线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
支持向量机
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
版本说明
Java v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort...
OpenSearch产品选型
下拉提示、热搜底纹 支持 不支持 不支持 不支持 SQL语法 不支持 支持（独享存储-集群）支持 不支持 A/B Test 支持 不支持 不支持 不支持 业务报表 支持 支持 不支持 不支持 监控报警 支持 支持 支持 支持 慢查询优化 支持 支持 不支持 不...
AutoML使用限制及规格
支持的搜索算法 当前AutoML产品在超参搜索中，支持搜索算法有以下几种，下面向您介绍各个搜索算法，以及典型适用场景。TPE：Tree-structured Parzen Estimator，是一个无需附加依赖的轻量级算法，可以支持所有的搜索空间类型，为HPO中使用...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
规格计算器
向量算法：可根据需求进行选择，目前支持三种算法：HNSW：基于图的向量检索算法，召回率极高且性能很好，内存及存储占用与Linear相当，在低维度和高维度向量数据集上均有很好的表现，适用于大多数向量检索场景。QC：基于量化聚类的向量检索...
CreateDocumentCollection-创建文档库
资源类型：是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下：对于必选的资源类型，用背景高亮的方式表示。对于不支持资源级授权的操作，用 全部资源 表示。条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。关联操作：是指成功执行操作所需要的...
创建向量表
语法 创建向量表的语法与 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 中创建堆表的语法相同，表中的向量列（VECTORTYPE）由数组表示，支持的类型有 smallint[]、float2[]和 real(float4)[]，一个表中可以支持多个向量列。CREATE TABLE[TABLE_...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
Distance plugin：为了更好地支持算法厂商的加密算法，各种算法的距离计算作为插件集成到数据库中。底层优化：对于指令层进行了SIMD优化，相较于开源方案自底层向上进行执行优化。向量分析性能好，详情请参见 向量分析性能测试。内置丰富...
不同引擎支持的脱敏方式
计算引擎 脱敏方式 支持的安全算法 MaxCompute 安全策略算法包、数据库内置函数 若脱敏方式为安全策略算法包，则支持所有脱敏算法，且支持使用FPE加密算法进行脱敏。若脱敏方式为数据库内置函数，则不支持高斯、sha256、sha384、sha512、加...
不同引擎支持的脱敏方式
计算引擎 脱敏方式 支持的安全算法 MaxCompute 安全策略算法包、数据库内置函数 若脱敏方式为安全策略算法包，则支持所有脱敏算法，且支持使用FPE加密算法进行脱敏。若脱敏方式为数据库内置函数，则不支持高斯、sha256、sha384、sha512、加...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
向量删除
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除向量。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，选中需要检索向量的Collection，单击Collection 详情。在左侧二级导航栏，单击 向量删除，填写...
算法任务配置
算法 根据需求，从该边缘一体机已获取的算法中选择目标算法。选择设备 选择已在 设备管理 页面配置好的设备。选择主辅码流 选择使用主码流或辅码。主码流：适用于本地存储。辅码流：适用于网络传输。算法检测频率（秒）对于视频流，可以...
在PyODPS节点中调用第三方包
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。更多创建PyODPS节点信息，请参见 开发PyODPS 2任务 和 开发PyODPS 3任务。使用限制 在PyODPS节点中调用第...
安装及管理Python三方包
安装中、升级中 状态：对于 安装中、升级中 状态的Python Module支持在 状态详情 对话框中进行 取消安装、取消升级 操作。安装失败、升级失败 状态：对于 安装失败、升级失败 状态的Python Module支持在 状态详情 对话框中进行 重试 操作。...
安装及管理Python三方包
安装中、升级中 状态：对于 安装中、升级中 状态的Python Module支持在 状态详情 对话框中进行 取消安装、取消升级 操作。安装失败、升级失败 状态：对于 安装失败、升级失败 状态的Python Module支持在 状态详情 对话框中进行 重试 操作。...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
PGVector
原理介绍 PGVector的索引算法是IVFFLAT（同pase插件的向量算法）。IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于...
向量介绍
在向量检索版中支持的度量方式有：欧式度量、内积度量。欧式距离（SquareEuclidean）欧式距离是指两个向量之间的平面上距离。作为一种最常用的距离度量方式，欧式距离可以通过计算两个向量之间的坐标差的平方和的平方根来得到。欧式距离越...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行...
UDTF概述
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数，适用于一进多出业务...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
开发PyODPS 3任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系，即数据血缘在数据地图无法正常展示，您可在任务代码...
API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
使用EAIS推理PyTorch模型（Python）
背景信息 EAIS支持您根据自身业务场景选择不同的编程语言，来使用EAIS进行PyTorch模型推理，目前支持两种方式分别为：使用Python脚本推理PyTorch模型。支持使用 PyTorch script 模式或者 PyTorch eager mode 模式进行推理。本文介绍使用该...
Python 3 UDTF
def process(self,arg):props=arg.split(',')for p in props:self.forward(p)说明 Python 2 UDTF与Python 3 UDTF区别在于底层Python语言版本不一致，请您根据对应版本语言支持的能力编写UDTF。使用限制 Python 3与Python 2不兼容。在您使用...
通过阿里云灵积服务实现文本数据向量化
在ECS的Python3环境中调用DashScope SDK使用通用文本向量模型（通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型），测试脚本示例如下。更多信息，请参见 通用文本向量。from elasticsearch import Elasticsearch from ...
Python 3 UDAF
说明 Python 2 UDAF与Python 3 UDAF区别在于底层Python语言版本不一致，请您根据对应版本语言支持的能力编写UDAF。注意事项 Python 3与Python 2不兼容。在您使用Python 3之前，需要考虑兼容性问题，在一个SQL中不允许同时使用Python 3和...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
算法应用
在 算法任务管理 页面，选择您的V系列边缘一体机后，显示该边缘一体机支持的算法任务。您可以在 算法任务管理 页面的下拉框中，选择不同的主机，管理不同主机的算法应用。说明 若您的 算法任务管理 页面，没有可用的算法应用，请联系您购买...
UDF开发（Python3）
Python 2 UDF迁移 Python 2官方已于2020年初停止维护，建议您根据项目类型执行迁移操作：全新项目：新MaxCompute项目，或第一次使用Python语言编写UDF的MaxCompute项目。建议所有的Python UDF都直接使用Python 3语言编写。存量项目：创建了...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
环境说明
本文介绍在 函数计算 中使用Python语言编写函数的运行环境信息。Python运行时 函数计算 目前支持的Python运行时环境如下。版本 标识符 操作系统 架构 Python 3.10（公测中）python3.10 Debian 10 x86_64 Python 3.9 python3.9 Debian 9 x86...
环境说明
本文介绍在 函数计算 中使用Python语言编写函数的运行环境信息。Python运行时 函数计算 目前支持的Python运行时环境如下。版本 标识符 操作系统 架构 Python 3.10 python3.10 Debian 10 x86_64 Python 3.9 python3.9 Debian 9 x86_64 ...
文本向量化检索最佳实践
vector_source_text"} vector_model：向量模型，目前支持中英文转化两种模型，ops-text-embedding-000，短文本转向量模型，维度固定为768。ops-text-embedding-en-000：英文短文本转向量模型，维度固定768。vector_modal：向量类型，文本...
混合查询最佳实践
对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...
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