T+1多库合并建仓
本文档主要介绍了多库合并建仓的操作步骤。背景信息 在数据库应用中，当单个关系型数据库RDS（Relational Database Service）的数据量越来越多时，相应的数据查询时间也会延长，影响用户体验。为保证业务可以继续使用RDS数据库，业务端通常...
使用流程
具体操作请参见 一键建仓 多库合并建仓 和 实时数据湖。连接数据源：您也可以通过DLA直接连接其他数据源或者OSS来进行数据分析与计算。具体操作请参见 Presto引擎连接数据源 和 Spark引擎连接数据源。数据分析与计算：您可以调用Serverless...
约束和限制
目录下面采样最新和最老的文件，每个文件读取前1000行 元数据发现SLS数据源发现历史投递数据 如果投递中途修改了分区格式，不会发现修改前的数据 一键建仓/多库合并支持的数据源网络类型 VPC 一键建仓/多库合并支持的数据源 PolarDB MySQL ...
数据湖管理FAQ
多库合并/一键建仓相关问题 如何处理一键建仓连接数据库报错：Access denied for user？如何处理一键建仓连接数据库报错：because Could not create connection to database server.Attempted reconnect 3 times.Giving up？如何处理一键建...
一键建仓
AnalyticDB PostgreSQL版 的一键建仓功能支持将RDS PostgreSQL实例中的数据同步到 AnalyticDB PostgreSQL版 中。您只需要在RDS PostgreSQL侧创建发布（PUBLICATION），在 AnalyticDB PostgreSQL版 侧创建一键建仓任务订阅并发布，即可实现...
通过一键建仓同步至数仓版
您可以通过一键建仓将PolarDB MySQL实例中的数据同步到 AnalyticDB MySQL 集群中，快速创建PolarDB MySQL数据仓库。适用范围 一键创建数据仓库仅适用于 AnalyticDB MySQL版 数仓版（3.0）集群。前提条件 已创建PolarDB MySQL集群。更多信息...
通过一键建仓同步至数仓版
您可以在 AnalyticDB MySQL版 控制台上通过一键建仓将一个或多个RDS MySQL实例中的数据同步到 AnalyticDB MySQL 集群中，快速创建RDS MySQL数据仓库。适用范围 一键创建数据仓库仅适用于 AnalyticDB MySQL版 数仓版（3.0）集群。前提条件 ...
通过一键建仓同步至数仓版
您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 控制台上通过一键建仓将一个日志服务项目（Project）中的日志投递到 AnalyticDB MySQL 集群，快速创建日志仓库。适用范围 一键创建数据仓库仅适用于 AnalyticDB MySQL版 数仓版（3.0）集群。...
如何使用T+1全量同步一键建仓
本文档主要介绍了T+1全量同步一键建仓功能的使用流程。前提条件 使用T+1全量同步一键建仓功能之前，您需要完成以下准备工作：说明 创建OSS数据仓库时，要求DLA、RDS、OSS所属Region相同，否则无法使用T+1全量同步一键建仓功能。根据不同的...
概述
本文简要介绍了T+1全量同步一键建仓方案。业务挑战 大部分阿里云用户会将阿里云关系型数据库RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB或者云服务器ECS自建数据库作为业务系统数据库，随着业务数据的增长，业务数据库存储的数据也越来越多。但RDS、...
一键创建OSS数据仓库
在 数据入湖 页面，单击 一键建仓 中的 进入向导。根据系统提示进行授权，授权完成后单击 下一步。DLA访问OSS、RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB时，需要您将OSS、RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB的只读权限授予DLA。授权操作只需一次，...
支持的数据源
湖仓版（3.0）通过DataWorks导入数据 一建建仓 数仓版（3.0）通过一键建仓同步至数仓版 MySQL分析实例 数仓版（3.0）通过MySQL分析实例同步至数仓版 RDS SQL Server DTS 数仓版（3.0）通过DTS导入数据 湖仓版（3.0）通过DTS导入数据 ...
一键建仓
数据管理DMS一键建仓功能可以实现一键创建实时同步的数据仓库，数据可在秒级的延迟下，同步至AnalyticDB MySQL版数据库中，帮助您更实时、准确地掌握业务情况，以便更好地进行业务分析和决策，提升业务效果。本文介绍如何在数据管理DMS中...
产品优势
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...
概述
配置条件分支节点 DLA一键数仓 基于DLA一键建仓的功能，将数据库的数据上传到OSS，建立数据仓库。一键建仓 DBS备份 通过DBS将数据库的数据备份到DBS提供的OSS中。DBS EC远程命令 基于ECS云助手在远程ECS上执行Shell、PowerShell、Bat命令或...
逻辑数仓
但在实际落地过程中有两个常见问题影响了数据驱动的实现和效率：资源和成本问题 建仓和管仓成本高，中小企业缺少资源和技术手段构建数仓支持业务分析和决策，使得大多数企业望而却步。大型企业业务复杂度高，数仓开发门槛高，专业开发人员...
我是安全管理员
一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，数据在秒级的延迟下，同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建工单实现数据库迁移、校验和清理的闭环操作。运维管理 数据库分组 在SQL变更或结构设计中快速载入创建的数据库分组中的...
创建云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB...
说明 一键建仓支持跨地域同步数据，例如您可以将杭州地域的RDS数据同步到上海 AnalyticDB MySQL 集群中，跨地域详情以具体页面为准。云原生数据仓库 集群地域 从 集群地域 下拉列表，选择 AnalyticDB MySQL 集群所在地域。集群名称 从 集群...
新功能发布记录
一键建仓 02月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 数据分析 新增 支持从RDS MySQL一键创建AnalyticDB MySQL 3.0数据仓库，您可以在数据仓库中进行报表开发、周期任务调度、数据可视化等操作。一键建仓 数据归档 新增 支持定时将RDS ...
Kafka实时入湖建仓分析
Kafka实时入湖建仓引擎：支持T+10min近实时入湖，同时支持Schema推断及变更、嵌套打平、分区管理、小文件合并及Clustering等能力。OSS存储：入湖建仓基于OSS的低成本存储介质，有效地降低存储层成本，同时格式层使用HUDI格式来支持Append...
Lindorm实时入湖建仓分析
Lindorm实时入湖建仓引擎：支持T+10min近实时入湖，同时支持Schema推断、动态列增加、分区管理、小文件合并及Clustering等能力。Lindorm DFS存储：Lindorm入湖建仓数据回流到Lindorm DFS中，用户无需额外购买其他存储，有效地降低运维管理...
DLA Lakehouse实时入湖
Workload（⼯作负载）是围绕湖仓⼀体化而展开的核心工作的编排调度（由DLA Lakehouse统⼀调度），包括如下功能特点：入湖建仓 为了将其他源头的数据，汇总到整个湖仓内构建⼀个统⼀的数据平台，例如有DB类型的⼊湖建仓，也有Kafka的入湖建...
AddPrivateRegistry-接入自建镜像仓
接入用户自建镜像仓。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用...
2022年
Dynamic Join Filter 一键建仓 通过一键建仓功能，您可以将RDS PostgreSQL版的数据同步到 AnalyticDB PostgreSQL版 中。一键建仓 支持实时计算Flink 发布新版本Flink AnalyticDB PostgreSQL Connector，支持通过Flink写入数据到 AnalyticDB...
数据同步模版
本文为您介绍如何使用多库多表同步或者分库分表合并模版实现数据同步。背景信息 Flink全托管支持多库多表同步和分库分表合并两种数据同步方式，二者的区别请参见下表。同步方式 详情 多库多表同步 如果您需要将一个或多个数据库中的一张或...
JindoFS实战演示
对Hive数仓表进行高效小文件合并 对Hive数仓表进行高效小文件合并 2021-07-27 业务运行过程中（例如动态分区插入数据、reduce 操作频繁）会产生很多小文件，小文件太多会占用大量内存、严重影响集群性能。JindoTable提供表或分区级别的热度...
Hive数据导入
功能介绍 AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）支持新建Hive数据迁移任务，通过迁移任务将Hive元数据和数据一键迁移到OSS，或多库多表并行迁移到OSS。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群。具体操作，请参见 创建湖仓版（3.0...
2020年
从自建Oracle迁移至PolarDB MySQL 2020年6月 华东2（上海）、华北2（北京）和华南1（深圳）支持从自建Oracle迁移至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL，帮助您构建实时数仓。从自建Oracle迁移至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 支持...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
易仓科技通过将运营系统数据同步至自建Clickhouse系统，以满足客户复杂的查询分析诉求。但是这种OLTP+OLAP独立的架构存在数据同步中断、实时性差、性能瓶颈、管理复杂等问题。PolarDB HTAP能力让用户可以在一套 PolarDB 数据库上同时运行...
基于Flink+Paimon搭建流式湖仓
本文为您介绍如何通过实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon搭建流式湖仓。背景信息 随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。传统的离线数仓搭建方法论比较明确，通过定时调度离线作业的方式，将上一时段产生的新鲜变更并入...
2022年
新说明 系统讲解阿里云离线实时一体化数仓的能力，帮助您设计构建离线实时一体化数仓。离线实时一体化数仓 2022-07-14 字符串函数。更新说明 新增 regexp_extract_all 函数。字符串函数 2022-07-13 新增模拟IDC Spark读写MaxCompute实践。...
文档修订记录
新说明 Hologres中每次数据写入会生成一个数据文件，Compaction就是将多个数据文件合并成一个更大的数据文件，进行Compaction可以提高读写效率。本文为您介绍如何在Hologres中执行Full Compaction操作。Compaction（Beta）2023.10.17 新增...
FineReport
kettle使用文档请参见 通过Kettle导入至数仓版。导入完成后，执行 select count(*)from demo_contract，可以看到有668条数据。下面利用导入的数据来生成demo报表：FineReport中导入数据。获取按照商品种类和合同种类分组，每个付款种类下的...
CREATE TABLE AS（CTAS）语句
如果存在，则跳过建表。如果已存在的结果表与源表Schema不一致，则会报错提示。提交和启动相应的数据同步作业。将数据源的数据以及Schema的变更同步到结果表中。例如，从MySQL到Hologres同步CTAS数据流程如下图所示。表结构变更同步策略 ...
迁移HBase至Hologres
本文为您介绍如何迁移HBase的语法和数据至Hologres上进行数据开发。...OLAP Hologres不仅支持行存主键点查，也支持OLAP场景，在存储上，可以设计为行列共存模式，在查询时，查询引擎根据查询特征，选择最佳的存储结构，详情请参见 建表概述。
功能发布记录
优化HQE的RPC连边机制，每个Worker内数据先合并再进行Worker间分发，显著降低网络开销，在带有Shuffle的场景上，查询性能提升8%。优化器QO性能优化，SQL在Plan阶段的处理速度提升40%：优化内存分配机制和Join算法，提升多Join场景的查询...
常见问题汇总
回复：目前Codeup支持一键导入外部Git源，支持的外部Git源包括：阿里云代码、自建GitLab、GitLab、码云、Coding、Github、URL导入。是否支持批量下载多个仓库？回复：不支持，Codeup暂不支持批量下载或上传多个代码仓库，需要对每个代码...
CREATE DATABASE AS（CDAS）语句
分库合并同步 支持使用正则表达式定义库名，匹配数据源的多个分库下的源表，合并后同步到下游每张对应表名的结果表中。源库新增表加入数据同步 CDAS作业启动后，如果源库新增表，支持从作业快照重启，从而捕获到新的表，对新增表进行数据...
Key/Value查询场景最佳实践
Hologres是一款服务分析一体化的实时数仓，支持海量数据集（百亿以上），基于SQL提供低延时（10ms以下）、高QPS（上百万每秒）的Key/Value点查服务。本文主要指导您在点查场景的最佳实践，包括建表和查询方式等。创建表 创建点查场景的表时...
功能特性
自建MySQL迁移至RDS MySQL 物理迁移 通过物理网关将自建数据库迁移上云。自建SQL Server通过物理网关迁移上云 自建SQL Server通过堡垒机架构的物理网关迁移上云 异构迁移 逻辑迁移 支持异构数据库间的数据迁移。自建Oracle迁移至云原生数据...
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