Paimon主键表和Append Only表
动态分桶表 更新 类别 说明 跨分区更新的动态分桶表 对于主键不完全包含分区键的动态分桶表，Paimon无法根据主键确定该数据属于哪个分区的哪个分桶，因此需要使用RocksDB维护主键与分区以及分桶编号的映射关系。相比固定分桶而言，数据量较...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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概述
本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...
智能开放搜索 OpenSearch
智能开放搜索 OpenSearch是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能...通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力，提供充分开放的引擎能力，助力开发者快速搭建更高性能、更高搜索基线效果的智能搜索服务。
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
各方案详情请参见：使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式：块存储模式（Block）：详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置
java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...
数据排序
排序包含字段排序和按堆积总和两种，按字段排序时，Quick BI按照某个字段的顺序排列；按照总和排序时，Quick BI会先将字段分组求和再排序，您可以查看某组数据总和的排序。本文为您介绍字段如何排序。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建...
Beam排序优化（7.0版）
若您经常针对Beam表的某几列进行范围查询或等值筛选时，您可以使用Beam排序键（组合排序键或多维排序键），获得更优的查询性能。Beam支持在创建表时指定一个或者多个排序键，系统会按照排序键持续对写入数据进行排序。当数据有序后，Beam在...
排序优化
ORDER BY加速 排序加速前（未排序）排序加速后 GROUP BY加速 排序加速前（未排序）排序加速后 JOIN加速 排序加速前（未排序）排序加速后 说明 JOIN排序加速需要关闭ORCA功能，打开mergejoin功能，语句如下：SET enable_mergejoin TO on;...
排序策略配置
查看排序效果，在搜索测试界面，配置基础和业务排序参数，并打开显示排序明细：查看各函数算分结果：说明 对于文档得分的排序分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序...
企业级状态后端存储介绍
CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....
排序策略配置
查看排序效果，在搜索测试界面，配置基础和业务排序参数，并打开显示排序明细：查看各函数算分结果：说明 对于文档得分的排序分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序...
OpenSearch文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
sort子句
子句说明 用户可以通过查询语句控制结果的排序方式，包括指定排序的字段和升降序。子句语法 排序子句格式为：+field1;field2 field为要排序的字段，+为按字段值升序排序，-为降序排序，默认降序排序。field也支持简单的算术运算，如+、-、*...
sort子句
子句说明 用户可以通过查询语句控制结果的排序方式，包括指定排序的字段和升降序。子句语法 排序子句格式为：+field1;field2 field为要排序的字段，+为按字段值升序排序，-为降序排序，默认降序排序。field也支持简单的算术运算，如+、-、*...
自动增量排序
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了自动增量排序功能，本文为您介绍如何使用自动增量排序功能。功能简介 自动增量排序（AutoMerge）是 AnalyticDB PostgreSQL版 在后台运行的数据自动排序进程。自动增量排序会定期巡检表的数据状态，对新增...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
sort子句
子句说明 用户可以通过查询语句控制结果的排序方式，包括指定排序的字段和升降序。子句语法 排序格式为：expression:field field为要排序的字段 field也支持简单的算术运算，如+、-、*、\等，但参与运算的字段类型必须一致。field部分也...
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