使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
概述
说明 因为修改了Aggregate Function，所以在作业启动时，RocksDB会进行全量状态迁移。上图中的GroupAggregate算子处于INITIALIZING状态，此时该算子不能处理数据。Gemini 与RocksDB在作业启动时进行状态全量迁移的行为不同，Gemini是在作业...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
各方案详情请参见：使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式：块存储模式（Block）：详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置
java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...
企业级状态后端存储介绍
GeminiStateBackend是一款面向流计算场景的KV存储引擎，作为实时计算Flink版产品的默认状态存储...SQL修改所造成的兼容性影响详情，请参见 SQL修改及兼容性。使用Nexmark测试实时计算Flink版性能过程，请参见 性能白皮书（Nexmark性能测试）。
跨集群访问JindoFS
例如，集群A需要关联集群B和集群C，B集群（rocksdb实现）地址为 emr-header-1.<cluster-B>:8101，C集群（raft实现）地址为 emr-header-1.<cluster-C>:8101,emr-header-2.<cluster-C>:8101,emr-header-3.<cluster-C>:8101 那A集群需要添加的...
使用Tablestore作为存储后端
参数 参数说明 是否必选 示例 namespace.backend.type 设置namespace后端存储类型，支持：rocksdb ots raft 默认为rocksdb。是 ots namespace.ots.instance Tablestore实例名称。是 emr-jfs namespace.ots.accessKey Tablestore实例的...
使用Tablestore作为存储后端
参数 参数说明 是否必选 示例 namespace.backend.type 设置namespace后端存储类型，支持：rocksdb ots raft 默认为rocksdb。是 ots namespace.ots.instance Tablestore实例名称。是 emr-jfs namespace.ots.accessKey Tablestore实例的...
Flink（VVR）作业配置
支持异步增量Checkpoint，同步阶段只进行内存索引的拷贝，相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local Recovery和Timer落盘。说明 如果您想使用GeminiStateBackend，请不要在代码中指定StateBackend类型。使用GeminiStateBackend启动时...
JINDODATA指标
total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位：Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位：Byte。total_mem_...
概述
本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下，您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。
一般性问题
NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用？挂载点是计算节点（ECS 实例、E-HPC 或容器服务）访问数据库文件存储（DBFS）的入口。挂载点定义了采用怎样的权限来访问数据库文件存储（DBFS），同一个挂载...
Flink版本调整公告
为了更好地融入开源生态，提供更加开放和多样化的计算服务，阿里云E-MapReduce（简称EMR）从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始，将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime（简称VVR）调整为Flink社区开源版本，同时引入RocksDB作为存储...
X-Engine引擎常见问题
对于大事务，内部会自动按行拆分，当一个事务修改的行数等于或大于10000行时，X-Engine会启用 commit in middle 功能，即X-Engine会在内部提交该事务，并重新开启一个子事务继续执行该事务。X-Engine支持分区表吗？支持。集群版本需满足...
JindoFS
本示例所选用目标EMR集群采用了rocksDb namespace，所以设置为远程目标集群的header集群加端口，如：emr-header-1.cluster-202608:8101。注意要点保存，在 部署客户端配置 后，才能生效。4.使用 Databricks NoteBook 读写JindoFS数据源代码...
DBFS存储卷概述
NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景，请参见 DBFS应用场景。根据业务需求，您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 使用DBFS数据卷，需要首先部署DBFS CSI插件。部署DBFS CSI插件 2、...
常见问题
current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar 或者如果您想让上述修改对后续作业生效，在EMR控制台，修改 state.backend 参数的值为您想使用的状态的后端（例如rocksdb）。单击 保存，然后单击 部署客户端配置：客户端日志在哪里？...
更改集
更改集可以帮助您在资源栈更改生效之前预览更改操作对资源栈的影响，您可以对资源栈创建多个更改集，以达到您预期的效果。什么是更改集 更改集是一种管理和执行模板变更的操作，您可以通过更改集对资源进行管理和更新。更改集可以帮助您...
参数取值本地化
WiredTiger-RocksDB-TerarkDB AssociationPropertyMetadata:LocaleKey:MongoDBStorageEngine NAS文件系统类型 NasFileSystemType standard extreme cpfs NasFileSystemType:Type:String AllowedValues:standard-extreme-cpfs ...
更改关联策略
您可以更改当前桌面集关联的策略为其他策略，也可以修改当前策略的配置项。本文为您介绍相关操作。更改桌面集策略 桌面集下的所有云桌面使用同一个安全策略、网站访问策略和应用策略。如果您需要修改云桌面的策略，只能通过修改云桌面所属...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您