读取数据
示例 批量一次读取多个数据表中的数据，并在出错时进行重试。var client=require('./client');var TableStore=require('./index.js');var Long=TableStore.Long;var params={ tables:[{ tableName:'sampleTable',primaryKey:[[{ 'gid':Long...
TagResources
该参数中的 N代表多个值的序号，取值范围：1~20。您可以通过调用 DescribeInstances 获取实例ID。Tag.N.Key String 否 test 实例的标签键。该参数中的 N代表多个值的序号，取值范围：1~20。当传入该值时，不允许为空字符串，最多支持 128个...
UntagResources
该参数中的 N代表多个值的序号，取值范围：1~20。您可以通过调用 DescribeInstances 获取实例ID。TagKey.N String 否 456 实例的标签键。该参数中的 N代表多个值的序号，取值范围：1~20。调用API时，除了本文中该API的请求参数，还需加入...
Quick BI中如何实现查询控件中的查询值的自定义顺序
概述 Quick BI中如何实现查询控件中的查询值的自定义顺序。详细信息 查询控件里没有自定义排序这个选项，想实现对查询控件中的查询值的自定义排序。在数据集的这个字段设置一下自定义排序，然后在查询控件中的查询值就按照这个自定义排序...
CREATE TRANSFORM
例如，在用 PL/Python 编写一个使用 hstore 类型的函数时，PL/Python 没有关于如何在 Python 环境中表示 hstore 值的先验知识。语言的实现通常默认会使用文本表示，但是在一些时候这很不方便，例如，有时可能用一个联合数组或者列表更合适...
Python 3 UDAF
Python 2 UDAF迁移 Python 2官方即将停止维护，建议您根据项目类型执行迁移操作：全新项目：新MaxCompute项目，或第一次使用Python语言编写UDAF的MaxCompute项目。建议所有的Python UDAF都直接使用Python 3语言编写。存量项目：创建了大量...
通过ASM实现gRPC链路追踪
Java语言读取和写入Headers是通过两个拦截器分别实现的，因此propagate Headers无法在一个顺序的流程里实现，且考虑到并发因素，以及只有读取拦截器知道链路追踪的唯一ID，所以无法通过最直觉的缓存方式搭建两个拦截器的桥梁。Java语言的...
通过ASM实现gRPC链路追踪
Java语言读取和写入Headers是通过两个拦截器分别实现的，因此propagate Headers无法在一个顺序的流程里实现，且考虑到并发因素，以及只有读取拦截器知道链路追踪的唯一ID，所以无法通过最直觉的缓存方式搭建两个拦截器的桥梁。Java语言的...
Python 2 UDAF
输入参数可以为多个，用英文逗号（,）分隔。支持的数据类型为BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、CHAR、VARCHAR、复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）或复杂数据类型...
Quick BI占位符传递进来没有使用逗号隔开
问题描述 Quick BI占位符传递进来没有使用逗号隔开，不满足多个值的使用场景。问题原因 在查询控件中这个值是通过文本输入框的类型进行手动输入的，这样会被识别成一个具体的值。解决方案 查询控件使用多选枚举值的形式即可正常识别。适用...
读CSV文件
处理无效值的方法 解析Tensor、Vector和MTable类型的数据失败时，处理无效数据的方法。它们是Alink算法框架所定义的数据类型，有固定的解析格式。处理无效值的方法取值如下：ERROR：解析失败时，运行中止。SKIP：解析失败时，跳过该数据。...
读数据表
本文介绍读数据表算子的使用方法。用途 读数据表 算子用于从数据源中读取数据，作为下游节点输入数据的来源。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 使用说明 选择计算资源 选择...
读取数据
适用于能确定完整主键，且要读取行数较多或者要读取多个表中数据的场景。范围读取数据 调用 GetRange 接口读取一个范围内的数据。GetRange操作支持按照确定范围进行正序读取和逆序读取，可以设置要读取的行数。如果范围较大，已扫描的行数...
基于HBase非Java API的应用开发
Thrift在每个语言实现的ThttpClient都有加定制header的函数。以Python语言为例，使用以下语句构造客户端并访问Lindorm宽表引擎。coding:utf-8-*-#以下两个模块通过执行pip install thrift 语句生成 from thrift.protocol import ...
电子表格常见问题
在电子表格中，一个字段里面有多个值，每个值重复的次数不同，如何计算出各个值的重复次数？电子表格支持数据集雪花模型关联吗？电子表格支持公开功能吗？电子表格支持转让功能吗？为什么添加筛选条件后出现数值缺失的情况？在支持多Sheet...
UDF开发（Python2）
输入参数可以为多个，用英文逗号（,）分隔。支持的数据类型为BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、CHAR、VARCHAR、复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）或复杂数据类型...
简介
Python语言：我们用Python语言进行消费。Java 语言用法，请参考 通过消费组消费数据。Python SDK 推荐使用标准CPython解释器。日志服务的Python SDK可以使用 python3-m pip install aliyun-log-python-sdk-U 命令进行安装。更多日志服务...
BatchGetRow
调用BatchGetRow接口批量读取一个表或多个表中的若干行数据。BatchGetRow操作可视为多个GetRow操作的集合，各个操作独立执行，独立返回结果，独立计算服务能力单元。与执行大量的GetRow操作相比，使用BatchGetRow操作可以有效减少请求的...
向量聚合
向量聚合组件，可以将多个数值列或者向量，聚合成一个向量。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 向量聚合组件，将多个数值列或者vector列转换成一个向量。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 ...
通过HBase非Java SDK访问Lindorm宽表引擎
Thrift在每个语言实现的ThttpClient都有定制header的函数。以Python语言为例，使用以下语句构造客户端并访问Lindorm宽表引擎。coding:utf-8-*-#以下两个模块通过执行pip install thrift 语句生成 from thrift.protocol import ...
常见问题
如何获取单个或多个文件的URL？OSS怎样上传下载文件夹（目录）？如何设置Content-Type（MIME）？OSS有哪些批量操作？如何上传大文件到OSS OSS MD5一致性校验说明 OSS如何限制上传文件类型及大小？如何配置HTTPS请求和证书？OSS的gzip压缩...
UDAF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数，适用于多进一出业务...
单选框
简介 单选框组件用于选项菜单有且仅有两个值的单项选择，或者切换某个选项的选中状态，以实现从一组互斥的选项组中选择一项。属性配置 单选框组件属性由以下部分组成：分类 参数 示例 说明 基础属性 只读 开启只读开关，单选框会变成不可...
UDTF概述
即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值可视为一张表。MaxCompute支持您通过如下两种代码语言编写UDTF。UDTF类型 说明 Java UDTF 使用Java语言编写UDTF逻辑实现代码。更多信息，请参见 Java UDTF。Python UDTF 使用Python...
多语言API访问
说明 一些语言提供了管理依赖的方法，可以遵循这些语言的使用习惯来安装thrift，如Python语言可以通过 pip install thrift 来安装，Go语言可以直接在代码里 import {"github.com/apache/thrift/lib/go/thrift"} 。下载 HBase Thrift2定义...
Python 3 UDTF
Python 2 UDTF迁移 Python 2官方即将停止维护，建议您根据项目类型执行迁移操作：全新项目：新MaxCompute项目，或第一次使用Python语言编写UDTF的MaxCompute项目。建议所有的Python UDTF都直接使用Python 3语言编写。存量项目：创建了大量...
读取数据
适用于能确定完整主键，且要读取行数较多或者要读取多个表中数据的场景。范围读取数据 调用 GetRange 接口读取一个范围内的数据。GetRange操作支持按照确定范围进行正序读取和逆序读取，可以设置要读取的行数。如果范围较大，已扫描的行数...
行级管控
如果您具有该行值的权限，则拥有该行值中多个管控值的查询、导出或变更权限。一个管控值可能对应多行数据。如果您具有该管控值的行权限，则拥有该管控表中多行数据的查询、导出或变更权限。所有：具备行级管控表的所有行权限，可访问整个...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行...
OSS SDK使用中常见问题的解决方法
Allow-Origin'”的错误 对象存储OSS使用Java实现签名Header上传的示例 OSS Java SDK的常见错误 Python 对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例 使用Python操作OSS时出现“No module named oss2”报错 OSS Python SDK常见错误 ...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark作业可通过 Local模式、Cluster模式 执行，此外，您也可在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业（Cluster模式），以便与其它类型执行节点集成和调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现MaxCompute Spark作业的配置与...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark作业可通过 Local模式、Cluster模式 执行，此外，您也可在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业（Cluster模式），以便与其它类型执行节点集成和调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现MaxCompute Spark作业的配置与...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
Python 2 UDTF
输入参数可以为多个，用英文逗号（,）分隔。支持的数据类型为BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、CHAR、VARCHAR、复杂数据类型（ARRAY、MAP、STRUCT）或复杂数据类型...
读取数据
适用于能确定完整主键，且要读取行数较多或者要读取多个表中数据的场景。范围读取数据 调用 GetRange 接口读取一个范围内的数据。GetRange操作支持按照确定范围进行正序读取和逆序读取，可以设置要读取的行数。如果范围较大，已扫描的行数...
UPDATE
return_expression 可能包括表中一列或多列的表达式。如果在 return_expression 中指定表中的列名，则按如下方式确定在对 return_expression 求值时替换该列的值：如果在 UPDATE 命令中为 return_expression 中指定的列分配一个值，则在...
Python作业开发
本文为您介绍Flink Python API作业开发的背景信息、使用限制、开发方法、调试方法和连接器使用等。背景信息 Flink Python作业需要您在本地完成开发工作，Python作业开发完成后，再在Flink开发控制台上部署并启动才能看到业务效果。整体的...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
标签体系
标签值描述：针对该标签值的描述信息，可选 条件组合：在条件中可以根据用户、属性筛选所需要定义该标签值信息，如有多个条件需要添加，可以选择条件组，利用“交集”、“并集”、“差集”来进行条件组合；计算方式：提供“每天计算、只算...
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