开发ODPS Spark任务

MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发,并通过Local、Cluster模式运行任务,在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍,详情请参见 运行模式。准备...

OSS SDK使用中常见问题的解决方法

Allow-Origin'”的错误 对象存储OSS使用Java实现签名Header上传的示例 OSS Java SDK的常见错误 Python 对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例 使用Python操作OSS时出现“No module named oss2”报错 OSS Python SDK常见错误 ...

开发ODPS Spark任务

MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发,并通过Local、Cluster模式运行任务,在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍,详情请参见 运行模式。准备...

PyODPS使用第三方包

这些库名必须拥有一定的后缀,可根据表判断:平台 Python版本 可用的后缀 RHEL 5 x86_64 Python 2.7 cp27-cp27m-manylinux1_x86_64 RHEL 5 x86_64 Python 3.7 cp37-cp37m-manylinux1_x86_64 RHEL 7 x86_64 Python 2.7 cp27-cp27m-...

对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例

概述 对象存储OSS SDK提供了集成签名、上传和下载的SDK,但实际使用中,有时需要使用API的方式实现在签名的情况进行上传和下载,本文以PutObject接口为例,提供了Python语言实现的示例。说明 建议优先使用OSS提供SDK,本文提供的只是签名...

在GPU实例上部署NGC环境

通过部署镜像市场的NGC容器镜像,您能简单快速地部署NGC容器环境,即时访问优化后的深度学习框架,极大程度缩减产品开发以及业务部署的时间,实现开发环境的预安装;同时支持调优后的算法框架,并且保持持续更新。NGC网站 提供了目前主流...

UDAF概述

MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数,适用于多进一出业务...

定制排序模型开发指南

本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。介绍 本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。快速入门 用户需要实现 CustomModel 继承 BaseModel...

UDTF概述

MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数,适用于一进多出业务...

开源软件迁移

当前大部分应用系统都基于开源软件构建,并且大部分的开源软件在倚天ARM平台上已经提供较好的应用生态,您可以直接使用操作系统提供的开源生态软件来安装部署。本文介绍Nginx、MySQL、Redis、TensorFlow、PyTorch等开源软件如何在倚天...

PySpark开发示例

打包方式如下,请根据业务的复杂度进行选择:不打包直接采用公共资源 默认提供Python 2.7.13环境配置 spark.hadoop.odps.cupid.resources=public.python-2.7.13-ucs4.tar.gz spark.pyspark.python=./public.python-2.7.13-ucs4.tar.gz/...

简介

Python语言:我们用Python语言进行消费。Java 语言用法,请参考 通过消费组消费数据。Python SDK 推荐使用标准CPython解释器。日志服务的Python SDK可以使用 python3-m pip install aliyun-log-python-sdk-U 命令进行安装。更多日志服务...

在PyODPS节点中调用第三方包

如果您的PyODPS任务需要访问特殊的网络环境(如VPC网络或IDC网络中的数据源或服务等),请使用独享调度资源组,并参考 网络连通解决方案 打通独享资源组与目标环境的网络连通。PyODPS语法及更多信息请参见 PyODPS文档。PyODPS节点分为...

PAI-TF概述

PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率,优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具,推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线,...

开发PyODPS 2任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB,该操作受限于DataWorks执行...

TensorFlow常见问题

使用TensorFlow实现图像分类,详情请参见 TensorFlow实现图像分类视频、使用TensorFlow实现图片分类 及 TensorFlow案例相关代码。使用TensorFlow自动写歌,详情请参见 TensorFlow自动写歌词 及 写歌案例。如何查看TensorFlow相关日志?查看...

开发PyODPS 3任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...

开发PyODPS 2任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...

云原生AI套件开发者使用指南

usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-import os import gzip import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras print('TensorFlow version:{}'.format(tf._version_))dataset_path="/root/data/"model_path="./...

Paho-MQTT Python接入示例

本文介绍如何调用Python语言的Paho MQTT类库,将设备接入阿里云物联网平台并进行消息收发。前提条件 已在 物联网平台控制台,对应实例,创建产品和设备,并获取 MQTT接入域名和 设备证书信息(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)。...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

开发PyODPS 3任务

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...

准备工作

提交分布式训练任务时支持选择的公共镜像列表如下:类型 框架 镜像 社区镜像 TensorFlow tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 tensorflow-training:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18....

TensorFlow(仅对存量用户开放)

Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本,可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业,Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本...

使用EAS Python SDK部署模型

本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务(EAS)的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务,再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务,实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中,通过SDK调用EAS接口来部署和调用...

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架,同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源,具体操作,请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...

概览

热点文章 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践 5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用 PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话 5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用 Llama2-WebUI基于EAS的一键部署 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 ...

Python

asyncio#代码文件中导入并使用 import nest_asyncio nest_asyncio.apply()Windowsgremlin driver报NotImplementError Python 3.8以后asyncio库修改了Windows系统默认的event loop实现方式,gremlin driver用来处理网络通信的tornado...

Python 2 UDAF

MaxCompute使用的Python 2版本为2.7。本文为您介绍如何通过Python 2语言编写UDAF。UDAF代码结构 您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDAF代码,代码中需要包含如下信息:编码声明:可选。固定声明格式为#coding:utf-8 ...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

术语解释

自定义步骤 指基于Appium引擎与Python语言编写脚本,在录制脚本中,添加非常规操作。测试状态 指兼容/功能/性能测试的执行状态,包括 等待中/运行中/已完成/已取消。执行结果 指兼容/功能/性能测试的执行结果,包括 通过/未通过/异常/未...

EmbeddingVariable

警告 公共云GPU服务器即将过保下线,您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练,请前往DLC提交任务,具体操作请参见 创建训练任务。背景信息 Embedding已成为深度学习领域处理Word及ID类特征的有效途径。作为一种...

概述

使用Python语言开发产品时,您可使用物联网平台提供的Python SDK,简化开发过程,使设备快速接入物联网平台。本文简要介绍Python SDK的使用说明和功能介绍。使用说明 Python SDK分为Paho-SDK和Link SDK两个系列。Paho-MQTT Python 基于开源...

Python SDK使用说明

物联网平台提供Python语言的云端SDK供开发人员使用。本文介绍云端Python SDK的安装和配置,及使用Python SDK调用云端API的示例。安装SDK 安装Python开发环境。访问Python官网,下载Python安装包,并完成安装。目前,Python SDK支持Python的...

基于HBase非Java API的应用开发

访问Lindorm宽表引擎(以Python语言为例)Thrift安装包的使用请参见 Apache Thrift官方文档,通过Thrift访问 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎的步骤如下:使用HBase Thrift2定义文件来生成对应语言的接口文件。命令语句如下:thrift-gen...

概述

本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel ® SGX)部署TensorFlow Serving在线推理服务的技术架构和使用流程。背景信息 TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部分,它的功能是将训练好的模型运行起来,提供接口...

自定义Spark镜像

将ECS实例的VPC和vSwithch信息添加到容器镜像服务实例的访问控制中,才能建立ECS与企业版镜像实例之间的连接,更多信息请参见 配置专有网络的访问控制。在ECS实例中,执行以下命令,下载 AnalyticDB for MySQL Spark的默认镜像。docker ...

人工智能最佳实践

本文以Python语言为例,说明如何通过控制台,将原始图像经过函数代码处理,实现风格合成以及对象检测。应用场景与优势 传统的面向人工智能应用的GPU基础设施,通常会面临着建设周期长、运维复杂度高、集群利用率低和成本较高等问题。函数...

使用Topic通信

定义Topic后,设备可以通过Topic与物联网平台通信,从而实现设备、物联网平台、业务服务器、其他云产品之间的通信。前提条件 使用物模型Topic通信,需要先 添加物模型。使用自定义Topic通信,需要先定义产品Topic类,具体步骤请参见 使用...
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