使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
概述
本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
各方案详情请参见：使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式：块存储模式（Block）：详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置
java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...
变量管理
创建变量 您可通过两种方式打开创建变量窗口：在变量管理页面，点击页面左上方的 创建变量>创建 MDS 变量 或 创建自定义变量，打开创建变量窗口。在 创建实验 的 变量 步骤中创建变量，有以下两种情况：在 客户端 类型的实验室中创建实验时...
模板变量配置
定义模板变量 配置局部变量 在 我的解决方案 页面找到需要定义变量的模板，单击 编辑模板，此处以一个ECS模板为例。双击产品图标，打开配置框，定义参数变量，支持定义变量的属性都有标识 fx。单击右侧 fx 弹出自定义变量对话框，配置项...
变量管理
复制变量组 切换到对应变量组，点击 复制变量组，可以用当前变量组内容复制一份新的变量组，输入新变量组的 变量组ID 和 变量组名称 即可完成复制。导入变量 切换到对应变量组，点击 导入变量，可以对变量组内容以文本的方式进行批量编辑，...
全局变量组
全局变量组管理 新建全局变量组 进入 应用交付 AppStack-其他设置-全局变量组，在全局变量组列表处点击 新建变量组，打开新建变量组弹窗。填写变量组 名称、显示名，点击 确定 创建全局变量组。编辑全局变量组 进入 应用交付 AppStack-其他...
环境变量
本文介绍流水线环境变量，包括内置变量、自定义变量、通用变量组，以及如何在流水线中使用变量。环境变量来源 内置变量 云效流水线提供流水线基本信息、代码源相关内置变量，帮助定制化流程，可按需直接使用。功能模块 环境变量名 说明 ...
新建全局变量
Dataphin提供全局变量设置能力，将频繁使用的变量设置为全局变量，可以避免在任务代码中重复定义，减少后期维护成本。同时，全局变量包含权限管控和代码审核，提高变量使用的安全性。本文为您介绍如何新建变量组和全局变量。新建变量组 ...
新增变量
本文为您介绍如何新增变量。前提条件 已开通 ChatApp消息服务。已完成 注册阿里云账号 和 企业实名认证。已 创建模板。操作步骤 登录 ChatApp消息服务控制台。在左侧导航栏，选择 模板设计。在模板列表单击 模板名称 或操作栏 编辑，进入...
新建变量组及全局变量
Dataphin提供全局变量设置能力，将频繁使用的变量设置为全局变量，可以避免在任务代码中重复定义，减少后期维护成本。同时，全局变量包含权限管控和代码审核，提高变量使用的安全性。本文为您介绍如何新建变量组和全局变量。新建变量组 ...
变量配置
物联网应用开发（IoT Studio）的业务逻辑提供变量配置功能，您可在业务服务编辑页面配置全局变量和局部变量，用于存储和传递数据。添加变量 创建业务服务。具体操作，请参见 创建业务服务。在业务逻辑编辑页面，单击右上角的 变量配置 按钮...
管理全局变量
全局变量可以理解为参数变量，用于控制组件之间参数的传递，从而达到交互的目的。例如图表联动、自定义字段等功能。说明 全局变量功能为7.0版本产品新增功能，请根据 新版控制台 环境进行操作。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑...
变量中心
本文对变量中心的整体功能进行介绍。背景信息 变量含义：变量相较于常量而言是一个动态的计算过程，它使用输入参数按照一定的计算逻辑计算得到变量结果。在决策引擎中变量的计算逻辑支持：函数计算（例如：提取邮箱后缀）、调用业务场景...
自定义变量
自定义变量用于对事件字段的加工，快速产出需要的数据结果。例如对手机号取前3位、对浮点数保留2位小数、计算字符串长度等。通过自定义变量功能，您可以按照业务需求灵活快速配置。本文向您介绍如何应用自定义变量功能。新增自定义变量 在...
变量
说明 除系统变量外，其他变量统称为自定义变量，自定义变量名不可重复定义，若自定义变量和系统变量重名，则自定义变量的值会覆盖系统变量的值，即自定义变量的优先级更高。时间变量 任务流变量（全局变量）：任务流变量基于业务时间（运行...
页面变量管理
页面变量提供了数据传递功能，支持用于交互动作、接口数据、样式配置等配置中。基本原理 页面变量管理：对页面变量进行管理，包括页面变量的新增、编辑、删除和默认值设置。赋值侧：支持将数据存储到指定页面变量中。目前，支持在交互动作...
相关性分析
是 多变量与多变量 多变量与多变量 单变量与多变量 相关系数方法 选择相关系数计算的方法。皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类...
自定义累计变量
累计变量可用于计算某个主体的某种行为在一段时间内发生的情况，例如一个账号一天内参与的营销活动次数。...应用累计变量 在策略计算逻辑配置中，自定义累计变量会展示在左变量的自定义变量模块，选择所需的累计变量后进行相应的策略配置。
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