使用AIACC-Training TensorFlow版
mnist_classifier=tf.estimator.Estimator(model_fn=cnn_model_fn,model_dir=model_dir,config=tf.estimator.RunConfig(session_config=config))若使用Keras，需要封装后传入。from tensorflow.keras import backend as K K.set_session(tf...
获取模型预测结果接口示例
中文CNN情感分析 返回结果 返回结果是JSON字符串，需要反序列化之后进行解析。{"情感":[{"score":0.730135977268219,"key":"负"},{"score":0.5031050443649292,"key":"正"}]} 返回字段 说明 score分值大者为分析后的情感。字段名称 字段...
应用场景
卷积的深度优化。图像合成在线推理 GAN模型 T4 GPU 进行了如下性能优化，将性能提升至原来的4倍。前后处理移植到GPU。自动凑满一次运算所需的数据集大小。卷积的深度优化。CTR预估推理 Wide&Deep模型 M40 GPU 进行了如下性能优化，将性能...
ST_BuildPyramid
algorithm 创建金字塔的重采样算法，取值如下：Near：最邻近 Average：平均值 Bilinear：二次线性 Cubic：三次卷积 storageOption JSON字符串，存储选项。描述raster对象金字塔的分块存储信息。该选项只针对基于对象存储OSS的栅格对象有效...
ST_BuildPyramid
algorithm 创建金字塔的重采样算法，取值如下：Near：最邻近 Average：平均值 Bilinear：二次线性 Cubic：三次卷积 storageOption JSON字符串，存储选项。描述raster对象金字塔的分块存储信息。该选项只针对基于对象存储OSS的栅格对象有效...
ST_BuildPyramid
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ST_BuildPyramid
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