使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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Flink版本调整公告

为了更好地融入开源生态,提供更加开放和多样化的计算服务,阿里云E-MapReduce(简称EMR)从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始,将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime(简称VVR)调整为Flink社区开源版本,同时引入RocksDB作为存储...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

元数据服务后端存储方案升级 在原有RocksDB方案的基础上,新版本推出了Tablestore和Raft的后端存储方案,实现元数据上云。针对使用Cache模式且对于元数据存储以及HA没有高要求的场景,默认的RocksDB是一种简单、实用而且高效的方案。...

MongoDB小版本说明

云数据库MongoDB会不定期地发布小版本,用于丰富云产品功能或修复已知缺陷。本文介绍云数据库MongoDB的小版本更新说明。说明 由于各地域版本发布进度可能有所差异,小版本发布情况请以当前控制台显示为准。本文中的 基准版本 即是MongoDB...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

二者之间的对应关系如下:MongoDB实例 自建MongoDB数据库 3.2版本 3.2或3.4版本 3.4版本 3.4版本 4.0版本 4.0版本 4.2版本 4.2版本 物理备份文件格式说明 物理备份文件格式 文件后缀 说明 tar格式.tar.gz 2019年03月26日之前创建的实例,...

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

二者之间的对应关系如下:MongoDB实例 自建MongoDB数据库 3.2版本 3.2或3.4版本 3.4版本 3.4版本 4.0版本 4.0版本 4.2版本 4.2版本 物理备份文件格式说明 物理备份文件格式 文件后缀 说明 tar格式.tar.gz 2019年03月26日之前创建的实例,...

【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...

为了给您带来更优质的产品体验,阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎,后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置

java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...

企业级状态后端存储介绍

CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....

JINDODATA指标

total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位:Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位:Byte。total_mem_...

概述

本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下,您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。

一般性问题

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用?挂载点是计算节点(ECS 实例、E-HPC 或容器服务)访问数据库文件存储(DBFS)的入口。挂载点定义了采用怎样的权限来访问数据库文件存储(DBFS),同一个挂载...

DBFS存储卷概述

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景,请参见 DBFS应用场景。根据业务需求,您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 使用DBFS数据卷,需要首先部署DBFS CSI插件。部署DBFS CSI插件 2、...

参数取值本地化

WiredTiger-RocksDB-TerarkDB AssociationPropertyMetadata:LocaleKey:MongoDBStorageEngine NAS文件系统类型 NasFileSystemType standard extreme cpfs NasFileSystemType:Type:String AllowedValues:standard-extreme-cpfs ...

拓扑任务版本

您可以通过编辑拓扑任务的版本,以修改拓扑任务。拓扑版本生命周期 生命周期示意图:状态 说明 可用操作 已发布 当前正在使用的拓扑版本。处于“编辑中”或“已归档”状态的版本被发布后,会变更为“已发布”状态。只能有一个版本能处于...

版本管理

函数计算 支持版本管理功能,帮助您更高效地管理函数以及触发器。您可以通过版本管理功能发布多个版本的函数,实现软件开发生命周期中的持续集成和发布,确保函数的稳定性和可靠性。什么是版本 函数计算 提供函数级别的版本控制功能,支持...

管理版本

函数计算 支持版本管理功能,帮助您更高效地管理服务、函数以及触发器。您可以通过版本管理功能发布多个版本的服务,实现软件开发生命周期中的持续集成和发布。本文介绍版本的含义以及如何在 函数计算 控制台管理版本。什么是版本 函数计算...

创建并管理群组版本

管理标签版本 版本列表 页面为您展示了已创建的标签版本列表,您可以查看各 版本号、版本描述、版本状态 等信息。同时,可以对已有版本执行如下操作:编辑:可继续编辑版本状态为 编辑中 的版本。详情:查看版本的配置信息。提交:提交版本...

创建并管理标签版本

管理标签版本 版本列表 页面为您展示了已创建的标签版本列表,您可以查看各版本版本号、版本描述、版本状态、创建时间、最近更新人、最近更新时间。同时,可以对已有版本执行如下操作:编辑:可继续编辑版本状态为 编辑中 的版本。详情...

平台版本

本文简述平台版本及子模块版本的概念 平台版本 平台版本是魔笔平台的版本,魔笔支持多个平台版本,开发者创建应用时候默认会基于魔笔平台的最新版本。当魔笔发布新的特性或修复重要缺陷的时候,会发布新的平台版本,您可以根据需要升级应用...

关键缺陷通知

本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录,包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述,检查您当前的业务中是否产生了相关问题,提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...
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