号,可从分析型数据库MySQL版控制台获取端口号/连接云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版2.0集群$ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port);strsql="SELECT ...

ACL权限体系

使用阿里云账号在阿里云官网开通分析型数据库MySQL版服务后即可获取创建数据库的权限,无法通过授权方式获取创建数据库的权限。部分查询操作不需要SELECT权限,例如 SELECT now()。导出数据需要 DUMP DATA、SELECT 权限以及导出目的地的...

Quick BI(2.0版)

单击 新建数据源>分析型数据库MySQL版。在 AnalyticDB DB添加数据源 页面进行参数配置。配置项 说明 显示名称 数据源名称。数据库地址 分析型数据库MySQL版的连接地址。端口 连接地址对应的端口号。数据库 分析型数据库MySQL版的名字。...

QlikView(2.0版)

Database 分析型数据库MySQL版的名字。完成上述参数配置后,单击 Test 测试连通性,测试通过后,单击 OK 添加数据源。打开QlikView,单击 文件>编辑脚本,输入以下SQL语句,单击 重新加载 执行SQL。也可以单击上图的 连接…,测试是否正确...

通过Logstash写入数据到AnalyticDB MySQL 2.0

以日志数据为例,可以通过开源logstash output插件 logstash-output-jdbc 将log数据导入分析型数据库MySQL版中进行进一步分析(分析型数据库MySQL版支持原生JDBC方式访问)。但经过测试发现,在日志量非常大的情况下,通过jdbc方式写入分析...
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