MongoDB小版本说明

如何查询或升级实例的小版本 您可以登录 MongoDB管理控制台,在目标实例的 基本信息 页面的 规格信息 区域查看当前的小版本。如何升级实例的小版本,请参见 升级数据库小版本。版本及说明 MongoDB 7.0 小版本号 发布日期 基准版本 说明 8.0...

存储CSI概述

通过控制台查看节点注释 登录 容器服务管理控制台,在左侧导航栏选择 集群。在 集群列表 页面,单击目标集群名称,然后在左侧导航栏,选择 节点管理>节点。在目标节点 操作 列选择 更多>详情。在 基本信息 页签下查看节点 注释。如果存在 ...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情,以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据(包括Checkpoint和Savepoint)保存作业中间的计算结果。当前Flink...

【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...

为了给您带来更优质的产品体验,阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎,后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

各方案详情请参见:使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式:块存储模式(Block):详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...

DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置

java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...

企业级状态后端存储介绍

CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....

JINDODATA指标

total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位:Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位:Byte。total_mem_...

概述

本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下,您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。

一般性问题

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用?挂载点是计算节点(ECS 实例、E-HPC 或容器服务)访问数据库文件存储(DBFS)的入口。挂载点定义了采用怎样的权限来访问数据库文件存储(DBFS),同一个挂载...

Flink版本调整公告

为了更好地融入开源生态,提供更加开放和多样化的计算服务,阿里云E-MapReduce(简称EMR)从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始,将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime(简称VVR)调整为Flink社区开源版本,同时引入RocksDB作为存储...

X-Engine引擎常见问题

相对RocksDB引擎以及对应的myrocks产品,PolarDB高压缩引擎(X-Engine)的核心优势是提供了海量存储,弹性以及在线变更schema的能力。相关文档请参见 X-Engine性价比优势。购买PolarDB集群时,如何选择使用X-Engine引擎?PolarDB MySQL版 8...

DBFS存储卷概述

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景,请参见 DBFS应用场景。根据业务需求,您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 使用DBFS数据卷,需要首先部署DBFS CSI插件。部署DBFS CSI插件 2、...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

参数取值本地化

WiredTiger-RocksDB-TerarkDB AssociationPropertyMetadata:LocaleKey:MongoDBStorageEngine NAS文件系统类型 NasFileSystemType standard extreme cpfs NasFileSystemType:Type:String AllowedValues:standard-extreme-cpfs ...

常见问题

DataFlow集群在配置文件中默认使用企业版状态后端(即GeminiStateBackend),您如果想针对单个作业使用开源的状态后端(例如rocksdb),可以通过-D指定,例如:flink run-application-t yarn-application-D state.backend=rocksdb/opt/apps...

MongoDB数据恢复方案概览

云数据库MongoDB提供了多种数据恢复方案,可满足不同场景下MongoDB数据库的数据恢复需求。数据恢复至云数据库MongoDB实例 数据恢复方法 实例限制 适用场景 注意事项 从备份点新建实例 单节点实例...实例的存储引擎:WiredTiger或RocksDB。无。

如何基于LSM-tree架构实现一写多读

另一个是字典缓存同步,Replica上的内存是独立的,Server层缓存的字典信息也需要更新,因此要新增日志来处理,例如Drop Table、Drop db、Update function或Update precedure等操作。另外,还需要同步失效Replica的QueryCache,避免使用错误...

无锁结构变更方案对比

Y N 变更策略设置(DDL算法识别)Y N RocksDB引擎 Y N ToKuDB引擎 Y N InnoDB引擎 Y Y 虚拟列变更 Y N Json列变更 Y Y 多值索引和函数索引 Y-优化表空间(Optimize)Y N 表副本延迟删除 Y N 安装部署 Y:免安装 Y:本地安装 白屏化运维 Y N...

变更配置方案概览

变更存储引擎RocksDB或TerarkDB为WiredTiger。对于以上变配场景,您可以使用以下方法完成变配。创建新实例,创建方法请参见 创建单节点实例、创建副本集实例、创建分片集群实例 或 创建Serverless实例(已停止新购)。说明 降低存储空间:...

升级数据库版本

特性 5.7 8.0 GRANT.IDENTIFIED BY PASSWORD 语法 支持 不支持 PASSWORD()函数 支持 不支持 FLUSH QUERY CACHE、RESET QUERY CACHE 语法 支持 不支持 SQL_MODE 系统变量的参数:DB2,MAXDB,MSSQL,MYSQL323,MYSQL40,ORACLE,POSTGRESQL,NO_...

版本及存储引擎

RocksDB(已下线)适用于大量写且少读的场景。基于LSM tree结构组织数据,针对性优化数据写入,将随机写入转换成了顺序写入,能保证持续高效的数据写入。TerarkDB(已下线)适用于多读少写或批量写大量读的场景。借助TerarkDB的全局压缩...
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