友盟数据分析
您需要购买数据湖分析流量包并完成支付，通过阿里云数据湖分析DLA产品来进行数据的查询和投递。支付完成后请您不要关闭浏览器，等待开通成功的提示窗口。查询数据 服务开通成功之后，等待一段时间您就可以看到友盟自动为您的阿里云账号创建...
产品概述
支持高并行访问OSS，构筑数据湖分析。产品架构 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 采用MPP架构，实例由多个 计算节点 组成，存储磁盘类型支持高效云盘和ESSD云盘，计算和存储分离，可以独立增加节点或扩容，且保持查询响应时间不变...
使用流程
如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的产品概念、产品优势及应用场景等内容。产品定价-本内容介绍了云原生数据湖分析DLA的产品定价、计费方式等信息。云原生...
常见术语
本文档主要介绍云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）文档中涉及的基本概念。数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖...
版本发布记录
本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...
典型场景
数据湖分析 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上的数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。产品功能优势 针对主要的OLAP业务，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备以下优势。...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
细粒度配置RAM子账号权限
权限策略的说明如下：权限策略名称 权限策略说明 AliyunDLAFullAccess 用于数据湖分析的管理员权限，拥有数据湖分析的所有权限，可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作，停止其它账号的作业等操作。拥有授权给DLA账户的角色的使用权...
计费概述
计费方式 计费类别 说明 适用场景 相关文档 按计算资源付费 数据湖分析CU版根据购买的CU规格进行计费，费用跟运行查询扫描的数据量没有关系。计费模式如下。包年包月。按量付费。适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您...
快速配置子账号权限
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...
什么是云原生数据湖分析
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版产品简介。云原生数据...
应用场景
数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您...
Serverless Presto概述
阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，DLA支持了阿里云几乎所有的数据源比如AnalyticDB、TableStore等等；阿里云数据湖分析团队优化了Hive Connector，使得分析OSS数据时对OSS调用量大幅下降，从而提高性能且节省成本；DLA...
删除服务访问点
删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中，单击 确定。在弹出的 手机验证 框中，输入验证码，然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机，根据系统提示更换账号绑定手机。
DLA Spark快速入门
操作步骤 登录 云原生数据湖分析管理控制台。在 概览 页面的左上角，选择虚拟集群所在地域。单击左侧导航栏的 Serverless Spark>作业管理。在 作业编辑 页面，单击 创建作业模板，填写以下作业信息：新创建的作业中包含了SparkPi作业的默认...
Lindorm实时入湖建仓分析
前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建Spark引擎的虚拟集群。更多信息，请参见 创建虚拟集群。已创建Presto CU版虚拟集群。更多信息，请参见 DLA Presto CU版本快速入门。如果您...
API概览
云原生数据湖分析DLA提供以下相关API接口。Serverless Spark API 描述 SubmitSparkSQL 提交SparkSQL作业。SubmitSparkJob 提交Spark作业。GetJobStatus 获取Spark作业的执行状态。服务管理 API 描述 CreateInstance 创建实例。...
背景信息及准备工作
在DLA中完成以下准备工作 开通云原生数据湖分析服务。重置数据库密码。在Quick BI中完成以下准备工作 目前只有Quick BI专业版和Quick BI高级版，支持添加DLA数据源。关于如何购买 和免费试用Quick BI，请参见 Quick BI购买、升级、降级、...
请求结构
请求地址的构成 数据湖分析通过API操作Spark作业的请求结构如下所示：http://openanalytics.[region-id].aliyuncs.com/?Action=XXX &<公共请求参数>&<接口需求参数>所有接口支持GET方法来调用。调用地址需要填入RegionId 公共请求参数 是...
调度DLA Spark任务
您已开通云原生数据湖分析服务，详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 您已开通OSS服务，详情请参见 开通OSS服务。您已创建DLA Spark虚拟集群，详情请参见 创建虚拟集群。说明 如果您想用RAM用户提交Spark作业，且之前未使用过RAM用户在DLA...
如何使用T+1全量同步一键建仓
在DLA中进行如下操作：开通DLA服务，具体请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码，具体请参见 重置数据库账号密码。操作步骤 一键创建OSS数据仓库 创建一键建仓任务后，根据业务需要，您也可以在 数据入湖 页面的 ...
DLA Presto CU版本快速入门
本文主要教您如何快速上手阿里云云原生数据湖分析DLA Presto CU版本。操作步骤 创建虚拟集群 与Serverless Presto扫描版不同，在CU版本下执行SQL前，必须要创建一个虚拟集群。具体请参见 虚拟集群管理。说明 创建虚拟集群时，选项 引擎 ...
Kafka实时入湖建仓分析
前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建Spark引擎的虚拟集群。更多信息，请参见 创建虚拟集群。如果您使用RAM子账号登录，还需要进行如下操作：已授予RAM子账号...
SDK安装与使用
获取开发用的SDK 可以在PIP的仓库中获取数据湖分析最新的开发SDK包，地址为 Python SDK官方地址。使用SDK提交Spark作业 获取用户的AccessKey，详情请参见 获取AccessKey。获取当前使用区的RegionId,阿里云各区的RegionId可以参见 地域和...
按扫描量付费
您可以登录 数据湖分析管理控制台，通过 费用>订单 查看消费记录。如何节省费用 您可以先通过以下3种方式对原始数据进行处理，然后再使用DLA扫描数据，可以节省一定的费用。格式转换：把原始数据的格式转换为高性能格式。DLA支持多种高性能...
背景信息以及准备工作
在同一地域开通 数据湖分析 DLA（Data Lake Analytics）服务、AnalyticDB for MySQL 3.0 以及 对象存储服务 OSS（Object Storage Service）服务。在AnalyticDB for MySQL中创建数据库和表，用于存储OSS数据，请参见 CREATE DATABASE、...
测试结果
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
Cassandra
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）支持通过CU版访问Cassandra。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询Cassandra上的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问Cassandra，请确保您已经开通了DLA CU版本，具体请参见 DLA Presto CU...
HiveMetastore
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）支持通过CU版访问用户自建的HiveMetastore。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询HiveMetastore里存储在HDFS的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问HiveMetastore，请确保您已经开通了DLA ...
Kafka
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 访问Kafka数据源。前提条件 在DLA Serverless Spark中...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
资源类型索引
Domain：创建邮件推送的域名 ALIYUN:DirectMail:Ipfilter：添加IP白名单 DATASOURCE:DirectMail:Domains：查询域名列表信息 DATASOURCE:DirectMail:Ipfilters：获取IP筛选器列表 数据湖构建 ALIYUN:DLF:Catalog：创建数据湖元数据库 无 ...
API概览
本产品（数据湖构建/2020-07-10）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...
数据湖构建之MaxCompute湖仓一体最佳实践
MaxCompute+DLF湖仓一体方案打破数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级能力进行融合，构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。本文介绍湖仓一体的具体方案。背景信息 大数据计算服务...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
Paimon概述
您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析。目前Apache Paimon提供以下核心能力：基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量级数据湖存储服务。支持在流模式与批模式下...
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