PutTimeseriesData
调用PutTimeseriesData接口写入时序数据。请求消息结构 message PutTimeseriesDataRequest { required string table_name=1;required TimeseriesRows rows_data=2;optional MetaUpdateMode meta_update_mode=3;} 名称 类型 是否必选 描述 ...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
本文 以云数据库RDS MySQL例，介绍使用基础版Spark全密态计算引擎加密数据，计算和分析密态数据，解密计算结果的完整过程。前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群与OSS存储空间位于相同地域。已创建数据库账号。如果您是通过阿里云...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
TimeStream时序增强引擎介绍
功能优势 数据管理提效：基于TimeStream时序数据模型及增删改查，集成Elasticsearch在时序场景的最佳实践模板，大幅降低了Elasticsearch管理时序数据的门槛。查询体验提升：支持使用PromQL查询Elasticsearch数据，可无缝对接Prometheus+...
加速密文索引（encdb_btree）
背景信息 全密态数据库提供了全链路加密的功能，在保证数据安全的同时，会损耗部分系统性能，具体损耗情况，请参见 全密态数据库性能测试报告。因此，阿里云推出encdb_btree插件，能够有效提高全密态数据库密文索引相关操作的效率。前提...
数据采集
时序数据采集 进程时序数据 计算资源包括：CPU使用率。存储资源包括：IO吞吐、IOUtil、IOPS、存储空间使用量、存储空间使用率。服务时序数据 在服务级别根据进程的角色不同，对各类时序数据进行了采集。业务相关的时序数据主要包括：QPS、...
数据安全
部分产品的参考如下：云产品 相关文档 云服务器 ECS 云盘加密概述 对象存储 服务器端加密 客户端加密 云数据库 RDS MySQL 版 设置透明数据加密TDE 云数据库 RDS PostgreSQL 版 透明数据加密概述 云数据库 MongoDB 版 设置透明数据加密TDE ...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...
设置透明数据加密
在安全合规或静态数据加密等场景下，推荐使用透明数据加密TDE功能，对数据文件执行实时I/O加密和解密，通过在数据库层执行静态数据加密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储中读取敏感信息，有效提高数据库中敏感数据的安全性。...
应用场景
例如：通过对象存储服务端加密，保护存储敏感数据的OSS桶或通过数据库透明数据加密（TDE），保护存储敏感数据的表。如果您使用阿里云产品来保存数据，您可以使用云产品的服务端加密功能，更有效地对数据进行加密保护。支持服务端集成加密的...
如何更新时序数据
时序数据写入后，您可以通过重复写入相同主键的一行数据更新时序数据，新写入的一行数据会整体覆盖之前的已有行数据。
使用KMS密钥进行信封加密
当您的自建应用程序需要加密大量数据或者您不希望上传数据到阿里云密钥管理服务KMS（Key Management Service）时，可以使用信封加密。本文介绍如何使用KMS实现对数据的信封加密。适用的密钥类型 软件密钥、硬件密钥。重要 软件密钥、硬件...
设置SSL加密
开通SSL加密会增加云数据库MongoDB实例的CPU使用率，建议您有加密需求（例如通过公网连接MongoDB实例）时开通SSL加密。说明 内网链路相对较安全，一般无需对链路加密。开通SSL后支持SSL和非SSL两种连接方式。影响 在开通或关闭SSL加密、...
基于定时SQL将日志数据导入时序库
本视频介绍如何通过定时SQL将日志数据导入时序库。
TDE透明数据加密
透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）通过在数据库层执行透明的数据加密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储层读取敏感信息。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：Oracle 2.0（内核小版本2.0.14...
TDE透明数据加密
透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）通过在数据库层执行透明的数据加密，阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储层读取敏感信息。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 14（内核小版本14.5.1.1及以上）...
通过Lindorm-cli连接并使用时序引擎
数据查询 重要 写入数据后如果查询数据的结果为空，请使用 DESCRIBE DATABASE<数据库名称>语句查询数据库是否设置了数据保存有效期（TTL），如果数据超过保存有效期会被自动清理并且无法查询。条件查询 查询设备 F07A1260 在时间范围 2021-...
如何高效地查询时序数据
背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体所属于哪个时间序列，从而显示数据的来源。以时序数据表为...
时序分析存储概述
使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
入门概览
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的使用流程，帮助您快速连接使用Lindorm时序引擎。操作流程 从创建Lindorm实例到Lindorm时序引擎的应用开发，您需要完成以下操作：创建Lindorm实例，创建时选择数据引擎为时序引擎，具体操作请...
TSDB全量迁移至时序引擎
本文介绍时间序列数据库（Time Series Database，简称TSDB）全量迁移至 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的方法。前提条件 已安装Linux或者macOS操作系统，并且安装以下环境。已安装Java环境，版本为JDK 1.8及以上。已安装Python环境，...
应用场景
例如：通过对象存储服务端加密，保护存储敏感数据的OSS桶或通过数据库透明数据加密（TDE），保护存储敏感数据的表。如果您使用阿里云产品来保存数据，您可以使用云产品的服务端加密功能，更有效地对数据进行加密保护。支持服务端集成加密的...
使用KMS加密云服务
密钥管理服务KMS（Key Management Service）已集成云服务器ECS、对象存储OSS、容器服务Kubernetes版ACK、云数据库RDS等云服务，您可以使用KMS加密这些云服务，保护云上数据安全。加密云服务器ECS 您可以使用KMS加密ECS的资源，例如：ECS...
时序方言概览
降采样查询 时序数据应用场景中最常用的查询方式，属于时间维度的聚合查询，可以降低采样率，减少查询耗时。时序异常检测 检测时间线上存在异常的数据点，有助于及时发现故障或问题。常用时序函数 在查询时序数据时常用的函数，包括聚合...
SDK数据接入
通过SDK创建时序表后，您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...
通过DataX导入RDS数据
无 tsdbuser password String 否 数据库密码 无 tsdbpsw ignoreWriteError Bool 是 忽略写入错误 false true database String 否 导入TSDB的数据库名 default default 配置迁移任务 配置一个从MySQL数据库同步抽取数据到时序引擎的任务，...
算法说明
例如设置为4，则表示通过最近4个时序数据点预测下一个时序数据点的值。下探分析作业会根据每一种维度组合对应的指标值与期望值的偏离程度，判断该维度组合是否是异常事件的根因。置信度 一般情况下，设置的置信度越高，作业分析的数据将越...
TDE批量加解密插件（rds_tde_utils）
注意事项 执行批量加密或解密命令后，会一直等待执行完成后再返回结果，如果数据库中的表数量较多时，可能耗时较长，请谨慎使用。创建和删除插件 说明 推荐使用高权限账号可以执行如下命令。创建插件 CREATE EXTENSION rds_tde_utils;删除...
算法说明
Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用傅里叶函数拟合周期项，使用indicator function与高斯分布拟合...
TimeseriesRows
表示多行时序数据。数据结构 message TimeseriesRows { required RowsSerializeType type=1;required bytes rows_data=2;optional int32 flatbuffer_crc32c=3;} 名称 类型 是否必选 描述 type RowsSerializeType 是 时序数据的序列化类型。...
数据操作
通过命令行工具您可以在时序表中写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。写入时序数据 写入时序数据到时序表中。命令格式 putts-k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1",...
CreateTimeseriesTable
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
CreateTimeseriesAnalyticalStore
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
数据库管理
Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库（简称Database）。在各个Database之间，数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表，结合 名词解释 的描述，我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示：...
网络安全
部分产品的参考如下：云产品 相关文档 块存储 如何实现通过HTTPS方式访问对象存储OSS资源 云数据库 RDS MySQL 版 设置SSL加密 云数据库 RDS PostgreSQL 版 快速配置SSL加密 云数据库 Redis 版 开启TLS加密 云数据库 MongoDB 版 设置SSL加密...
写入时序数据
使用PutTimeseriesData接口，您可以批量写入时序数据。一次PutTimeseriesData调用支持写入多行数据。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 一行时序数据...
方案背景
场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以实现车况报告、车辆定位、交通管理、轨迹投屏等业务需求。例如存储车辆行驶过程中的GPS坐标数据用于导航大屏上的轨迹展示，在交通...
时序表操作
使用分析存储功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。说明 分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。更多信息，请参见 时序分析存储概述。创建时序表后，您可以根据实际需要执行相应操作。操作 说明 列出时序...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
GetTimeseriesData
调用GetTimeseriesData接口查询某个时间线的数据。请求消息结构 message GetTimeseriesDataRequest { required string table_name=1;required TimeseriesKey time_series_key=2;...Java SDK：查询时序数据 Go SDK：查询时序数据
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