AliSQL内核小版本发布记录

双向循环复制优化,备实例向主实例发送binlog时跳过属于主实例的事务,减少循环复制的网络流量。加快实例崩溃后重新拉起的速度。Bug修复 修复MySQL 5.7到MySQL 8.0大版本升级过程中mysql.events表迁移失败的问题。修复MySQL 5.6实例逐级...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

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使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端,默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用,推荐配置Raft作为元数据后端,详情请...

概述

本文为您介绍Flink全托管兼容性判断的结果详情,以及RocksDB和Gemini两种StateBackend在状态数据迁移时的迁移效率和作业表现方面的区别。背景信息 Flink作业是通过状态数据(包括Checkpoint和Savepoint)保存作业中间的计算结果。当前Flink...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

【通知】1月15日云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB...

为了给您带来更优质的产品体验,阿里云自2020年1月15日起下线云数据库MongoDB版RocksDB和TerarkDB存储引擎,后续将不再支持。下线时间 2020年1月15日。下线内容 云数据库MongoDB版RocksDB存储引擎。云数据库MongoDB版TerarkDB存储引擎。...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

各方案详情请参见:使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式:块存储模式(Block):详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...

DescribeCloudbenchTaskConfig-查询压测任务配置

java-jar/tmp/das/cloudbench/CloudBenchClient.jar-load-out/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.sc-meta/tmp/das/cloudbench/cl-1621353601000-360*.meta-task_name 2777bba9-*-49e6-9f70-1c3822fc*-rocksdb/tmp/das/cloudbench/...

企业级状态后端存储介绍

CaseName Gemini TPS/Core RocksDB TPS/Core Gemini VS RocksDB提升 q4 83.63 K/s 53.26 K/s 57.02%q5 84.52 K/s 57.86 K/s 46.08%q8 468.96 K/s 361.37 K/s 29.77%q9 59.42 K/s 26.56 K/s 123.72%q11 93.08 K/s 48.82 K/s 90.66%q18 150....

跨集群访问JindoFS

例如,集群A需要关联集群B和集群C,B集群(rocksdb实现)地址为 emr-header-1.<cluster-B>:8101,C集群(raft实现)地址为 emr-header-1.<cluster-C>:8101,emr-header-2.<cluster-C>:8101,emr-header-3.<cluster-C>:8101 那A集群需要添加的...

循环属性说明

1、最大循环次数:循环最大次数,当没有符合【终止条件】时最多循环的次数,默认为2,最大为10,2、循环结合变量:节点发生循环后,每一轮都会有一个结果,这个变量会存储每次循环的结果,返回结果是一个list。3、当前循环变量:节点发生...

配置循环SQL节点

循环SQL节点可循环生成SQL语句,再将其分批提交给DMS管理的任意关系型数据库执行,同时,还可以搭配变量,控制SQL循环次数,达到简化SQL循环逻辑、平衡SQL语句对源库产生压力的目的。本文介绍配置循环SQL节点的操作步骤。背景信息 任务编排...

Cava 循环结构

简介 cava中通过循环结构来支持对同一个操作执行多次,目前cava仅支持for循环,不支持while和do…while循环。for循环 语法结构:for(初始化条件;条件判断;条件更新){/循环体,需要执行的操作 } 关于for循环的说明:for循环先执行初始化条件...

Cava 循环结构

简介 cava中通过循环结构来支持对同一个操作执行多次,目前cava仅支持for循环,不支持while和do…while循环。for循环 语法结构:for(初始化条件;条件判断;条件更新){/循环体,需要执行的操作 } 关于for循环的说明:for循环先执行初始化条件...

配置do-while节点

DataWorks为您提供循环节点(do-while节点),您可以重新编排do-while节点内部的业务流程,将需要循环执行的逻辑写在节点内,再编辑end循环判断节点来控制是否退出循环。同时您也可以结合赋值节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。本文通过...

循环指令

通过添加循环指令可以设置循环的内容和次数,从而重复执行某些API或指令,例如循环登录、循环浏览等,进一步模拟真实的业务流量。本文介绍如何添加循环指令。操作步骤 登录 PTS控制台,添加API并配置基本信息,详情请参见 HTTP节点。在 ...

循环

LOOP 定义一个无条件循环,该循环将无限期地重复执行,直到被 EXIT 或 RETURN 语句终止。EXIT EXIT[WHEN expression];终止最里面的循环,并接着执行 END LOOP 后面的语句。如果 WHEN 存在,则仅当指定条件为 true 时才执行循环退出;否则...

do-while节点逻辑原理介绍

DataWorks为您提供循环节点(do-while节点),您可根据业务需要重新编排循环节点内部业务流程,将需要循环执行的业务逻辑放入循环节点内部,并通过循环节点内部的End节点来定义循环条件,即确认不满足何种条件的情况下退出循环循环节点可...

循环指令

通过添加循环指令可以设置循环的内容和次数,从而重复执行某些API或指令,例如循环登录、循环浏览等,进一步模拟真实的业务流量。本文介绍如何添加循环指令。操作步骤 登录 PTS控制台,添加API并配置基本信息,详情请参见 基本请求信息。在...

继续循环continue

流程搭建示例 搭建流程 利用 按照次数循环 组件,设置循环10次 利用 条件分支 组件,设置当循环项小于5时跳过本次循环 利用 继续循环 组件,跳过本次循环,开始下次循环 利用 记录日志 组件,打印当前循环项值 执行结果 如下图所示,该流程...

Flink(VVR)作业配置

支持异步增量Checkpoint,同步阶段只进行内存索引的拷贝,相较于RocksDB可以避免I/O带来的抖动。支持Local Recovery和Timer落盘。说明 如果您想使用GeminiStateBackend,请不要在代码中指定StateBackend类型。使用GeminiStateBackend启动时...

JINDODATA指标

total_used_rocksdb_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_used_rocksdb_cap 缓存数据元数据占用的硬盘总量。单位:Byte。total_disk_cap jindodata_metrics_jindofsx_ns_total_disk_cap 缓存数据总可用硬盘量。单位:Byte。total_mem_...

概述

本文为您介绍Flink SQL支持的窗口函数以及窗口函数支持的时间属性和窗口类型。窗口函数 Flink SQL窗口函数支持基于无限大窗口的聚合...在定时器较多或内存资源紧张的情况下,您可以选择RocksDB StateBackend将定时器存储在RocksDB的文件中。
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