选型介绍
集群评估 智能召回引擎BE采用分布式集群架构，主要由三部分组成：节点类型（即每个分片的规格）、副本数（即replica，每个备份都可独立承担线上流量，通过增加副本数可扩展集群的水平负载能力）、分片数（即partition，通过内部Hash处理，...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
创建实例
智能召回引擎当前只在北京区域部署 分片规格，用户可根据自己的数据规模和服务查询量选择合适的分片规格，购买后不支持修改。2核8G CPU2 core，MEM 8G 4核16G CPU4 core，MEM 16G 8核32G CPU8 core，MEM 32G 16核64G CPU16 core，MEM 64G ...
曝光过滤实现
未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前，您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤 在查询请求中，使用filter子句，将曝光物品过滤掉，达到曝光...
安装Go SDK
前提条件 已开通智能召回引擎服务，更多信息，请参见开通服务。请确保需要请求的服务处于已运行状态，更多信息，请参见创建服务。已创建用户名密码，更多信息，请参见服务鉴权。对于写请求，请确认需要写增量的表已开启实时增量，更多信息...
快速入门
资源和权限开通介绍 使用须知 关于开通云产品的方案建议 智能召回引擎BE 数据规范 快速购买与创建实例 快速拉起X2I召回服务 个性化算法开发平台TPP 埋点规范 使用流程 快速购买与创建实例 快速发布TPP方案 查看监控和日志
如何快速搭建U2I2I召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份U2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_u2i），一份I2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_i2i），然后在智能召回引擎控制台上注册数据，最后用这两份数据拉起一个U2I2I...
快速拉起基于PAI的X2I召回服务
在本例中，我们将准备一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x2i_pai），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份行为表（假设行为表的表名为 aime_example_exposure），然后在智能召回引擎控制台...
自定义粗排打分
智能召回引擎支持您自定义打分逻辑来影响您的召回结果。X2I召回默认打分逻辑 在X2I召回服务中，其中X2I表的kkv的v字段，含义为物品相关性的默认排序分。如下所示X2I表：trigger_id item_id score trigger1 item1 1.0 trigger1 item2 1.1 ...
Java SDK快速入门
本文介绍如何使用Java SDK对智能召回引擎进行读写操作。前提条件 已完成Java SDK安装。更多信息，请参见 安装Java SDK。示例代码 本示例中，初始化智能召回引擎的客户端，并调用接口完成对服务的查询操作，对详情表的写操作。示例如下：...
快速拉起X2I召回服务
在本例中，我们将准备一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x2i），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份行为表（假设行为表的表名为 aime_example_expose），然后在智能召回引擎控制台上注册...
快速拉起向量召回服务
在本例中，我们将准备一份向量数据（假设数据表的表名为 aime_example_vector），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份行为表（假设行为表的表名为 aime_example_exposure），然后在智能召回引擎控制台上...
产品概述
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
产品优势
阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建推荐业务的重要...
快速拉起多路召回服务
本文档为您展示一个示例，在本例中，我们将准备一份向量数据（假设数据表的表名为 aime_example_vector），一份X2I召回数据（假设数据表的表名为 aime_example_x2i），一份物品详情数据（假设数据表的表名为 aime_example_detail），及一份...
基础概念
BE 阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略加速迭代效率，支持秒级在线实时数据更新，是构建推荐业务的...
智能搜索
您可以通过Quick BI的智能搜索功能，快速定位到想要查看的作品、功能、工作空间和文档。本文为您介绍智能搜索的使用方法。功能优势 智能搜索助力您快速定位和直达您关心的作品、功能、工作空间和文档，为您打造即搜即得的智能化体验，在...
安装Java SDK
前提条件 已开通智能召回引擎服务，更多信息，请参见开通服务。请确保需要请求的服务处于已运行状态，更多信息，请参见创建服务。已创建用户名密码，更多信息，请参见服务鉴权。对于写请求，请确认需要写增量的表已开启实时增量，更多信息...
AimeRead
调用AimeRead接口获取智能召回引擎的召回结果。接口说明 读接口需要确保对应的服务(biz)处于运行状态。请求语法 GET/be HTTP/1.1 Authorization: Basic $(base64_encode({username}:{password}))Host:aimeEndpoint 其中，username 和 ...
应用场景
以下是城市视觉智能引擎的部分使用场景举例：智慧交通 随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题显著加剧，智慧交通对城市交通管理的意义非常重大。感知异常交通...
鹿班介绍
技术原理 深度学习在图像领域的快速发展是智能设计的技术基础，阿里巴巴智能设计实验室依托达摩院机器智能技术，通过对人类过往大量设计数据的学习，训练出一个设计大脑—Luban。根据用户输入的需求，机器从无到有经过规划、行动多轮大规模...
管理控制台介绍
⑦ 为您展示当前版本支持绑定的计算引擎：智能研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute、FLINK。基础研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute、FLINK。敏捷研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute。⑧ 为您展示不同版本和增值功能包组合叠加后的...
管理控制台介绍
⑦ 为您展示当前版本支持绑定的计算引擎：智能研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute、FLINK。基础研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute、FLINK。敏捷研发版当前支持的计算引擎为MaxCompute。⑧ 为您展示不同版本和增值功能包组合叠加后的...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景 随着生成式AI技术“火爆出圈”，预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力，更多企业关注如何将“超级工具”应用到实际业务中去，生成式人工智能技术在通用任务上表现优秀，但面对垂直业务领域，还...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景 随着生成式AI技术“火爆出圈”，预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力，更多企业关注如何将“超级工具”应用到实际业务中去，生成式人工智能技术在通用任务上表现优秀，但面对垂直业务领域，还...
阿里云智能质检
背景分析 智能质检是一个刚性需求，有电话语音坐席、工单服务、IM服务的行业都有质检需求，几乎所有主流行业都需要对产生的服务对话数据进行智能化分析和质量检测。大量服务数据积累 随着云计算的快速发展，业务量和客户量的迅速增长，呼叫...
功能特性
交通云控平台为交通行业应用的开发提供地图、数据、智能、控制、视觉和计算六大能力，旨在帮助交通从业者打造新一代智能交通系统，助力交通治理由“感而不知、感而略知”进化为“感而全知”，推动交通业务由“信息化优势”转化为“决策优势...
什么是营销引擎云码
营销引擎云码 ME（Marketing Engine）是阿里云的数字营销平台。基于阿里巴巴人群定向的数据能力，通过规模化连接线下IoT设备、线上App/小程序等，帮助品牌方整合流量资源，为品牌商沉淀低成本高价值用户数据资产，助力品牌实现全域数字化...
产品功能
数字园区引擎，主要针对南向设备接入、北向项目集成，提供相应的产品能力。面向南向集成，我们提供核心产品：物业管理一体机，帮助集成商利旧接入园区内的硬件设备，包括门禁、摄像头、停车道闸、楼宇自控BA系统等，将园区的内网设备连接云...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
什么是人工智能平台PAI
阿里云人工智能平台PAI（Platform For AI），提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机...
新手指引
了解文档智能产品 文档智能（Document Mind）是阿里云基于多模态文档识别与理解引擎打造的智能文档处理平台，提供通用场景、行业场景和自定义场景下的文档处理能力。您可以根据自身使用需要选择合适的产品能力，具体操作可查看操作指引。...
基本概念
本文将向您介绍智能媒体管理IMM产品中涉及的几个基本概念，以便于您更好地理解IMM产品。元数据 智能媒体管理提供的元数据管理功能可以帮助用户对存储在对象存储（OSS）、相册与网盘服务（PDS）等产品中的文件的元数据进行采集、分析、查询...
概述
为了满足用户对文件元数据的采集、分析、查询等需求，智能媒体管理IMM推出了元数据管理功能。本文介绍元数据管理的应用场景、使用流程等。功能简介 使用智能媒体管理服务时，在授权允许的情况下，元数据管理功能可以根据您的需求分析存储在...
阿里云智能开放搜索 OpenSearch服务等级协议
2022年12月1日起，阿里云智能开放搜索 OpenSearch服务等级协议（SLA）生效。详细信息，请参见 阿里云智能开放搜索-召回引擎版/向量检索版服务等级协议。
阿里云智能开放搜索 OpenSearch服务等级协议
2022年12月1日起，阿里云智能开放搜索 OpenSearch服务等级协议（SLA）生效。详细信息，请参见 阿里云智能开放搜索-召回引擎版/向量检索版服务等级协议。
实践教程
针对各种业务需求，智能开放搜索OpenSearch提供相关的实践教程，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。...OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜解决方案、基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
租户设置
ArgoDB计算引擎暂不支持智能研发模块，若该租户使用ArgoDB作为计算引擎，请勿勾选智能研发功能模板。AnalyticDB for PostgreSQL计算引擎不支持数据萃取和资源治理功能。单击 确定，完成租户添加。管理租户 完成租户添加后，您可以在 租户...
文档预览V1/V2版本对比说明
智能媒体管理提供两版文档预览方式，包括文档预览V1和文档预览V2。本文介绍两版预览方式的主要区别（目前文档预览V1已经停止更新和维护，推荐使用V2版本的文档预览）。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体...
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