跨集群访问JindoFS
例如，集群A需要关联集群B和集群C，B集群（rocksdb实现）地址为 emr-header-1.<cluster-B>:8101，C集群（raft实现）地址为 emr-header-1.<cluster-C>:8101,emr-header-2.<cluster-C>:8101,emr-header-3.<cluster-C>:8101 那A集群需要添加的...
常见问题
DataFlow集群在配置文件中默认使用企业版状态后端（即GeminiStateBackend），您如果想针对单个作业使用开源的状态后端（例如rocksdb），可以通过-D指定，例如：flink run-application-t yarn-application-D state.backend=rocksdb/opt/apps...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...
概述
本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...
地址标准化
地址标准化是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所...该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。
【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...
为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
各方案详情请参见：使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式：块存储模式（Block）：详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...
DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置
java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用RocksDB作为元数据后端
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使用RocksDB作为元数据后端
JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...
使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端
JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务（Namespace Service）的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例，实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...
企业级状态后端存储介绍
CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....
Flink（VVR）作业配置
支持异步增量Checkpoint，同步阶段只进行内存索引的拷贝，相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local Recovery和Timer落盘。说明 如果您想使用GeminiStateBackend，请不要在代码中指定StateBackend类型。使用GeminiStateBackend启动时...
JINDODATA指标
total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位：Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位：Byte。total_mem_...
概述
本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下，您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。
一般性问题
NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用？挂载点是计算节点（ECS 实例、E-HPC 或容器服务）访问数据库文件存储（DBFS）的入口。挂载点定义了采用怎样的权限来访问数据库文件存储（DBFS），同一个挂载...
Flink版本调整公告
为了更好地融入开源生态，提供更加开放和多样化的计算服务，阿里云E-MapReduce（简称EMR）从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始，将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime（简称VVR）调整为Flink社区开源版本，同时引入RocksDB作为存储...
DBFS存储卷概述
NoSQL数据库场景：例如，MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景，请参见 DBFS应用场景。根据业务需求，您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 使用DBFS数据卷，需要首先部署DBFS CSI插件。部署DBFS CSI插件 2、...
JindoFS
本示例所选用目标EMR集群采用了rocksDb namespace，所以设置为远程目标集群的header集群加端口，如：emr-header-1.cluster-202608:8101。注意要点保存，在 部署客户端配置 后，才能生效。4.使用 Databricks NoteBook 读写JindoFS数据源代码...
产品概述
依托阿里云海量的地址语料库，针对各行业业务系统所登记的地址数据，进行纠错、补全、归一、结构化、标签化等NLP处理清洗，实现地址库的标准化，并向上提供地址智能填写、地址搜索/联想、地址正/逆编码、地址围栏等地址服务。功能接口 功能...
什么是地址标准化
该地址算法服务能解决一地多名，地址识别，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供地址数据清洗，地址标准化能力，使地址数据更好的为业务提供支持。产品优势 准确率高：持续优化迭代，算法准确率高 超强性能：稳定承载...
应用场景
移动互联网 移动APP时代对于地址的需求不降反增，比如平时最常见的APP挪车，外卖APP地址输入，导航地址查询，甚至智能汽车地址寻路等等对于地址的精度要求很高，地址标准化在这些场景也可以直接通过API调用的形式直接集成在APP中，和移动...
计量计费
地址搜索 地址输入联想 智能地址应用 多地址相似性判断 多源地址归一 地址空间化 通用经纬度查询（POI级别）坐标系转换 高精度经纬度查询（楼栋级别）地址特征分析 地址类型识别 POI预测 语音对话场景 语音地址输入识别 对话上下文地址推理...
API概览
地址标准化 产品功能 接口名称 地址抽取 ExtractAddress 姓名抽取 ExtractName 电话号码抽取 ExtractPhone 行政区划解析 GetAddressDivisionCode 邮编识别 GetZipcode 地址结构化 StructureAddress 地址纠错 CorrectAddress 地址补全 ...
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