常见问题
本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...
Time travel
基于Transactional Table 2.0，计算引擎可高效支持 Time travel查询 的典型业务场景，即查询历史版本的数据，可用于回溯历史状态的业务数据，或数据出错时，用来恢复历史状态数据进行数据纠正，当然也支持直接使用restore操作恢复到指定的...
CREATE TABLE
但是，如果您在建表时手动指定为某一列或某几列创建索引（例如 INDEX(id)），则 AnalyticDB for MySQL 不会再为表中其他列自动创建索引。PRIMARY KEY 定义主键索引。基本使用：每个表只能有一个主键。主键可以是单个列或多个列的组合，例如...
Delta Lake 快速入门
SQL%sql MERGE INTO events USING updates ON events.eventId=updates.eventId WHEN MATCHED THEN UPDATE SET events.data=updates.data WHEN NOT MATCHED THEN INSERT(date,eventId,data)VALUES(date,...，当现有数据集中没有匹配的行时）...
边界生成器功能介绍
查看选中并浏览要素 当选中属性表中的一行或者多行数据内容后，单击属性表面板上方的 定位 按键，您可以在地图面板中定位并浏览查看被选中的数据内容选区。多选、全选、反选和清空属性表内容 单击勾选属性表内的一行或多行内容即可完成单选...
创建及管理内部表
字段名 表中每一列的标识。数据类型 字段的属性。主键 确定列的唯一标识。可空 字段可以为空值。数组 有序的元素序列。描述 字段的相关描述。操作 包括 删除、上移 和 下移。属性 存储模式 包括 列存 和 行存 两种存储模式。默认为 列存。...
聚合操作
本文为您介绍DataFrame支持的聚合操作，以及如何实现分组聚合和编写自定义聚合。DataFrame提供对列进行HyperLogLog计数的接口。from odps.df import DataFrame iris=DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))常用聚合操作如下：使用 describe...
通过文件管理优化性能
为了提升查询性能，Delta Engine对数据的存储和布局进行了优化，目前支持两种布局算法：bin-packing和Z-Ordering。在本文中，我们会介绍如何使用这两种布局算法并给出使用案例。此外我们还介绍了Delta Engine的Data skipping功能，以及该...
边界生成器功能介绍
边界生成器是一款能生产几何面的边界数据，支持多种边界数据编辑功能的小工具，本文介绍边界生成器的详细功能。进入边界生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，即可打开 边界生成器 工具页面。边界生成器界面概述 边界生成器界面主要...
PyODPS的列运算
5.0,'eq5.0',default='noeq').rename('equalness').head(5)from odps.df import switch print switch(iris.sepallength=4.9,'eq4.9',iris.sepallength=5.0,'eq5.0',default='noeq').rename('equalness').head(5)#修该数据集某一列的一部分...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
本文基于云原生数据库 PolarDB MySQL版，对常见DDL的操作进行了说明，方便用户查询和了解DDL的行为，评估DDL操作风险，降低对业务的影响。DDL操作说明 在MySQL生态中，DDL是一类非常复杂的操作，包括Index操作、Primary Key操作、Column...
概述
列存架构 架构理念 随着云原生技术的不断普及，以Snowflake为代表的新一代云原生数仓以及数据库HTAP架构不断创新，可见在未来一段时间后行列混存HTAP将会成为一个数据库的标配能力，需要在当前数据库列存设计中面向未来的低成本、易用性、...
读取数据
表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化...
数据存储量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列 的数据量+所有 属性列 的数据量 主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于...
过滤器
示例 使用SingleColumnCondition过滤数据 以下示例用于读取数据表中的一行数据，设置读取最新版本的数据以及根据name列值过滤数据。def get_row_with_condition(client):#设置要读取行的主键。primary_key=[('uid',1),('gid',101)]#设置...
排序、去重、采样、数据变换
您可以对DataFrame对象执行排序、去重、采样、数据变换操作。前提条件 您需要提前完成以下步骤，用于操作本文中的示例：准备示例表 pyodps_iris，详情请参见 Dataframe数据处理。创建DataFrame。from odps.df import DataFrame iris=...
选择列表
如果将任意值表达式用于选择列表，那么它在概念上向返回的表中增加了一个新的虚拟列。值表达式为结果的每一行进行一次计算，对任何列引用替换行的值。不过选择列表中的这个表达式并非一定要引用来自 FROM 子句中表表达式里面的列，例如它也...
集群实例工作台
单击数据合并后的 操作，可发起数据合并、查看数据合并记录、设置新的数据合并时间。说明 当创建了备实例的主集群实例发起数据合并操作时，备实例会自动同步发起数据合并。V 4.0 及之后版本的集群，单击数据合并后的 操作，仅支持发起数据...
匹配查询
MatchQuery采用近似匹配的方式查询表中的数据。对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client...
时空栅格函数参考
预定用途是与groupby一起使用，每组产生一行带有新的Tile。有关可选cell_type参数的信息，请参见有关单元格类型的讨论。默认值为float64。Tile st_assemble_tile(Int colIndex,Int rowIndex,Numeric cellData,Int numCols,Int numRows,...
二级索引计量计费
操作场景 计费规则 通过PUT操作写入一行数据 非覆盖写场景（此行数据以前不存在）如果数据表的非主键列上建有索引，但是此行数据不包含索引列（即此行不会生成索引行），则只产生1个读CU。如果此行数据所在的列建有索引，并且可以根据此行...
表
它在逻辑上是由行和列组成的二维结构，每行代表一条记录，每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入...
使用自定义函数及Python第三方库
apply 的自定义函数接收一个参数，参数为上一步Collection的一行数据。您可以通过属性或者偏移获得一个字段的数据。reduce 为True时，表示返回结果为Sequence，否则返回结果为Collection。names 和 types 参数分别指定返回的Sequence或...
CREATE TABLE
使用二级HASH分区时，一级分区键（Lindorm搜索表的第一列即storeId列）必须设置加盐因子。使用三级HASH分区时，一级分区键和二级分区键都必须设置加盐因子。自定义分区键的值有以下限制：分区键值不可更改。分区键值不能为空。根据业务需求...
基础概念
分片规格 即计算资源的规格 分片 即分列，列是partition的意思，如果索引量太大，单机无法放下，可以按某一列（比如item_id）做hash分成多列，列与列之间数据不一样，但是配置是一样的。每个请求过来BE会请求多列，将所有列结果合并后才能...
通过控制台使用多元索引
列存在性查询 也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在，例如查询所有数据中address列不为空的行。如果需要查询某一列为空，则选择操作符为 Not 且字段的查询类型为列存在性查询。多词精确查询 类似于精确...
恢复Tablestore数据
当 表格存储 实例出现异常或者存在错误操作时，您可以将备份源中的数据恢复到源 Tablestore 实例或其他处于同一地域的 Tablestore 实例中。本文介绍通过 云备份 创建 Tablestore 恢复任务的操作方法。前提条件 已创建 Tablestore 备份计划...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
polar_comp_redwood_date
当DATE在命令中显示为列的数据类型时，如果配置参数 polar_comp_redwood_date 设置为 true，则在表定义存储在数据库中时，它将转换为TIMESTAMP。因此，时间部分也将与日期一起存储在列中。这与Oracle的DATE数据类型是一致的。如果 polar_...
KV转columns
功能说明 KV转columns组件可以根据用户指定的索引列，键值列和数据列，将kv转换为columns。KV：key-value 键值格式的数据。columns：数据列（包含列名与值）。应用场景：例如有如下数据：x1 x2 x3 x4 x5 1:00 pi1 a cc 1 2:00 pi2 a dd 2 3...
向量聚合
可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 存储在MaxCompute或者OSS中的结构化数据 无 是【右侧参数表单】页签 参数 描述 字段设置 选择的列名 需要合并的列名，可以选择数值列或向量列。...
DBA_TAB_COLS
您可以通过DBA_TAB_COLS查看数据库中所有的表和视图，以及对应的列信息。说明 DBA_TAB_COLS视图内容与DBA_TAB_COLUMNS视图内容一致。仅V1.1.7及以后版本新建的PolarDB集群支持查询DBA_TAB_COLS视图。如何查看当前版本，请参见 发布记录。V1...
预定义列操作
为数据表增加预定义列或删除数据表的预定义列。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表。增加预定义列 使用二级索引时，如果未设置...
DBA_TAB_COLUMNS
DBA_TAB_COLUMNS 视图提供有关数据库中所有列的信息。名称 类型 说明 owner CHARACTER VARYING 列所在表或视图的所有者的用户名。schema_name CHARACTER VARYING 表或视图所在 schema 的名称。table_name CHARACTER VARYING 列所在的表或...
预定义列操作
为数据表增加预定义列或删除数据表的预定义列。设置预定义列后，在创建全局二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表。增加预定义列 使用二级索引时，如果未...
USER_TAB_COLS
data_length NUMERIC 列中数据的最大长度（以字节为单位）。data_precision NUMERIC NUMBER列的精度（位数）。data_scale NUMERIC NUMBER列的小数位数。nullable CHARACTER(1)列是否可为空，可能值包括：Y：列可为空。N：列不可为空。...
pg_attribute
目录 pg_attribute 存储有关表列的信息。数据库中的每一个表的每一个列都恰好在 pg_attribute 中有一行。（这其中也会有索引的属性项，并且事实上所有具有 pg_class 项的对象在这里都有属性项entries）。列名称 列类型 描述 attrelid oid ...
计算下推
数据列和数据列比较，不支持算子下推*/聚合函数 基础聚合：MIN、MAX、COUNT、AVG、SUM、ANY_VALUE 去重聚合：COUNT(DISTINCT col_name)分组函数：GROUP BY col_name 聚合函数可以对全部数据或者GROUP BY分组中的数据进行聚合，只有聚合函数...
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