公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统,支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。

网易有数BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台,是包含...

什么是DataV-Card可视分析创作间

产品价值 自动化的数据洞察:对业务人员提供真正友好的数据分析工具,经验与AI的碰撞获取分析灵感,零代码开发就可完成的可视数据分析。智能可视化作品:5分钟内,通过简单、生动、形象的可视分析过程,实现数据作品创作;一次发布,自动...

应用场景

该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下,数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...

进入组件分析模式

DataV组件分析模式提供与原有组件的数据和样式配置不同的创作模式,采用以数据为核心、自动化样式配置、探索构建视图的流程设计。通过优化数据视图绑定操作,方便您使用基于数据生成的模型创作可视化应用。本文介绍三种使组件进入BI分析...

智能小Q

中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准,瓴羊为核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型...

智能小Q:引领数据消费新范式

中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准,瓴羊为核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型...

联动、钻取和跳转

数据大屏作为可视化与场景叙事结合的载体,为了便于更多维数据的交互式分析,提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍三种功能在大屏中的使用场景及操作方法。前提条件 已创建数据大屏,请参见 新建数据大屏。已编辑好数据集,请参见 ...

版本发布记录

无 1.0.0 类别 功能点 描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析,或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析 支持Table Store数据分析。RDS数据...

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

地图组件

组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸动画编辑器、选择多种光源和后期特效配置。本文介绍模型查看器各配置项的含义。配置 搜索配置:单击 配置 面板右上角的 搜索配置,可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的...

使用平台公共应用

基因分析平台的 应用仓库 提供了不同研究领域和分类的公共应用,这些都是权威的、经过验证的行业最佳实践,并且提供了常见的运行参数,真正的帮助用户实现开箱即用的基因数据分析。浏览公共应用 用户可以通过关键字搜索、按照研究领域和...

数据科学计算概述

MaxFrame是由阿里云自研的分布科学计算框架,是对历史相关产品功能(PyODPS、Mars)的重大升级,在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API,让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...

后续指引

介绍:数据迁移 实践:数据迁移最佳实践 常见问题:数据上传下载常见问题 规模数据迁移 MaxCompute提供MMA(MaxCompute Migration Assist)迁移工具支撑规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本,为您介绍各...

概述

功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站完成自定义表单、智能数据上报、数据统计和分析:一站:一站完成数据收集、数据建模、数据分析和可视化结果呈现。简单易用:0代码搭建表单,提供丰富的组件,降低门槛,...

产品概述

该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据,同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策和科学研究等领域的应用,详情请...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见 Quick ...

常见术语

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop方案...

快速入门

产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布搜索和分析引擎,可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集,可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。Elasticsearch快速入门 Logstash ...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建...基于阿里云Quick BI或第三方数据分析工具(如Tableau)执行数据可视化,以及构建各业务板块数据服务门户应用。

DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践

了解DataWorks on EMR Serverless StarRocks DataWorks作为阿里云一站式大数据开发治理平台,通过数据源对接EMR Serverless StarRocks,可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、作业周期性调度,同时结合StarRocks引擎在数据分析和数据...

基本概念

数据展示模块 电子表格:负责在线电子表格(webexcel)的相关操作功能,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能,并支持数据导出,以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板:负责将可视化图表控件拖拽...

支持的云服务

移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,为开发者提供一站数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时,App...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

功能特性

相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式,Presto在执行速度上有很的优势,特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构,提供面向...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

常见问题索引

移动数据分析常见问题索引 统计原理常见问题 Q1:如何识别一个用户?Q2:用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用,新增用户算几个?Q3:同一个用户由老渠道升级到新渠道,是否会被算到新渠道中?Q4:什么是活跃用户?哪里可以看到下载和...

Tableau连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Tableau进行可视化分析,您可以利用Tableau简便的拖放界面,自定义视图、布局、形状、颜色等,帮助您展现自己的数据视角。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动,连接Tableau和MaxCompute...

什么是云原生数据分析

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统...

概述

名称 工具描述及使用场景 文档链接 HoloWeb 推荐使用 基于Hologres引擎开发的一站式大数据开发平台。支持可视化和SQL两种操作,能满足不同开发经验的需求,完全适用于Hologres的各种开发操作。HoloWeb DataWorks 深度集成于DataWorks的一站...

Quick引擎概述

Quick BI产品是在阿里云飞天操作系统上打造的云BI软件,支持SAAS模式和私有化部署,定位多场景、多端、多行业的消费BI,本文为您介绍产品内核Quick引擎。Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座,不但拥有可视化分析、中国报表、自助...

实施步骤

本文档主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。步骤一:创建OSS Schema和表 在DLA中创建OSS Schema和表。示例如下:/创建OSS Schema。CREATE SCHEMA my_schema_name WITH ...

使用流程

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

HoloWeb简介

Holoweb是基于Hologres引擎的可视化数据库管理和开发一站平台,灵活适用于数据库管理、数据库接入、数据开发、数据分析、性能分析和诊断等用户场景。本文为您介绍什么是HoloWeb以及HoloWeb提供的开发和运维功能。背景信息 Hologres是为...

云产品集成

在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作,请参见:什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务...
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