品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
东软案例
产品数字化导致应用结构愈加复杂，监控数据类型更加多样：技术方面，诸如混合云、数据分析、物联网、车联网、体域网等新技术的持续演进也使得应用结构愈加复杂，保障应用性能更加困难。据统计，超过一半（52%）的企业IT运维部门在监控管理...
什么是Databricks数据洞察
Databricks数据洞察（简称DDI）是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行了优化。DDI为您提供了高效稳定的阿里云Spark服务，您无需关心集群服务，只需专注在Spark作业的开发上...
概述
业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险预警、数据分析等多种业务的展示需求。目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过...
什么是数据资源平台
数据资源平台覆盖数据同步、数据标准建模及数据质量检查、数据开发、数据标签体系构建，基于标签数据的群体分析、专家业务模型构建、全流程任务监控告警、数据服务化、数据资产管理等核心能力，提供标准化程度高、易用性强的一站式大数据...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
什么是DataV数据可视化
DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品。DataV旨在通过图形化的界面帮助不同专业背景的用户轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
集成与开发概览
您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、加工处理，通过数据开发模块对数仓数据进行分层开发，之后结合数据服务和可视化能力对外提供数据使用和分析服务。您也可以将这些功能作为基础能力集成到您自己的数据平台中使用，建设属于...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
Apache Superset连接
本文为您介绍Apache Superset如何连接 AnalyticDB PostgreSQL版 并可视化分析数据。前提条件 已准备好 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。已安装Apache Superset，详情请参见 Apache Superset官网。操作步骤 登录Superset，在顶部菜单栏选择...
什么是DataV数据可视化
DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的阿里云产品。DataV旨在通过图形化的界面帮助不同专业背景的用户轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
产品简介
功能模块 位置资产管理平台共有四大主要功能，分别是：数据接入管理、数据标准化、数据归一化、下载中心。业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里...
应用场景
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
操作流程
通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作流程。本文介绍数据标准设计的操作流程。采用数据元的数据标准管理 根据业务需要，创建数据标准以约束建模规范，根据字段标准设置可以快速创建字段级质量规则，保证字段...
操作流程
通过操作流程图及说明，您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作流程。本文介绍数据标准设计的操作流程。采用数据元的数据标准管理 根据业务需要，创建数据标准以约束建模规范，根据字段标准设置可以快速创建字段级质量规则，保证字段...
数据标准概述
数据标准化清晰定义 数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。管理方面：通过数据的标准化定义，明确数据的责任主体，为数据安全、数据质量提供保障；统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
数据标准概述
数据标准化清晰定义 数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。管理方面：通过数据的标准化定义，明确数据的责任主体，为数据安全、数据质量提供保障；统一、标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理...
数据导入方式介绍
常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB MySQL。使用方法 通过DataWorks导入数据分为3个...
创建并分享可视化作品
本文以本地化数据集为例，介绍如何导入、编辑数据集和创建分享可视化作品。前提条件 已登录可视分析创作间。已准备本地化数据集，即Excel文件。操作步骤 创建数据集。输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在 开始 页，单击 创建数据集，...
数据标准
数据标准为用户提供模型和字段标准设计和管理的能力。通过模型层级、数据域等属性，对逻辑表的命名进行标准化设计；通过设计标准数据元、数据指标、维度和维度属性，对关键业务对象以及属性和值域进行定义，制定并管理平台遵循的统一数据...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
概述
本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化数据看板。操作步骤 创建数据看板 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布数据看板
概览
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
产品概述
什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供...
添加对象存储OSS数据源
本文档为您介绍在DataV中添加对象存储OSS数据源的方法，以及相关参数配置说明。使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
创建数据看板
本文为您介绍使用模板创建可视化数据看板的方法。前提条件 已开通DataV服务 操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面中，鼠标移动到 创建PC端看板 上，单击+选择模板。选择一个合适的模板，此处以选择 碧玺绿地球通用模板 为例，单击 ...
数据标准建模
将数据字典和质量校验函数以及逻辑表物理化到数据库，帮助您在数据标准的约束下构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样...
功能简介
通过数据标准的管理功能，模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。模型标准设计 ...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
DMS数据可视化
云数据库 SelectDB 版 采用MySQL网络连接协议，支持兼容MySQL生态的命令行工具、JDBC/ODBC驱动和可视化工具等连接 云数据库 SelectDB 版 实例。本文介绍如何通过DMS（Data Management Service）连接云数据库 SelectDB 版实例。背景信息 DMS...
发展历程
深度参与和推动全球大数据领域标准化建设 MaxCompute代表阿里巴巴计算平台，成为国际TPC（Transaction Processing Performance Council）委员会大数据评测标准BigBench的委员会委员，是中国担任此国际性能标准化测试组织委员的唯一企业。...
跑马灯
BI分析数据配置面板中的详细操作说明，请参见 BI分析模式数据面板功能介绍。value：跑马灯动画的文本。说明 当组件是以分析模式添加后，您可以单击切换数据面板右上角的 默认模式，即可在弹窗对话框内确认退出分析模式并删除该BI分析组件...
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