模型训练
本文为您详细介绍GDB Automl模型训练的方法。背景信息 对数据进行预处理后，就可以选择...单个模型训练 在工具栏模型训练处，也可以选择一种具体的模型，设置参数，进行自动机器学习的过程。建立模型后同样可以查看模型的排行榜和参数指标。
功能发布记录
优化 管理项目 自学习-定制语言模型 优化语音模型定制流程，加强对数据格式要求的说明，避免引导不清造成的误操作；细化报错提示信息，提供建议解决方法。优化 定制语言模型 自动化测试 增加测试结果查看的快捷操作按钮。优化 自动化测试 ...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
基本概念
模型工具 模型调优 模型调优支持多种训练方式，明确训练方向并选择合适的训练数据及参数，训练后的模型效果将更加符合业务需求。模型部署 已训练/系统预置的模型需要通过模型部署提供服务，支持预付费和后付费两种部署模式，可依据业务需求...
产品简介
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
支持定制的模型列表
通义千问 LLaMa2 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 百川开源大语言模型 轻量化声音克隆 Paraformer语音识别热词定制与管理
API详情
对于中文，一个token对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换为token后为：["通","义","千","问","大","语言","模型"],对于英文，通常一个token对应3到4个字母或者一个单词，例如：Artificial intelligence has made great ...
模型说明
中文Tiny-StructBERT StructBERT 是阿里达摩院自研的语言模型，Tiny模型是在大规模语料下蒸馏后的StructBERT 模型，最大程度上保留了StructBERT 的性能，且提升速度。该模型模型结构相对复杂，适合小样本数据集，可以收获更高的准确率。...
自动化测试
尤其对于语言定制模型而言，当测试集不变的情况下，通过自动化测试可以看到每次自学习模型训练对于准确率的提升或者降低。前提条件 已开通智能语音交互服务，详情请参见 准备账号。创建自动化测试任务 登录 智能语音交互控制台。在左侧导航...
API详情
大语言模型 说明 支持的领域/任务：aigc Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是...
API详情
大语言模型 说明 支持的领域/任务：aigc Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
Llama3-8B大模型微调训练
通过微调，能够提高大语言模型在特定任务上的回答准确性。步骤三、微调模型 LoRA轻量化训练 基于已有的训练脚本/ml/code/sft.py 进行模型的LoRA轻量化训练。训练结束之后，将模型参数进行量化，以便使用更少的显存进行推理。当运行 ...
BELLE开源中文对话大模型
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
什么是机器翻译
机器翻译依托阿里巴巴先进的自然语言处理技术和海量的数据优势，为企业或开发者提供多语言、多场景、多模态的翻译解决方案，应用于跨境电商、教育、医疗、金融、制造等行业。语种丰富，覆盖全球214种语言，支持文本、文档、图片、语音、...
计量计费
ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个...
创建模型
文本关系抽取-创建模型。在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】，支持多个基本项目和解决方案。在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个“文本关系抽取”的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“文本关系抽取”...
BELLE开源中文对话大模型
相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛。...
Prompt模板介绍
热门推荐标签：#负离子吹风机#秀发护理#热风温度调节#时尚外观#优惠活动 摘要抽取 办公场景中摘要抽取、总结提炼的提效神器 办公提效工具、学习工具 你是一名专业的文章内容摘要专家，请根据我提供的文章内容生成摘要。字数不超过【200字】...
增量训练
服务开通与资源包购买 自学习平台训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买优惠资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址 使用流程 一、创建模型 在“创建项目"中，选择”商品评价解析...
百川开源 大语言模型
百川开源大语言模型来自百川智能，百炼上提供了百川1(7B)以及百川2(7B和13B)的服务化API。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用百川开源大语言模型。快速开始 API详情
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
预训练模型使用教程
自然语言处理：开通地址 NLP自学习平台：开通地址 说明 预训练模型提供累计500次的免费调用量，超过500次需要购买资源包：购买地址 使用NLP自学习平台SDK 引入NLP自学习平台的SDK，查看 最新SDK版本。groupId>...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
产品简介
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
获取训练模型
本文介绍自学习（viapi-regen）类目下的获取训练模型GetTrainModel的语法及示例。功能描述 通过训练任务ID，获取训练模型。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用或问题咨询等，...
组件参考：所有组件汇总
ngram-count 该组件是语言模型训练其中一个步骤。在词的基础上生成n-gram，并统计在全部语料集上，对应n-gram的个数。文本摘要 该组件是文献中简单连贯的短文，能够全面准确地反映该文献的中心思想。自动文摘利用计算机自动从原始文献中...
机器学习边缘推理
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
计量计费
Aquila大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 Aquila大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档；您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试...
计量计费
DeepSeek开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 DeepSeek开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
InternLM开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 InternLM开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
模型说明
关系抽取StrcutBERT-cascade【推荐优先试用】基于达摩院自研alicemind深度语言模型体系的StructBERT模型，采用实体关系联合抽取策略，耗时更短，综合性能更好，适用于实体标注比较完备的数据。UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万...
计量计费
零一开源对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 零一开源对话语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
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