使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情,以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据(包括Checkpoint和Savepoint)保存作业中间的计算结果。当前Flink...

工作学习 AI 助手通义听悟

通义听悟API服务,在语音识别、翻译和说话人分离的基础上,提炼全文摘要、...2.课堂记录,英文教学资料字幕,听力练习等学习场景;3.音视频内容转写、提炼核心内容与章节定位,“阅读”音视频文件的网盘与媒资库;4.访谈、路演等金融场景。

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

图像搜索

图像搜索服务(Image Search)是以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的和以文搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或...

云控制API

云控制API(CloudControl API)是一款面向开发者的资源化OpenAPI开发者工具。云控制API免去了开发者学习上百个产品、上万个OpenAPI的差异化成本;让开发者无需维护多套SDK、学习多个产品的OpenAPI。

【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...

为了给您带来更优质的产品体验,阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎,后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

风险识别

风险识别是一套实时分析、有效识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于阿里10年大数据计算、机器学习算法、实时计算引擎的风控实战沉淀,以轻量级服务化方式,解决企业账户、营销、交易等关键业务中所遇到的欺诈问题,减少企业损失。

媒体处理

阿里云媒体处理(ApsaraVideo Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将...并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑。

工业大脑

工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业...

工单系统API

本文罗列了阿里云工单系统中所有开放的API,下方为工单主要API,全部API请看下方“学习路径”。

Data Exchange

无论是进行数据分析、机器学习还是开发应用程序,Data Exchange都能帮助用户轻松获取所需的数据资源。数据提供商可以将自己的数据存储到阿里云OSS标准存储后,通过Data Exchange关联创建数据集/版本,一键关联将数据产品发布到云市场上,...

文件存储 CPFS

针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化,提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求,可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探、气象分析、机器学习、大数据分析以及影视渲染等业务场景中。

客服工作台

客服工作台依托大数据平台,凭借数据挖掘,搜索,语音转文本,自然语音处理,机器学习等前沿技术,打造一套完整的智能服务体系。最终达到:以智能自助服务逐渐取代大部分人工服务;以智能引导和智能决策、机器人辅助人工服务;让客户...

数据库自治服务

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助您消除人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

数知地球 AI Earth

数知地球 AI Earth(Analytical Insight of Earth)依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累,实现对遥感、气象、视频等多源空间数据的智能计算与融合分析,提供对地空间信息监测、预报一体化的智能平台...

隐私增强计算

阿里云隐私计算平台是行业领先的基于可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)、联邦学习(Federated Learning,FL)、差分隐私(Differential Privacy,DP)等隐私增强...

智能开放搜索 OpenSearch

智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能...通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,提供充分开放的引擎能力,助力开发者快速搭建更高性能、更高搜索基线效果的智能搜索服务。

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

安全加速 SCDN(文档停止维护)

SCDN(Secure Content Delivery Network),即拥有安全防护能力的CDN服务,提供稳定加速的同时,深度集成抗CC攻击的防护功能,基于阿里云飞天平台的计算能力,使用深度学习的算法,智能预判攻击行为,保护源站。真正用户的请求则正常从加速...

蚂蚁隐私计算服务平台

蚂蚁隐私计算服务平台 AntPPC(Ant Privacy-Preserving Computation Platform)是基于联邦学习、多方安全计算、隐私求交、可信执行环境、差分隐私等隐私数据保护技术,在保护隐私信息的前提下,实现数据价值分析与挖掘的隐私计算服务。

云原生数据湖分析(文档停止维护)

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,简称DLA)是无服务器(Serverless)化的数据湖分析服务,支持按需与保留资源...提供一站式的数据湖分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析,可以与 OSS、数据库等多种数据源搭配使用。
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