提升ACK专有集群的etcd存储容量上限

当集群中写入的etcd存储超过2 GB时,则会出现无法写入etcd的情况。本文介绍如何通过升级etcd版本到v3.4.3来提升ACK专有集群的etcd存储容量上限。前提条件 ACK专有集群的etcd版本小于v3.4.3。对etcd存储的需求大于2 GB。如果没有此需求,则...

最佳实践

分类 相关文档 授权 授权最佳实践 集群 ECS选型推荐配置 高可靠推荐配置 Kubernetes集群网络规划 ACK Pro大规模集群使用建议 提升ACK专有集群的etcd存储容量上限 Linux图形应用最佳实践 Unity远程渲染最佳实践 节点与节点池 节点池部署集...

使用限制

容量限制 类型 ACS最大 ACS默认 例外 etcd存储容量 8 GB 2 GB 无 每种类型etcd对象的总大小 800 MB 200 MB 无 Pod 300000个 2000个 当前超过2500个时默认会被拒绝,如果当前支持的Pod数量无法满足您的需求,您可以提交工单申请技术支持,...

配额与限制

类型 ACK集群Pro版 ACK集群基础版 etcd存储容量 8 GB 2 GB 每种类型etcd对象的总大小 800MB 200MB Node 默认支持5,000个,最大支持15,000个 10个 Pod 150,000个 300个 Configmap 30,000个 300个 Secret 30,000个 300个 PVC 100,000个 1,000...

常见问题

并且使用了Pod Anti-Affinity技术确保Hyperledger Fabric组件集群部署的高可用 在Hyperledger Fabric层,各组件采用了如下的高可用配置:每个联盟默认配置3个Orderer节点,同时采用etcd-raft共识算法。每个业务组织默认至少2个Peer节点...

使用KMS进行Secret落盘加密

Secret落盘加密功能所加密的是etcd存储的原始数据,即开启Secret落盘加密后,etcd存储的Secret数据将是加密后的密文数据。但客户端通过API Server提供的Secret API获取到的Secret数据将仍旧是原始的明文数据。如何禁止RAM用户或RAM角色...

使用阿里云KMS进行Secret的落盘加密

Secret落盘加密功能所加密的是etcd存储的原始数据,即开启Secret落盘加密后,etcd存储的Secret数据将是加密后的密文数据。但客户端通过API Server提供的Secret API获取到的Secret数据将仍旧是原始的明文数据。如何禁止RAM用户或RAM角色...

使用阿里云KMS进行Secret的落盘加密

Secret落盘加密功能所加密的是etcd存储的原始数据,即开启Secret落盘加密后,etcd存储的Secret数据将是加密后的密文数据。但客户端通过API Server提供的Secret API获取到的Secret数据将仍旧是原始的明文数据。如何禁止RAM用户或RAM角色...

使用阿里云KMS进行Secret的落盘加密

Secret落盘加密功能所加密的是etcd存储的原始数据,即开启Secret落盘加密后,etcd存储的Secret数据将是加密后的密文数据。但客户端通过API Server提供的Secret API获取到的Secret数据将仍旧是原始的明文数据。如何禁止RAM用户或RAM角色...

etcd组件监控

raft proposal情况 rate(etcd_server_proposals_failed_total{job="etcd"}[1m])etcd_server_proposals_pending{job="etcd"} etcd_server_proposals_committed_total{job="etcd"}-etcd_server_proposals_applied_total{job="etcd"} raft ...

使用KMS一键加密Kubernetes集群Secret

Kubernetes集群使用Secret模型存储和管理集群系统和集群中业务应用的敏感信息,并且通过内部的etcd集群进行保存,同时在etcd集群的副本中进行分布式复制存储。例如:部署一个没有任何业务负载的Kubernetes集群,初始情况下有大约50个Secret...

使用KMS一键加密Kubernetes集群Secret

Kubernetes集群使用Secret模型存储和管理集群系统和集群中业务应用的敏感信息,并且通过内部的etcd集群进行保存,同时在etcd集群的副本中进行分布式复制存储。例如:部署一个没有任何业务负载的Kubernetes集群,初始情况下有大约50个Secret...

大规模ACK Pro集群使用建议

Kubernetes集群启动时,需要访问并解密存储etcd中的Secret。如果集群存储的Secret过多,集群在启动或升级时需要解密大量的数据,影响集群性能。将开启KMS V1加密的集群中存储的Secret数量控制在2,000以下。合理设置管控组件参数 ACK集群...

存储层高可用

AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统,相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统,实现了更好的读写高可用。读写高可用 AnalyticDB使用Multi-Raft方式管理数据分片,...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

各方案详情请参见:使用Tablestore作为存储后端 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端 使用RocksDB作为元数据后端 使用模式优化 支持块存储模式和缓存模式两种使用模式:块存储模式(Block):详情请参见 JindoFS块存储模式使用说明。...

etcd

k8s集群的元数据库,存储了所有k8s的YAML元数据资源。功能特性 备份还原 功能简介:ADP底座的etcd备份任务会周期性自动运行。当k8s集群挂了以后,我们重新拉起并恢复该集群后,我们可以使用etcd备份还原集群挂了之前的元数据。备份etcd 在K...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。Raft元数据实例的...

安装etcd单机版

背景信息 etcd是一个分布式键值对存储系统,用于保存关键数据。通过分布式锁、Leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。模板示例 etcd单机版-已有专有网络VPC 在已有专有网络、交换机和安全组等资源的基础上,将etcd...

安装etcd集群版

背景信息 etcd是一个分布式键值对存储系统,用于保存关键数据。通过分布式锁、Leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。模板示例 etcd集群版-已有VPC 在已有专有网络、交换机和安全组等资源的基础上,将etcd应用安装...

集群概述

更安全的容器集群:管控面ETCD默认采用加密盘存储;数据面通过选择安装kms-plugin组件实现Secrets数据落盘加密。开放安全管理,并提供针对运行中容器更强的检测和自动修复能力的安全管理高级版。SLA保障:提供赔付标准的SLA保障,集群API ...

使用RocksDB作为元数据后端

如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft作为元数据后端,详情请参见 使用Tablestore作为存储后端 和 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端。单机RocksDB作为元数据服务的架构图如下所示。进入SmartData服务。登录 阿里云E-...

使用RocksDB作为元数据后端

如果需要高可用,推荐配置Tablestore(OTS)或者Raft作为元数据后端,详情请参见 使用Tablestore作为存储后端 和 使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端。单机RocksDB作为元数据服务的架构图如下所示。配置RocksDB 进入SmartData服务。...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

使用Raft-RocksDB-Tablestore作为存储后端

JindoFS在EMR-3.27.0及之后版本中支持使用Raft-RocksDB-OTS作为Jindo元数据服务(Namespace Service)的存储。1个EMR JindoFS集群创建3个Master节点组成1个Raft实例,实例的每个Peer节点使用本地RocksDB存储元数据信息。前提条件 创建...

ACK集群Pro版概述

更安全的容器集群:管控面etcd默认采用加密盘存储;数据面通过选择安装kms-plugin组件实现Secrets数据落盘加密。开放安全管理,并提供针对运行中容器更强检测和自动修复能力的安全管理高级版。更智能的容器调度:集成更强调度性能的Kube ...

ACK Edge集群Pro版介绍

更安全的容器集群:管控面ETCD默认采用加密盘存储;数据面通过安装kms-plugin组件实现Secrets数据落盘加密。开放安全管理,并提供针对运行中容器更强检测和自动修复能力的安全管理高级版。更智能的容器调度:集成更强调度性能的kube-...

采集Systemd Journal日志

name 192.168.0.251-name-3-client-cert-auth-trusted-ca-file=var/lib/etcd/cert/ca.pem-cert-file=var/lib/etcd/cert/etcd-server.pem-key-file=var/lib/etcd/cert/etcd-server-key.pem-peer-client-cert-auth-peer-trusted-ca-file=var/...

查看监控信息

存储节点组健康状态 存储节点组即 AnalyticDB for MySQL 的存储引擎,基于Raft协议实现的分布式实时强一致高可用存储引擎,通过数据分片和Multi-Raft实现并行存储,利用分层存储实现冷热分离降低成本,通过行列存储和智能索引达到极高性能...

产品架构

云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,...数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性,并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。

产品架构

云原生数据库PolarDB 基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,...数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性,并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。

整体架构

存储引擎 存储引擎是基于Raft协议实现的分布式实时强一致高可用的引擎,通过数据分片和Multi-Raft实现并行,利用分层存储实现冷热分离降低成本,通过行列存储和智能索引达到很好的性能。在这三层架构之上,通过服务秒级恢复,支持跨可用区...

OpenStore智能存储引擎介绍

OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎,支持根据实际存储数据量按量计费,无须提前预留集群存储容量,真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...

数据加密和密钥管理

开启etcd落盘加密 etcd是K8s集群默认的后端存储系统,Secrets在etcd中以Base64明文编码的形式存储,存在一定的安全风险。尤其在云服务商提供的托管集群形态下,etcd维护在云服务商侧,基于云上安全零信任原则和很多应用场景下的合规要求,...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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