如何实现OAuth登录
操作是实现逻辑的最小单位，可以理解为函数。在逻辑流调用三方登录Action时，需要注意对调用操作的访问权限进行设置，以保证安全性。建议在逻辑流中添加访问控制机制，可以使用魔笔的权限管理模块进行配置。权限管理模块可以实现对逻辑流的...
SmartData 3.1.x版本简介
背景信息 SmartData 3.1.x版本使用时，限制信息如下：JindoFS Cache模式支持元数据缓存，修改meta-cache开关，即可启用缓存模式，但仅建议在训练场景下打开使用，不建议在分析场景下使用（避免因配置使用不当导致跟其他写入路径出现不同步...
什么是DSW
DSW 提供丰富的异构计算资源，支持挂载OSS、NAS、CPFS类型的数据集，预置了多种开源框架的镜像，支持实例的生命周期管理，实现开箱即用的高效开发模式。快速入门 您可以参考如下视频，快速了解 DSW 支持的主要功能。功能特性 一站式服务 ...
Sql与OpenSearch查询语法的对比
OpenSearch：join逻辑 是在创建应用时，定义应用结构的时候配置的，之后，数据进入OpenSearch就会被join成一个大宽表，具体的实现逻辑可以 OpenSearch同步数据原理 进行查看，on一般可在配置数据源的时候，对每张表进行限制（过滤掉不满足...
什么是智能推荐AIRec
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为...版本详解：行业运营版功能详解 算法配置版功能详解
线性回归
计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...
基本概念
节点 节点的全称为隐私计算节点，是一台计算机、一台虚拟计算机或一个集群，计算方将多方安全计算协议或算法逻辑的软件执行在节点中。节点均被部署在机构本地，通过节点实现机构原始数据连接及本地计算。脚本文件 脚本文件是在联邦建模控制...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
在ASM网关中实现会话保持
本例中并没有明确配置使用哪个一致性哈希算法，默认使用RingHash算法。ASM从1.16版本开始支持Maglev算法，您可以根据实际需求进行选择。步骤四：查看启用会话保持的效果 在浏览器中访问 http://${ASM网关地址}/status/333，访问成功后进行...
其他子产品SDK参考文档
使用SDK部署TensorFlow模型推理 使用SDK部署PyTorch模型推理 FeatureStore SDK文档入口链接 FeatureStore Java SDK 介绍FeatureStore Java SDK的接口详情以及如何使用Java SDK获取特征数据的使用示例。FeatureStore Go SDK 介绍...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...
应用场景
稳定高可靠：提供多版本功能，支持模型的灰度发布，轻松实现算法的A/B测试，降低模型上线风险。简单更便捷：工具链全面升级，大幅提升TensorFlow、PyTorch等第三方库的安装体验。一键部署应用到云端，使用更便捷。视频转码 函数计算和函数...
应用场景
稳定高可靠：提供多版本功能，支持模型的灰度发布，轻松实现算法的A/B测试，降低模型上线风险。简单更便捷：工具链全面升级，大幅提升TensorFlow、PyTorch等第三方库的安装体验。一键部署应用到云端，使用更便捷。视频转码 函数计算和函数...
Triton Inference Server镜像部署
00001|└─variables.index└─config.pbtxt 部署服务：使用backend backend是模型推理计算的具体实现部分，它既可以调用现有的模型框架（如TensorRT、ONNX Runtime、PyTorch、TensorFlow等），也可以自定义模型推理逻辑（如模型预处理、后...
在GPU实例上部署NGC环境
通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地部署NGC容器环境，即时访问优化后的深度学习框架，极大程度缩减产品开发以及业务部署的时间，实现开发环境的预安装；同时支持调优后的算法框架，并且保持持续更新。NGC网站 提供了目前主流...
Java SDK使用说明
使用 EAS 提供的官方SDK进行服务调用，可以有效减少编写调用逻辑的时间并提高调用稳定性。本文介绍官方Java SDK接口详情。同时，以字符串输入输出、TensorFlow输入输出、QueueService客户端和请求数据压缩为例，提供了使用Java SDK进行服务...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
什么是AI通信加速库Deepnccl
集合算法层 在集合算法层，通过集合通信编译技术，针对不同的机型构建自适应拓扑算法，实现NCCL Runtime充分兼容和无感的集合通信拓扑优化。网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
VPC高速直连调用
EAS 支持通过Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对服务进行VPC高速直连调用。本文详细介绍这两种调用方式的实现方法。调用原理 VPC高速直连调用、公网调用及VPC地址调用的链路如下图所示。开启服务运行所在资源组的VPC高速直连功能后，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
逻辑表查询
数据管理DMS 基于产品内的 逻辑库、逻辑表 的聚合实现了透明化的逻辑表查询操作。操作步骤 选择 逻辑库 进行相关的查询与导出操作。您可先尝试写入数据，无路由配置时只支持查询 SELECT、UPDATE、DELETE 语句，不支持 INSERT 语句。配置...
自定义召回模型
这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
1.简介 AI算法保护，提供内容的加密保护和全生命周期管理；授权过程的自动化和授权管理的统一化，防止内容的拷贝和泄漏，以及提供商业售卖的灵活性、安全性和管理成本。内容加密保护，一次性加密，多种许可分发和管理，支持不同的授权管理...
基本概念
智能合约 英文名称Smart Contract，区块链技术的特性之一，用计算机语言描述合同条款、交易的条件、交易的业务逻辑等，通过调用智能合约实现交易的自动执行和对账本数据的操作。证书颁发机构 英文名称Certificate Authority，简称CA，数字...
定制排序模型开发指南
pass def loss_op(self):pass CustomModel代码参考：from collections import OrderedDict import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import layers from tensorflow.contrib.framework.python.ops import arg_scope from ...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
基本概念
数据资源平台中可通过手动、DDL语句、EXCEL导入、云计算资源扫描的方式来实现逻辑模型创建。物理模型：是对真实数据库的描述；数据资源平台中通过将已创建好的逻辑表物理化到数据库来实现物理模型的创建。质量规则：是指在特定业务环境下，...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
预置Processor使用说明
1.14 TensorFlow1.14 Processor TensorFlow1.15 tensorflow_cpu_1.15 tensorflow_gpu_1.15 TensorFlow1.15 Processor（内置PAI-Blade敏捷版优化引擎）TensorFlow2.3 tensorflow_cpu_2.3 无 TensorFlow2.3 Processor PyTorch1.6 pytorch_cpu...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
产品优势 训练性能显著提升 Deepytorch Training通过整合分布式通信和计算图编译的性能特点，可以实现端到端训练性能的显著提升，使得模型训练迭代速度更快，不仅减少了资源的使用成本，还缩短了迭代的时间成本，为您带来低成本体验。...
概述
什么是算子 算子是一种独立、可复用的逻辑表达，能够通过组合的方式实现更高维度的业务逻辑。行为 和 输入输出 是所有算子都有的属性，描述了算子可以做什么及相应的接口。对于不可解释算子（如图像识别），仅需定义行为和输入输出即可；...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
配置国密HTTPS
支持的加密算法套件（验证国密算法时配置）：ECC-SM2-WITH-SM4-SM3、ECDHE-SM2-WITH-SM4-SM3和RSA-SM4-CBC-SM3。国密算法HTTPS仅支持Linux系统（如果您使用Alios系统，需要部署Babassl）。操作步骤 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏 全站分发...
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