Flink（VVR）作业配置
支持异步增量Checkpoint，同步阶段只进行内存索引的拷贝，相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local Recovery和Timer落盘。说明 如果您想使用GeminiStateBackend，请不要在代码中指定StateBackend类型。使用GeminiStateBackend启动时...
云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
概述
本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下，您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
概述
本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
各方案详情请参见：使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式：块存储模式（Block）：详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置
java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...
持久内存型
云原生内存数据库Tair 持久内存型（简称持久内存型），基于持久内存技术，为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%，且数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎...
规格查询导航
云原生内存数据库Tair 具备多种类型、系列和架构，您可以通过本文的导航信息快速找到相关类型实例的规格文档。实例规格文档 简介 内存型实例规格 采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。标准架构：内存容量上限可达64 GB，支持约...
排查内存使用率高的问题
云原生内存数据库Tair 可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。Tair内存占用介绍 Redis的内存...
混合存储型（已停售）
云原生内存数据库Tair 混合存储型整合了内存和磁盘二者的优势，在提供高速数据读写能力的同时满足了数据持久化的需求。说明 混合存储型已停止售卖，更多信息，请参见【通知】混合存储型实例停止售卖，推荐选择 持久内存型 实例。简介 图 1....
常见问题
本文列举出 云原生内存数据库Tair 实例有关产品特性的常见问题供您参考。Tair实例兼容Redis哪个版本？云原生内存数据库Tair 兼容多个原生Redis版本，可为您提供丰富的选择。Tair 内存型（兼容Redis 6.0）：完全兼容Redis社区6.2版本及以下...
Tair选型指南
创建 云原生内存数据库Tair 实例前，您需要结合产品性能、价格、业务场景、工作负载等因素，做出性价比与稳定性最优的决策。本文围绕以上因素，着重介绍实例类型、引擎版本、架构、存储介质，为您的选型提供相关参考。免费试用 阿里云免费...
新功能发布记录
本文介绍 云原生内存数据库Tair 的产品功能动态及对应的文档。说明 更多历史动态请参见 云产品动态。Tair内核版本更新说明 Tair小版本发布日志 Proxy小版本发布日志 2024年 2024年04月 变更项 说明 发布时间 发布地域 相关文档 功能优化 ...
什么是云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
可观测性能力
审计日志（Audit log）云原生内存数据库Tair 基于 日志服务SLS（Log Service），提供审计日志功能，每条审计日志包含日志类型、执行时长、DB序号、客户端IP、账户名、命令详细信息以及扩展信息等。基于该功能，为您提供在线查询、分析操作...
实时性能
在CloudDBA中可以实时查看 云原生内存数据库Tair 实例的性能，包括CPU使用率、内存使用信息、QPS（每秒访问次数）、网络流量、Server信息、Key信息、Client信息、连接信息等。操作步骤 访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标...
产品优势
相比自建Redis数据库、云数据库Redis版以及其他内存数据库，云原生内存数据库Tair 在数据安全、运维、高可用、内核优化等方面都有一定的优势。Tair与自建Redis对比 对比项 云原生内存数据库Tair版 自建Redis 安全防护 事前防护：VPC网络...
使用限制
单个DB占用内存按照使用情况自动分配，上限为实例内存（例如DB0占用全部内存而其它DB无数据）。Redis命令支持 详情请参见 Tair命令支持概览。监控报警 云原生内存数据库Tair 未提供容量告警，需要用户到云监控中进行配置。配置方法请参见 ...
混合存储-集群版（已停售）
000 120,000 500,000 384 120,000 64G内存512G磁盘（4分片）redis.amber.sharding.16g.4db.0rodb.12proxy.8x.ext4.default 24 4 40,000 120,000 500,000 384 120,000 128G内存512G磁盘（4分片）redis.amber.sharding.32g.4db.0rodb.12proxy...
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