数据归一化
模块介绍 数据归一化模块的作用是对接入的数据进行归一化处理，提供IDmapping的相关能力，同时数据归一化后，按照OneID的形式合并展示，其中数据归一化的级别分成POI级别归一、roomno级别归一两个归一的级别类型。支持修改、删除、重新查询...
多源地址归一
多源地址归一是指将用户输入的地址信息，通过返回oneID作为其唯一的标识，使得来自不同来源的但指向同一物理存在地理位置的地点拥有相同的唯一ID，从而实现多源地址数据的归一化，其中支持POI级别归一、层户级别（roomno）的归一。...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
产品简介
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如PolarDB、Lindorm(HBase)、OSS等，通过统一的时空数据模型与计算接口，实现对多源异构数据的一体化管理与计算，并支持进行...
归一化
浮点数 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 归一化方法 选择归一化处理的方法。是 min-max min-max Z-score 输出质量码说明 输出质量码的处理方式如下：若输入质量码缺失或质量码类型非数值，则输出质量码为-1。若输入...
创建数据看板
本文为您介绍使用模板创建可视化数据看板的方法。前提条件 已开通DataV服务 操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面中，鼠标移动到 创建PC端看板 上，单击+选择模板。选择一个合适的模板，此处以选择 碧玺绿地球通用模板 为例，单击 ...
查看数据集
前提条件 已在系统设置模块中...单击列名称后的 图标，可对数据集列值进行排序或者筛选。在 元数据 页签，查看数据集表字段信息。当需要查看最新的数据时，在临时查询SQL编辑框菜单栏，输入查询脚本，单击 图标，查看当前的表数据最新信息。
功能特性
按备份集恢复RDS数据 按备份集恢复PolarDB数据 按备份集恢复MongoDB数据 按备份集恢复Redis数据 按备份集恢复Tair数据 恢复任意时间点数据 通过全量备份集和日志备份集实现任意时间点数据的恢复。按时间点恢复RDS数据 按时间点恢复PolarDB...
数据归一化
功能说明 数据归一化对指定的变量进行归一化处理。在很多项目中，数据来源不同，量纲及量纲单位不同，为了让它们具备可比性，需要采用标准化方法消除由此带来的偏差。归一化的方法包括：min-max和z-score两种方法。计算逻辑原理 min-max...
什么是数据资源平台
支持流式计算、批量离线计算等类型的计算节点在一个工作流中统一编排，通过可视化操作界面，通过拖拉拽的方式连接计算节点迅速实现数据加工流程编辑。支持通过空间算子编辑器零代码实现对空间数据的处理，包括地址空间化（依赖达摩院地址...
Z-Score归一化
Z-Score归一化的具体操作是，对每个数据点x，将其减去数据集的均值μ，然后除以标准差σ，即：z=(x-μ)/σ 这样处理后，数据集的均值将变为0，标准差将变为1。这种归一化方法能够保持原始数据的分布形态，同时避免了极端值的影响。在机器...
Min-Max归一化
一、组件说明 在联邦学习任务中，Min-Max归一...希望用训练数据的缩放比例来填充至预测数据中，此时可以将训练时使用的配置文件，通过【读配置文件】接入到【Min-Max归一化】的输入桩中，以此来保证训练数据和预测数据的一致性，如下图所示：
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
排序数据源
本文介绍对数据源进行排序的方法。您可以根据名称、创建时间和修改时间这三种排序方式，对数据源进行排序。操作步骤 登录 DataV控制台。单击 我的数据>数据源管理，进入数据源列表页。在 数据源管理 页面，将鼠标移至页面右侧的 按修改时间...
Python
步骤一：获取数据库连接参数 参考 获取连接参数 文档，获取相应的租户连接参数，例如：$obclient-hxxx.xxx.xxx.xxx-P3306-u a*-p*-Dtest 数据库连接参数包含了访问数据库所需的参数信息，在验证示例代码前，可通过数据库连接参数验证登录...
编辑数据集
进入 修改数据集 页面，您可以重新修改当前数据集的名称和描述内容。修改完成当前数据集后，您可以单击右下角的 更新 完成当前数据集修改后的内容更新及保存；单击 返回上一步 即可返回到 查看数据表 页面；单击 取消 即可取消修改当前数据...
删除数据集
本文为您介绍如何在DataV中数据集管理面板内删除数据集。操作步骤 登录 DataV控制台。选择 我的数据 页签，在左侧列表中单击 数据集管理。在 数据集管理 页面，将鼠标移至页面内某个待删除的数据集上，单击左侧的 图标。在弹出的确认删除...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
功能简介
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
功能简介
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个方面构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
质量评估
质量评估通过完整性、准确性、一致性、唯一性、时效性、规范性等六个维度构建数据质量指标体系，来实现对数据质量的量化评估。完整性：数据完整性是指一个数据集的特定字段或属性都被赋予了数值。准确性：数据准确性是指数据准确的反映其所...
探查数据集
本文为您介绍可视分析创作间中数据集的探查过程。前提条件 已通过上传或者连接数据库完成数据集的创建。操作步骤 输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在左侧导航栏，单击分析图标，进入 分析 页面。选择需要探查的数据集，单击 探索，...
产品简介
平台介绍 位置资产管理（OneAddress），是为用户打造的一站式的位置资产管理的工具，通过快速的数据对接、方便的任务配置实现对线下位置的挖掘、归一和刻画，基于地理实体，帮用户建立人-地关系，货-地关系，店/企-地关系，并基于线下位置...
通过上传本地数据新建数据集
上传本地文件的方式导入业务所需的数据集，以便在模型画布中编辑业务模型时使用导入的数据集。本文介绍如何通过上传本地数据新建数据集。前提条件 已创建云计算资源作为存储数据源，具体操作，请参见 新建计算资源。已准备好待上传的数据表...
数据准备与预处理
step3：数据预处理 本示例使用的原始数据为公开的心脏病案例的数据，数据预处理以将所有字段取值归一化为例，为您展示数据预处理的步骤。本示例的数据预处理主要包括三个处理流程：将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为...
教程概述
本教程为您介绍使用DataV的蓝图编辑器功能，搭建学区房复杂交互可视化应用的方法。注意 本教程中的数据仅供参考，无实际意义，旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化应用的配置方法。具体数据需要根据您的实际需求进行配置。具体操作步骤...
教程概述
本教程为您介绍使用DataV的蓝图编辑器功能，搭建学区房复杂交互可视化应用的方法。注意 本教程中的数据仅供参考，无实际意义，旨在帮助您了解较为复杂的交互式可视化应用的配置方法。具体数据需要根据您的实际需求进行配置。具体操作步骤...
功能特性
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的功能特性，包括数据集准备、可视化分析、作品创作和作品分享等。数据集准备：自动探查接入数据，快速了解数据形态 可视化分析：智能洞察找到分析灵感，主动探索聚焦分析目标 作品创作：一键生成长图...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 ...创建数据集的操作，请参见 管理数据集。
图表管理
图表功能流程图 编辑器介绍 序号 名称 说明 ① 数据模型展示区 在左上角选择了对应的数据集后，DMS会将所选数据集的模型分类展示在下方，维度字段展示在维度列表中，度量字段展示在度量列表中。您可拖拽字段到图表配置区 数据 页签对应的...
基本概念
通过对数据集进行探查，可以自动组合数据中的维度&指标，生成适合的可视化卡片。一张数据卡片包含了对数据的特定分析逻辑、结果数据集、可视化效果以及数据见解的集合。用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行...
排序数据集
本文为您介绍如何对数据集进行排序。您可以根据名称、创建时间和修改时间这三种排序方式，对数据集进行排序。操作步骤 登录 DataV控制台。选择 我的数据 页签，在左侧列表中单击 数据集管理。在 数据集管理 页面，将鼠标移至页面右侧的 按...
筛选数据源
本文介绍在DataV中筛选数据源的方法。系统支持按照类别对数据源进行筛选。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的数据 页签中单击 数据源管理。在 数据源管理 页面，移动鼠标至页面右侧的 按类别筛选 上。在数据源类别下拉列表中，选择需要...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
修改组件数据
本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...
修改组件数据
本文档为您介绍在DataV疫情模板可视化应用中修改组件数据的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建可视化应用。背景信息 本案例使用的是静态数据源，因此可以直接在组件的数据配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为...
Quick BI
在 我的数据集 页面，您可以单击目标数据集 操作 列的如下图标，进行相应操作：单击，查看当前数据集的数据。单击，新建仪表盘，将表数据导入并生成图表，进行可视化展示。单击，新建电子表格，将目标表数据导入并生成电子表格，进行可视化...
添加适配数据源
在使用数据集前需要先添加支持的数据源内容，本文介绍添加适配数据源的方法。如果通过上传本地数据源文件方式创建数据集请跳过本章节。背景信息 说明 当前数据集功能支持以下数据源类型：RDS for PostgreSQL、RDS for MySQL、兼容MySQL数据...
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