数据分析概述
本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比，在线数据分析的优势如下：海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同数据源获取数据进行查询和分析，...
数据分析作业
本文为您介绍数据分析场景下的常用工具与使用注意事项。使用SQL查询 您可以在 使用SQL分析连接 的查询模式下执行各种SQL命令和授权命令，与在 使用客户端（odpscmd）连接 的执行结果等效。您还可以切换到分析模式使用Web Excel强大而丰富的...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
SDK接口
本文为您介绍流式数据通道SDK接口的使用方法。使用说明 您可以基于MaxCompute Studio通过Java SDK使用MaxCompute流式数据通道服务。您可以使用以下配置在MaxCompute Studio上添加指定版本的pom依赖。groupId>...
自建Oracle迁移至DataHub
阿里云流式数据服务DataHub 是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将自建Oracle迁移...
功能特性
逻辑数仓 逻辑数仓SQL语法介绍 数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以...
创建DataHub项目
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...
配置DataHub输出
DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，为您提供发布、订阅和分发流式数据的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 配置DataHub输出节点前，您需要先配置好相应的输入或转换数据源，实时同步支持的数据源。...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-...
概述
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
功能特性
阿里云Flink（流式）DataHub（实时）DataHub是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能构建基于流式数据的分析和应用。DataHub（实时）SLS投递 将日志服务采集的...
DataHub
阿里云流式数据服务DataHub流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。本文主要介绍如何通过DLA Serverless Spark访问DataHub。...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
从PolarDB MySQL版同步至Datahub
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），您可以将 PolarDB ...
从PolarDB MySQL版同步至Datahub
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），您可以将 PolarDB ...
将Kafka数据导入JindoFS
Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。本文主要介绍Kafka数据导入到JindoFS的几种方式。常见Kafka数据导入方式 通过Flume导入 推荐使用Flume方式导入到JindoFS，利用Flume对HDFS的支持，...
事件流概述
应用场景 流式ETL处理 事件流作为更轻量、实时（real-time）端到端的流式事件通道，提供轻量流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步，连接不同的系统与服务。...
数据源支持概述
从EMR-3.21.0版本开始支持使用Spark SQL开发流式分析作业。本文介绍Spark SQL支持的数据源类型，以及支持数据源的方式。支持的数据源 数据源 批量读 批量写 流式读 流式写 Kafka 有 无 有 有 Loghub 有 有 有 有 Tablestore 有 有 有 有 ...
查询概述
查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行...
使用DataHub（实时数据传输）
本文为您介绍流式数据处理服务DataHub。DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效...
引擎类型
流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，满足基于流式数据的处理和应用需求。结合宽表引擎的Ganos时空服务，可以实现基于流式数据的实时轨迹分析...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
时空服务介绍
应用场景 适用于车联网、物流、交通规划、自动驾驶等基于流式数据且对实时性要求较高的时空数据管理与查询场景。场景 示例 电子围栏 实时计算多个车辆的位置，判断目标对象是否离开地理围栏区域。轨迹生成 回溯车辆的行驶轨迹、基于多条...
封装流式数据（DataHub）API
本文介绍如何封装流式数据API。前提条件 工作组管理员账号登录。已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。已在系统设置添加DataHub云计算资源，具体操作，请参见 新建云计算资源。已创建API归属应用，...
如何选择产品类型
Data Warehouse（数据仓库）Machine Learning（机器学习）Data Engineering（数据工程）说明 您可点击上述数据服务名称，查看该数据服务的详细介绍与具体使用操作。计费项 根据实例规格、磁盘容量和实例数量计费。其中基础版实例类型包含：...
产品概述
产品概述 数据总线 DataHub基本介绍 阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线...
OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
选型配置说明
广泛用于日志收集和监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理以及实时数据分析等。Flink、Kafka、YARN OLAP 数据分析场景，其中核心组件ClickHouse是一个面向联机分析处理（OLAP）的开源的面向列式存储的DBMS，与Hadoop和Spark相比，...
数据查询
详细介绍，请参见 降采样查询 和 最新值查询。提供了丰富的时序特性的函数算子。请参见 常用时序函数。借助Calcite能力，提供了丰富的SQL计算分析能力，更多信息，请参见 calcite官方手册。详情，请参见 SQL语法参考。SQL查询支持的访问...
简介
DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...
数据查询与分析管控
数据源查询结果的操作权限管控 DataWorks支持对查询结果进行展示、复制、下载、分享等操作，并设置数据分析模块中针对该类操作的管控策略，保障数据的操作安全。具体管控能力说明如下。默认权限 对查询结果相关操作的权限管控能力 所有用户...
应用场景
本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析
概述
本文以PolarDB for MySQL数据源为例，详细为您介绍如何通过DTS将PolarDB数据同步至分析型数据库MySQL版。前提条件 参照以下步骤，在PolarDB中准备好测试数据。创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 ...
玉珏图
BI分析模式下，数据面板的详细操作，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。配置字段说明 字段 说明 类 玉珏图中每个条形的类目。值 玉珏图中每个条形的数值。颜色映射（可选）颜色映射字段，用于设置每个条形的各种颜色和数据数值之间的映射...
点热力层（v3.x版本）
点热力层 子组件BI分析数据配置面板中的详细操作说明，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。配置字段说明 字段 说明 经度 点热力层中心点的经度。纬度 点热力层中心点的纬度。值 点热力层中心点的值。说明 当组件是以分析模式添加后，您...
流式入库
支持流式入库的系统都基本遵循了一个思路，流式数据按照小批量数据写小文件到存储系统，然后定时合并这些文件。例如，Hive和Delta Lake。Kudu也支持流式入库，但是Kudu的存储是自己设计的，不属于基于大数据存储系统之上的解决方案。本文以...
2021年
本文为您介绍了MaxCompute 2021年内容更新的最新动态，基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更，提升项目开发效率。MaxCompute的重要功能发布记录请参见 产品重大更新。2021年12月更新记录 时间 特性 类别 ...
蜂窝聚合层（v3.x版本）
蜂窝聚合层 子组件BI分析数据配置面板中的详细操作说明，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。配置字段说明 字段 说明 经度 蜂窝点的经度。纬度 蜂窝点的纬度。权重值 蜂窝点的权重值。说明 当组件是以分析模式添加后，您可以单击切换数据...
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