表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA,表格存储的表是稀疏的,每一行可以有不同的列,可以动态增加或者减少属性列,创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。
背景信息 表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低...
您可以通过内切圆参数,将OSS内存储的图片处理成内切圆。本文介绍对象存储OSS图片处理中的内切圆功能参数及示例。参数说明 操作名称:circle 相关参数如下:参数 描述 取值范围 r 指定内切圆的半径。[1,4096]注意事项 如果图片的最终格式是...
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务,面向温热数据,适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位(64 KB...
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则,以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符(a~z)或(A~Z)、数字(0~9)和下划线(_)组成。首字母 必须为英文字母(a...
✓ ✓ 图片处理 针对OSS内存储的图片文件(Object),您可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等。✓ ✓ 视频截帧 OSS支持截取视频指定时间的内容。✓ ✓ 智能媒体管理IMM OSS与智能媒体...
不适用 图片处理 针对OSS内存储的图片文件(Object),您可以在GetObject请求中携带图片处理参数对图片文件进行处理。例如添加图片水印、转换格式等。不适用 视频截帧 OSS支持截取视频指定时间的内容。不适用 智能媒体管理IMM OSS与智能...
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题,表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后,像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
低成本数据存储 冷热数据分层存储,采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储,对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性,结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...
介绍如何查看表的数据存储量。操作步骤 通过控制台在数据表的 基本详情 页签,可以查看表大小,即表的数据存储量。通过控制台在数据表的 监控指标 页签,选择 指标分组 为 表大小,可以查看表大小,即表的数据存储量。
使用Flink访问表格存储中的表前,您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供...
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比:表:类似电子表格中底端的标签,...
时序模型通过时序表存储时间序列数据,单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时,您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后,您可以根据实际管理时序表,例如获取实例中的所有时序表...
表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
使用本地二级索引时,表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中,当数据写入数据表后,即可从索引表中查询到数据。覆盖索引 支持索引表中带有属性列。在创建数据表时预先定义一些列(称为预定义列)后,您...
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算(旧行删除、新...
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
数据写入时序表后,根据使用的数据查询方式不同,查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时,由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟,因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息,请参见 时序分析存储概述。
通过为实例中的表配置备份计划并执行,您可以备份 表格存储 中的重要数据到 云备份 中,如果重要数据被误删除或者恶意篡改,您可以将备份数据快速恢复到 表格存储 中。注意事项 当前支持使用数据备份功能的地域有华东1(杭州)、华东2...
Tablestore数据源表 存储在Tablestore中数据的主键和属性列值均可以在Flink中通过数据源表DDL以列名与相应的类型映射进行读取。更多信息,请参见 表格存储Tablestore连接器。DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下:CREATE TABLE tablestore_...
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储(Tablestore)中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化,如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高,或需要复杂的检索,原有...
通过SDK创建时序表后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource,OrderSource表有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID)和两个属性列price(价格)和timestamp(订单时间)。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储,您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR(E-MapReduce)集群上,使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中,全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作,请参见 创建EMR集群。重要 创建...
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表前,您需要完成JDK、Hadoop环境、Hive环境、表格存储Java SDK和阿里云EMR SDK的安装。使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表 通过 表格存储 及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包,可以直接使用Hive...
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
通过控制台使用SQL查询 通过命令行工具使用SQL查询 使用SDK 通过JDBC使用SQL查询 JDBC连接表格存储 通过Hibernate使用 通过MyBatis使用 使用Go语言驱动 计费说明 SQL本身不会有额外的费用,但是使用SQL查询数据过程中涉及到的表扫描、索引...
产品属性快照表 产品事件表 IoT孪生引擎时序表 存储了IoT孪生引擎对应孪生空间中孪生实体图中孪生节点的物模型属性数据。IoT孪生引擎快照表 自定义存储表 存储了已完成自定义初始化配置的数据。即数据解析或SQL分析任务,调度任务后,输出...
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR(E-MapReduce)控制台,快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作,请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作,请参见...
以下图为例,时序表中存储了温度(temperature)和湿度(humidity)两种度量类别的数据。图中度量名称(measurement)、数据源(data source)和标签(tags)组成了一个时间线标识。此外,您还可以通过接口更新某个时间序列的元数据属性...
时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
本文主要为您介绍如何使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的表。数据准备 在表格存储中准备一张数据表pet,name是唯一的一列主键,数据示例请参见下表。说明 表中空白部分无需写入,因为表格存储是schema-free的存储结构,没有值也无需写入...