如何基于LSM-tree架构实现一写多读

另一个是字典缓存同步,Replica上的内存是独立的,Server层缓存的字典信息也需要更新,因此要新增日志来处理,例如Drop Table、Drop db、Update function或Update precedure等操作。另外,还需要同步失效Replica的QueryCache,避免使用错误...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情,以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据(包括Checkpoint和Savepoint)保存作业中间的计算结果。当前Flink...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

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使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...

为了给您带来更优质的产品体验,阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎,后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

各方案详情请参见:使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式:块存储模式(Block):详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...

DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置

java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...

企业级状态后端存储介绍

CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....

跨集群访问JindoFS

例如,集群A需要关联集群B和集群C,B集群(rocksdb实现)地址为 emr-header-1.<cluster-B>:8101,C集群(raft实现)地址为 emr-header-1.<cluster-C>:8101,emr-header-2.<cluster-C>:8101,emr-header-3.<cluster-C>:8101 那A集群需要添加的...

Flink(VVR)作业配置

支持异步增量Checkpoint,同步阶段只进行内存索引的拷贝,相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local Recovery和Timer落盘。说明 如果您想使用GeminiStateBackend,请不要在代码中指定StateBackend类型。使用GeminiStateBackend启动时...

JINDODATA指标

total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位:Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位:Byte。total_mem_...

概述

本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下,您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。

使用Tablestore作为存储后端

参数 参数说明 是否必选 示例 namespace.backend.type 设置namespace后端存储类型,支持:rocksdb ots raft 默认为rocksdb。是 ots namespace.ots.instance Tablestore实例名称。是 emr-jfs namespace.ots.accessKey Tablestore实例的...

使用Tablestore作为存储后端

参数 参数说明 是否必选 示例 namespace.backend.type 设置namespace后端存储类型,支持:rocksdb ots raft 默认为rocksdb。是 ots namespace.ots.instance Tablestore实例名称。是 emr-jfs namespace.ots.accessKey Tablestore实例的...

一般性问题

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用?挂载点是计算节点(ECS 实例、E-HPC 或容器服务)访问数据库文件存储(DBFS)的入口。挂载点定义了采用怎样的权限来访问数据库文件存储(DBFS),同一个挂载...

Flink版本调整公告

为了更好地融入开源生态,提供更加开放和多样化的计算服务,阿里云E-MapReduce(简称EMR)从EMR-5.17.0和EMR-3.51.0版本开始,将Flink引擎版本从Flink企业版Ververica Runtime(简称VVR)调整为Flink社区开源版本,同时引入RocksDB作为存储...

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

['tmprole']})db.auth('tmpuser','tmppwd')use local db.system.replset.remove({})use admin db.auth('test','用户密码>')db.dropRole('tmprole')db.dropUser('tmpuser')执行如下命令关闭MongoDB服务并退出Mongo Shell。use admin db....

将MongoDB物理备份文件恢复至自建数据库

['tmprole']})db.auth('tmpuser','tmppwd')use local db.system.replset.remove({})use admin db.auth('test','用户密码>')db.dropRole('tmprole')db.dropUser('tmpuser')执行如下命令关闭MongoDB服务并退出Mongo Shell。use admin db....

X-Engine引擎常见问题

相对RocksDB引擎以及对应的myrocks产品,PolarDB高压缩引擎(X-Engine)的核心优势是提供了海量存储,弹性以及在线变更schema的能力。相关文档请参见 X-Engine性价比优势。购买PolarDB集群时,如何选择使用X-Engine引擎?PolarDB MySQL版 8...

DBFS存储卷概述

NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景,请参见 DBFS应用场景。根据业务需求,您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 使用DBFS数据卷,需要首先部署DBFS CSI插件。部署DBFS CSI插件 2、...

主键与唯一键(DRDS模式)

本节介绍了在DRDS模式数据库中,判断表的主键是Global主键还是Local主键,表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中,主键分为Global主键与Local主键。区别如下:能保证全局唯一,就称为Global主键;只保证...

主键与唯一键(AUTO模式)

本节介绍了在AUTO模式数据库中,判断表的主键是Global主键还是Local主键,表的唯一键是Global唯一键还是Local唯一键的方法。主键 在 PolarDB-X 中,主键分为Global主键与Local主键。当创建出的主键:能保证全局唯一,就称为Global主键;只...
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