阿里云rocksdb引擎-阿里云rocksdb引擎文档介绍内容-阿里云

1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎...

1月15日云数据库MongoDB版<em>RocksDB</em>和TerarkDB存储<em>引擎</em>...

为了给您带来更优质的产品体验，阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎，后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

X-Engine引擎常见问题

相对RocksDB引擎以及对应的myrocks产品，PolarDB高压缩引擎（X-Engine）的核心优势是提供了海量存储，弹性以及在线变更schema的能力。相关文档请参见 X-Engine性价比优势。购买PolarDB集群时，如何选择使用X-Engine引擎？PolarDB MySQL版 8...

如何基于LSM-tree架构实现一写多读

本文主要阐述如何基于LSM-tree结构的存储引擎实现数据库的一写多读能力。LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层、有序，面向磁盘设计的数据结构，其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的...

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

实例的存储引擎为RocksDB时，您需要自行编译安装带有RocksDB存储引擎的MongoDB应用程序。数据库版本要求云数据库MongoDB版实例的版本必须对应自建MongoDB数据库的版本。二者之间的对应关系如下：MongoDB实例自建MongoDB数据库 3.2版本 3....

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

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微服务引擎

微服务引擎MSE（Microservices Engine）是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台，提供注册配置中心（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/...

营销引擎云码

营销引擎云码 ME（Marketing Engine）是阿里云的数字营销平台。基于阿里巴巴人群定向的数据能力，通过规模化连接线下IoT设备、线上App/小程序等，帮助品牌方整合流量资源，为品牌商沉淀低成本高价值用户数据资产，助力品牌实现全域数字化...

Serverless 应用引擎

Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE能够让您免运维IaaS和K8s，秒级完成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如Web、微服务、Job任务）到...

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

AIoT数字园区引擎

基于阿里云IoT平台能力构建的数字园区引擎可以实现园区设备的利旧接入管理、园区边缘AI计算的管理和园区空间资产的管理，具体可以体现兼容设备厂商的协议，建设统一的物模型和服务，同时可以集成边缘弱电子系统，建立统一的领域模型，最后...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Raft作为元数据后端，详情请...

概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情，以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据（包括Checkpoint和Savepoint）保存作业中间的计算结果。当前Flink...