智能圈选人群
训练参数 选择训练数据的 起始日期 和 结束日期。当算法类型选择 回流概率 时，需要配置 运营表目标，即运营记录（operation）表中target列的目标值。当算法类型选择 流失预测 时，需要配置 流失天数。步骤三：创建人群圈选任务 当模型训练...
CREATE MODEL
否 时序异常检测相关参数 时序异常检测支持的参数，请参见 时序异常检测 中的训练参数。示例 文生图 CREATE MODEL t2i_model FROM 'modelscope:/damo/multi-modal_chinese_stable_diffusion_v1.0' TASK TEXT_TO_IMAGE ALGORITHM CHINESE_...
PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
内网调用API
其中:/为产品名称，专有网络的值为Vpc，的值为对应地域的内网调用API接入地址。DefaultProfile.addEndpoint("cn-hangzhou","vpc","vpc-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com");只对当前请求生效配置。例如，调用DescribeRegions接口。...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
模型训练
由于LLM已经在公开数据集上使用大量知识进行训练，对于新知识的学习仅需要少量数据集即可，通过少样本的学习，用户在较少的数据量准备以及较短的训练时间就可以完成大模型的训练。在需要加入更多知识的场景下，受限于API提示词的长度，加入...
图片分类
└─category-n├─imagexxx.jpeg└─imageyyy.jpeg 为了获得性能更好的模型，除了提供训练数据集之外，也推荐您按照以上目录结构准备一份验证数据集，用于评估模型的性能以及训练参数的优化调整。将数据集按照上述目录结构上传到OSS存储...
功能特性
与业务流程深度结合的训练流程 将已知参数参与过程的训练中，训练出来的模型往往只是基于以往经验数据得来的预期模型，但是工业领域场景多变且复杂，往往传统的训练模式并不能很好的跟时刻变化的业务场景相耦合，这就导致用户在实际训练...
图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
实验管理
查看实验及打开TensorBoard 关联到同一个实验的训练任务之间可以在实验的Tensorboard实例中进行 train_loss、total_flos 等训练指标的可视化对比，具体步骤如下：在快速开始首页，单击 任务管理。在 任务管理 页面查看 所有实验，选择您...
ID²设备端SDK适配接口
参数："fd":网络连接的句柄。 int ls_osa_net_send(int fd,unsigned char*buf,size_t len,int*ret_orig)功能：发送数据到指定的网络中。参数："fd"：网络连接的句柄。buf":发送数据的内存。len"：发送数据的字节长度。ret_orig"：接口...
提交训练作业
PAI的训练服务会将这些信息以环境变量的形式注入到训练作业的容器中，您可以通过环境变量在训练脚本中，或是在Estimator.command指定的训练作业启动命令中，获取超参数、输入数据路径和模型保存路径等信息。PAI_HPS_{HYPERPARAMETER_NAME} ...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
管理训练任务
生成脚本 如果您需要通过DLC客户端工具提交相同的训练任务，可以在 任务详情 页面单击 生成脚本 按钮，生成该任务的命令行脚本。后续您可以使用该命令来提交相同的任务。更多关于DLC客户端工具的使用详情，请参见 DLC客户端工具。删除训练...
模型训练
GDB Automl支持运行自动机器学习，批量训练支持的模型，您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行自动机器学习 进入GDB Automl。在页面顶端，选择 模型训练>运行自动机器学习.在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_...
基本概念
模型工具 模型调优 模型调优支持多种训练方式，明确训练方向并选择合适的训练数据及参数，训练后的模型效果将更加符合业务需求。模型部署 已训练/系统预置的模型需要通过模型部署提供服务，支持预付费和后付费两种部署模式，可依据业务需求...
网络诊断
在 访问信息 面板，输入需诊断网络的 源地址、目的地址、端口，并选择目标 协议，仔细阅读注意事项后，选中 我已知晓并同意，然后单击 发起诊断。关于此处诊断参数的填写，请参见 常见网络不通的诊断参数。在 诊断结果 页面，能够查看网络...
文本内容风控解决方案
区域 描述 ① 配置实验的训练数据集，即配置 读数据表 组件的 表名 参数为MaxCompute的训练表。例如 nlp_risk_train。② 配置实验的评估数据集，即配置 读数据表 组件的 表名 参数为MaxCompute的评估表。例如 nlp_risk_dev。③ 配置文本...
DSW使用案例汇总
Llama2-7B基于DSW的全参数微调训练 介绍如何使用阿里云 DSW 对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调。基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 介绍如何在阿里云 DSW 中，基于so-vits-svc开源库端到端生成一个AI歌手。AI图片修复 介绍如何在阿里云 ...
三方开源大语言模型
6b ChatGLM3是ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更...
PAI-TF任务参数介绍
odps:/tables/无 否 gpuRequired 该参数决定运行 script 参数所指定的训练脚本的服务器是否需要GPU。默认为一张卡，200表示申请2张卡。该功能只适用于单机训练任务，多机任务请参考Cluster。如果不需要使用GPU进行计算，可以将 gpuRequired...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
查看和修改内核参数/proc/sys/和/etc/sysctl.conf 都支持在实例运行时修改内核参数，不同之处如下：/proc/sys/是一个虚拟文件系统，提供了访问内核参数的方法，该目录下的 net 中存放了当前系统中已开启的所有网络内核参数，可以在系统运行...
Linux系统常用内核网络参数介绍与常见问题处理
查看和修改内核参数/proc/sys/和/etc/sysctl.conf 都支持在实例运行时修改内核参数，不同之处如下：/proc/sys/是一个虚拟文件系统，提供了访问内核参数的方法，该目录下的 net 中存放了当前系统中已开启的所有网络内核参数，可以在系统运行...
使用专有网络服务的Elasticsearch实例
如果指定参数，则检查Elasticsearch实例关联的专有网络在指定参数范围内，视为“合规”；如果未指定参数，则检查Easticsearch实例的网络类型为专有网络，视为“合规”。应用场景 推荐您购买专有网络类型的Elasticsearch实例，通过专有网络...
容器镜像应用
网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否 时出现的参数。函数的网络环境和宿主机的环境是完全隔离的。通过网络端口映射，将容器内函数的监听端口映射到宿主机的某一个端口上，实现不同主机上的客户端程序，能够访问该函数提供的服务...
自研驱动
完成参数的设置并成功上传驱动文件后，单击 确认。您可以在 驱动管理 页面 自研驱动 页签中看到刚刚创建的驱动。创建完成自研驱动后，即可将驱动分配到边缘主机，关联终端设备，通过部署边缘主机，将驱动和终端设备部署到边缘端。具体操作...
已购驱动
参数 描述 是否使用宿主机host模式 选择是否隔离容器的网络。直接使用宿主机网络环境。是：表示不隔离容器的网络，直接使用宿主机网络环境。否：表示隔离容器的网络，需要设置 网络端口映射。网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否...
云端发布
完成参数的设置并上传成功驱动文件后，单击 确认。您可以在 自研驱动 页签中看到刚刚创建的驱动。相关操作 在 驱动管理 页面 自研驱动 页签，单击驱动操作栏中的 版本管理。在 版本管理 面板，单击相关操作按钮，管理该驱动的版本信息。...
创建训练任务
典型场景与配置示例：场景：通过使用高级配置参数，可以实现Worker之间的网络互通，从而实现更灵活的训练方法。例如，可以利用额外开放的端口，在DLC容器中启动像Ray这样的框架，并与PyTorch配合进行更高级的分布式训练。配置示例：...
示例驱动
参数 描述 是否使用宿主机host模式 选择是否隔离容器的网络。直接使用宿主机网络环境。是：表示不隔离容器的网络，直接使用宿主机网络环境。否：表示隔离容器的网络，需要设置 网络端口映射。网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否...
OPC UA驱动
参数 描述 是否使用宿主机host模式 选择是否隔离容器的网络。直接使用宿主机网络环境。是：表示不隔离容器的网络，直接使用宿主机网络环境。否：表示隔离容器的网络，需要设置 网络端口映射。网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否...
WebSocket驱动
参数 描述 是否使用宿主机host模式 选择是否隔离容器的网络。直接使用宿主机网络环境。是：表示不隔离容器的网络，直接使用宿主机网络环境。否：表示隔离容器的网络，需要设置 网络端口映射。网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否...
Modbus驱动
网络端口映射 当 是否使用宿主机host模式 为 否 时出现的参数。函数的网络环境和宿主机的环境是完全隔离的。通过网络端口映射，将容器内函数的监听端口映射到宿主机的某一个端口上，实现不同主机上的客户端程序，能够访问该函数提供的服务...
数据库合规管理最佳实践
使用专有网络类型的HBase集群 如果指定参数，则检查HBase集群关联的专有网络在指定参数范围内视为“合规”；如果未指定参数，则检查HBase实例的网络类型为专有网络，视为“合规”。HBase集群配置为高可用 HBase集群的配置为高可用，视为...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型，它的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手...
图像关键点训练
说明 如果您同时通过输入桩和该参数配置了该组件的训练数据标注结果文件，则优先使用输入桩配置的数据。无 验证数据oss路径 否 如果您没有通过输入桩配置该组件的验证数据，则需要配置该参数。验证数据所在的OSS目录，比如：oss:/...
Lasso回归训练
Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到...
图像分类训练（torch）
说明 如果您同时通过输入桩和该参数配置了该组件的训练数据标注结果文件，则优先使用输入桩配置的数据。训练数据标注结果文件所在的OSS路径，比如：oss:/examplebucket/yunji.cjy/data/imagenet/meta/train_labeled.txt。其中 train_...
岭回归训练
岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归...
统一配置防护规则
资源目录全局 推荐 使用专有网络类型的RDS实例 如果未指定参数，则检查RDS实例的网络类型为专有网络；如果指定参数，则检查RDS实例的专有网络实例在指定参数范围内，视为“合规”。多个规格用半角逗号（,）分隔。资源目录全局 推荐 RDS白...
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