测试分析方案报告
测试进入退出准则 测试进入准则，下表仅描述项目个性化的准则。任务 角色 验收标准 测试退出准则，下表仅描述项目个性化的准则。任务 角色 验收标准 测试策略 测试设计策略 描述需要进行的测试，例如功能测试、接口测试等，并分别描述原因...
SplitDoc-文本切片及向量化
描述：进行文本切分和切块向量化 请求语法 POST/v3/openapi/apps/{app_group_identity}/actions/knowledge-split 注：app_group_identity表示应用名称。请求参数 SplitDoc 参数名 参数类型 描述 备注 title String 数据标题 选填 content ...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
用户分群介绍
应用场景 通过用户分群功能，筛选出您所需要的特定用户群体，并用于精准投放、精准营销、个性化推送等场景，以满足不同用户的不同需求。基于用户分群，直接分析某个群体在基础、高阶分析功能里的数据表现，让运营、营销相关的分析更加精细...
统计图表概述
字段配置 对单个查询分析的结果或单个查询分析结果中的单列数据进行个性化的可视化设置。例如选择某个查询分析后，再选择颜色方案，则该查询分析结果相关的图形颜色基于该颜色方案进行展示。设置交互事件 对单个查询分析的结果或单个查询...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
什么是智能推荐AIRec
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
PolarDB 列存已经支持了向量化的数据列计算，并有了完备的基于SIMD instruction的计算原语，不过编译执行目前还没有尝试。Common Subexpression Elimination 比如投影列中的AVG->SUM/COUNT，可以把重复的聚集操作去掉。这是MySQL比较薄弱的...
预测查询
功能说明 预测查询是指用户将文本、图片通过向量检索版内置的向量化模型生成向量，并通过文本或图片进行检索的查询方式。注：若您已有向量并直接将向量导入向量检索版实例中进行检索，请参考 向量查询。URL/vector-service/inference-query...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
创建数仓分层
应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，进行持续的个性化数据建设及改造。该层级可挂载 应用表、维度表、维度，以及 维度表、维度（即维度表和维度的组合）。其他：用于存放存量创建的系统默认层级及用户自定义的层级。...
解密ADB高效基因检测系统
基于阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版向量分析构建的高效基因检测系统，能够在几十分钟内完成整个病原体的查询检测，大大提升了基因分析性能，为疑难杂症的确诊以及精准治疗提供有力支持。背景信息 病原体基因检测为医生诊断疑难...
基于外卖评论实现舆情风控
在模板列表的 基于外卖评论的舆情风控 区域，单击 创建。在 新建工作流 对话框，配置参数（可以全部使用默认参数）。其中：工作流数据存储 配置为OSS Bucket路径，用于存储工作流运行中产出的临时数据和模型。单击 确定。您需要等待大约十...
电商行业模板-多路搜索
多路召回架构还可以使用到：图片向量召回、公式召回、个性化召回等场景中。为什么要多路召回？解决分词、同义词、纠错等无法覆盖而导致漏召回的符合搜索意图的情况；缓解长尾query零少召回情况。举例：假设用户的query=利根川，分词=>利根 ...
核心特性
冷数据归档概述 只读实例 列存只读实例 列存只读实例，提供链路隔离的能力，基于向量化引擎提供分析查询。列存只读实例 开源与多云 PolarDB-X 在2021年11月份正式全内核开源，通过定期同步商业版本到开源版本（大约3~6个月），从而持续保持...
产品优势
个性化的报告和分析 崩溃分析提供直观易用的界面，开发者可以查看崩溃的统计数据、趋势分析以及每个崩溃事件的详细报告，通过多维度分析的功能，开发者可以基于地域、机型、时间、版本等，以及指定关键字等多种维度进行聚合分析，并且可以...
文本向量场景快速入门
设置字段，“向量：文本语义搜索”模板默认生成4个预置字段id（主键）、vector_source_text（向需要文本向量化的文本字段）、cate_id（类目字段）、vector（存储文本向量的字段），用户选择MaxCompute数据源后，从数据源同步的字段，展示在...
开放平台场景解决方案
轻量化的增强嵌入方案 提供基于票据认证的安全免登增强嵌入方案，轻量化地将仪表板、电子表格等数据作品无缝集成到企业的工作流或者业务应用系统，支持千人千面的报表访问，帮助企业实现跨系统融合分析与决策。请参见 轻量化的增强嵌入方案...
案例一：搭建以图搜图系统
将图片向量化 您可以根据实际场景，选择离线将图片向量化并写入向量表，或在线将图片向量化。离线将图片向量化 离线将图片向量化并写入向量表的SQL语句如下：/*polar4ai*/SELECT*FROM predict(model_polar4ai_image2vec,SELECT id,image_...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
案例：构建文本语义检索系统
使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统 基于 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库构建文本语义检索系统，主要包含以下步骤：步骤一：安装Python环境。步骤二：数据预处理。步骤三：构建文档库及向量索引。步骤四：查询...
Quick BI v4.1.3版本说明
多端能力 支持自定义移动端微应用，包括底部导航栏和banner&轮播消息，企业手机门户更加个性化。权限管理 支持一键同步用户权限状态到其他新用户。变更内容 Tab组件的样式中，基础信息 区域的 备注 支持富文本输入框样式。词云图的 高级 ...
阿里云ES机器学习
为了克服这些限制，可以将ES与text embedding模型相结合，这些模型能够基于上下文提供更丰富的语义表示，并能更好地处理词义歧义问题，提高搜索和分析的质量，实现更深层次的语义理解和上下文感知能力。阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三...
动态与公告
2023-06-21 API详情 2023年05月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 通用文本向量 基于LLM底座的统一向量化模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助用户将文本数据快速转换为高质量的向量数据。...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
管控台概览
集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义匹配）等，相对比纯向量检索，提升为行业领先搜索效果。...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
搜索问答在线服务 实现搜索功能后，结合Top N搜索结果，基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1：将终端用户输入的query输入文本向量化模型，得到向量形式的用户query 步骤2：将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3：使用...
新手引导
（2）配置规则（可选）：如果您对推荐的结果有个性化的诉求（例如不希望物品重复推荐），您可以根据“文档参考”的教程学习如何调控推荐结果。三.上线功能：（1）测试验证：为了确保推荐结果符合预期，您需要根据“测试验证”中的每一项...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
搜索问答在线服务 实现搜索功能后，结合Top N搜索结果，基于LLM问答模型返回搜索问答结果 步骤1：将终端用户输入的query输入文本向量化模型，得到向量形式的用户query 步骤2：将向量形式的用户query输入OpenSearch向量检索版 步骤3：使用...
基于对象特征的推荐
该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中，您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时，Designer 支持模型一键部署，您可以一键将模型部署为EAS服务。基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入...
TairVector混合检索实践
背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...
统计图表（Pro版本）概述
统计图表（Pro版本）支持展示多个查询分析结果，并支持对不同查询分析的结果进行个性化的可视化设置。注意事项 已配置索引并开启分析功能，即在 查询分析 面板中打开对应字段的 开启统计 开关。具体操作，请参见 配置索引。执行查询分析...
TairVector混合检索实践
背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN检索在语义搜索、商品推荐、智能问答等领域有非常大的潜力。当前大多数产品通常仅支持经典的...
选型指导
说明 此处的DAU规模仅为预估，不是一个严格的分界线，主要是基于提高推荐效果是否能带来足够的业务价值，以覆盖推荐系统的成本。以小于5万的方案为基准，下面的方案都是在上一方案基础上的变化。DAU规模 召回模型建议 排序模型建议 用户...
物流行业：跨越速运
开放集成能力，满足个性化需求定制。对于需要注入更多行业经验的大体量物流企业来说，市场上可能没有任何一款产品可以100%贴合现有的业务需求，通过 Quick BI 的二次开发API能力，这个精细化运营的公司拥有了无限创新的空间。客户价值 提高...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
什么是EMR Serverless StarRocks
可以让BI、AI、AdHoc、报表等业务维持在统一的单点身份可信（Single Source of Truth），而StarRocks作为数据湖的计算引擎，可以充分发挥向量化引擎和CBO（Cost Based Optimizer）的优势，大大提升了数据湖分析的性能。Serverless ...
畅捷通
应用深入 各产品部门对收集来的数据都有着自己个性化的需求，监控报警、问题诊断、分析挖掘、报表等，消费模式也多种多样。解决方案 针对这些问题与调整，畅捷通选择日志服务作为基础来深度打造其智能运维平台。高效消息采集和传输 畅捷通...
支持的云服务
当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App开发者可以将数据一键同步至MaxCompute，结合自己的业务需求来进一步加工、分析数据。更多Quick A+Digital Analytics信息，请参见 移动数据分析Quick A+Digital ...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
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