既提供高性能离线数据处理,也支持高并发在线分析查询,是各行业有竞争力的PB级实时数据仓库方案。主要功能 易适配,免调优 支持SQL 2003,部分兼容Oracle语法,支持PL/SQL存储过程。新一代SQL优化器,实现复杂分析语句免调优。PB级数据秒...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来,AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、物流、...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能,支持数据高吞吐实时写入与批量导入,提供ACID保证和标准事务隔离级别,采用MPP全并行架构,是一款具有高性价比的云原生数仓产品,提供基于...
分析型数据库MySQL版 分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,兼容MySQL协议以及SQL:2003语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。更多关于分析型数据库MySQL版...
云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全...
MaxCompute是阿里巴巴自研的一站式的快速、完全托管的TB/PB/EB级数据仓库解决方案。本文将为您介绍MaxCompute相关的开源功能。SDK MaxCompute提供Java SDK和Python SDK接口实现创建、查看、删除MaxCompute表等操作。通过SDK,您可以通过...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL是云端托管的PB级高并发实时数据仓库,专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储,可以使用SQL进行自由灵活的计算分析,无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力,AnalyticDB MySQL在处理百亿条甚至更多...
增强分析(卡片和报告)2023.08.04 新增功能 数据集成 以Kafka实时入湖写入至OSS场景为例,为您介绍如何通过数据集成实时入湖 Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)2023年7月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.7.31 优化体验 数据服务 ...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
本文为您介绍实时数仓Hologres中IF函数的用法。IF 2023年9月 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.09.22 新增功能特性。新说明 为您介绍Hologres的功能特性。功能特性 2023.09.20 新增共享集群维护公告。新公告 为您介绍Hologres共享集群...
新功能 MC-Hologres 是为大数据设计的实时交互式分析产品,它与MaxCompute无缝打通,支持数据实时写入,支持PB级数据进行高并发、低延时的分析处理。兼容PostgreSQL协议,可以使用您最熟悉的BI工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务...
物化视图 DB(库):DLA的库 Table(表):DLA的表 Partition(分区):DLA的分区 Column(列):DLA的列 DLA Lakehouse方案介绍 DLA Lakehouse实时入湖是分钟级近实时的数据入湖方案,它能够构建统一、低成本、海量数据、自动元信息同步的...
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发,为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务,广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
如何保存和处理这些实时数据,如何提升实时查询性能,成为平台需要面临的新问题。业务挑战 面对海量的车辆实时数据,汽车云平台的业务系统需要达到以下要求:能高效写入海量轨迹点,且存储成本低。实时计算:实时电子围栏:实时判断车辆...
分析型数据库MySQL版(AnalyticDB MySQL版)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL 2003语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。前提条件 先注册阿里云账号。如果以按量付费方式...
预计未来年均将达到PB级以上的数据存储、计算、分析和查询需求。解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力,又支持高并发、高可用和很强的弹性伸缩能力。票务管理工作台通过用户...
Sugar BI连接MaxCompute 2023年9月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-09-27 新增TPC-DS性能测试 新说明 MaxCompute适用于TB、PB和EB等各个数量级的数据查询场景,并在业界具有较大的性能优势,本文基于MaxCompute提供的公开数据...
表格存储 可支持不少于10 PB数据存储量,单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。高可靠 表格存储 将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,并会在备份失效时进行快速恢复,提供99.999999999%(11个9)的可靠性。数据一致性强 ...
支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。...
M MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB、PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将Lindorm数据导入...
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
Tablestore结合Spark的流批一体SQL实战 Tablestore+Blink实战:交易数据的实时统计 百亿级全网舆情分析系统存储设计 海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合 物联网 表格存储 单表提供PB级数据存储规模,无需分库分表,同时...
MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据计算问题。通过数据集成服务,可将RDS数据导入...
AnalyticDB MySQL版是云端托管的大规模并行处理的PB级数据仓库,具有快、灵活、易用、超大规模、高并发写入等特点。更多信息,请参见 什么是云原生数据仓库MySQL版。费用说明 AnalyticDB MySQL实例费用:若您购买新的AnalyticDB MySQL实例...
本文以车联网场景中车辆元数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆元数据管理平台的场景需求以及方案架构。场景需求 车辆在行驶的过程中会定时上报大量的状态数据,例如车辆识别代码、行驶速度、发动机转速、车内温度等...
背景信息 Hologres是为大数据设计的一站式实时数仓,支持数据实时写入、PB级数据高并发低延时的分析处理和超高QPS点查。与MaxCompute无缝打通,支持数据加速查询,兼容PostgreSQL生态,可以使用最熟悉的BI工具对海量数据进行自助的多维分析...
淘宝成立至今,与订单相关的数据库记录总量达到了万亿级别,所占用磁盘空间也早已超过PB级。下文将为您详细介绍淘宝是如何做到既满足用户随时查询订单的低延时需求,又控制存储成本。架构演进历史 淘宝从2003年成立至今,近17年时间,随着...
支持 支持 存储格式开放性 不开放 开放 开放 业务价值 时效性 秒级 小时级/天级 分钟级 计算灵活性 低 强 强 事务性 不支持 不完善 支持 表级语义通用性 差 差 优秀 行级数据变更 不支持 支持较弱 支持 数据质量 非常高 较高 较高 维护成本...
通过数据订阅功能可以实时订阅增量数据,轻松帮助业务实现轻量级缓存更新、业务异步解耦、含ETL逻辑的数据实时同步等场景。首次使用数据订阅功能时,请阅读 数据订阅操作指导,帮助您快速掌握创建、监控、管理数据订阅任务及消费数据的操作...
嵌入式开发需求主要有以下几点:数据采集:如何实时采集分散在全球各地的百万/千万级设备上的数据?调试:如何使用一套方案既满足线上数据采集又满足开发时的实时调试?线上诊断:某个线上设备出现错误,如何快速定位设备,查看引起该设备...
支持单表10 PB级数据量、万亿条记录数以及千万级别的TPS能力,能实现自动负载均衡以及热点迁移,无需人工介入。易集成 具有便捷的数据上行链路,支持Kafka、阿里云物联网平台、MQTT、EMQX等物联网数据源接入。支持与Spark、MaxCompute、...
相较于其他数据同步方案,一站式方案同步数据成本低、简单易用、能实时同步数据,可实现真正的实时分析。本文主要介绍如何一站式将 PolarDB分布式版 实例的数据同步至 AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)集群。前提条件 湖仓版(3.0)集群...
Kafka+Flink 对于数据清洗、风控等需求,需要构建一套实时数据通道和流式系统,支撑数据的全量实时消费,一般使用Kafka和Flink组合。ClickHouse、Presto、Druid 在运营分析、报表等场景中,为了追求更高的实时响应性,通常还会将数据导入...
实时数仓Hologres Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),...
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发,为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务,广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
适用场景 PolarDB分布式版的列存索引特性提供了一站式HTAP产品体验,可应用于多种业务场景:对在线数据有秒级实时数据分析需求的场景,如实时报表业务;专用数据仓库场景,依托PolarDB分布式版提供的海量数据存储能力,汇聚多个上游数据源...
解决方案与优势 Hologres是基于分析服务一体化理念(Hybrid Serving&Analytical Processing,HSAP)设计的实时数仓产品,采用分布式架构,支持数据实时写入,高并发、低延时的分析处理PB级数据,兼容PostgreSQL协议,使用最熟悉的工具就能...
本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库,解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年,是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...
解决方案 针对接近PB级乘车数据和物联网平台数据的存储、计算、分析与查询需求,启迪公交通过多款阿里云数据库产品实现北京市公交系统的智能化。方案解读:启迪公交采用分布式关系型数据库DRDS(Distributed Relational Database Service)...