互联网、电商及游戏行业实时BI分析
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
BI分析模式的限制说明
BI分析组件系统自动化配置说明 在您配置组件交互过程中，系统会自动进行一些必要的功能配置修改以减少您的操作量，提高使用的流畅度。目前可进行自动化配置的操作包括：添加字段后自动打开对应视觉通道的映射（颜色、大小和形状映射等）。...
仪表板图表和可视化
创建图表、配置图表并进行交互操作 地图类图表的制作与效果展示 交叉表类图表的制作与效果展示 可视化图表介绍（详细演示）查询控件教程（详细演示）交互式分析 为您展示交互式分析的效果图。交互式分析 通过维度字段分析、度量字段分析、...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
智能问答
智能分析完成后的数据集会生成一个绿色的图标，便于区分。说明 鼠标悬浮至 可以看到① 数据同步时间，也可以根据需要选择② 重新分析 或者③ 清除记录。如果分析失败，可点击 重新分析 再次进行智能分析。生成分析图表。输入搜索语句后点击...
Quick BI v4.4版本说明
移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据源新增 Postgresql、SQLServer。审计日志 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面，...
基础常问类问题
Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命，提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化，助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据...
即席分析中的交互式分析
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
Quick BI v4.5版本说明
数据大屏交互式分析能力增强，支持联动、钻取、跳转。查询控件相对时间新增T的时间粒度选择。仪表板跳转能力增强，携带的查询控件支持度量、参数和占位符。数据构建模块优化 数据准备支持PolarDB for MySQL 及 PolarDB for POSTGRE。数据...
Quick BI v4.0版本说明
面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。移动端应用升级 推出企业微信无缝对接；提升移动端交互体验，类目分类可见范围灵活配置，实现千人千面的移动端看数体验。数据建模配置全面提升 数据...
如何修复Linux系统中已知的系统软件缺陷？
本文介绍如何升级Linux ECS实例的操作系统软件包，来修复因Linux操作系统本身已知的系统软件缺陷，导致的ECS实例使用或业务运行异常问题。操作场景 Linux操作系统的ECS实例某些业务运行异常问题，是由Linux操作系统本身已知的系统软件缺陷...
计费模式
终端访问控制系统软件产品使用包年包月的计费模式，智能硬件设备使用一次性购买收费的计费模式。终端访问控制系统软件服务计费说明 计费项：按授权用户数计算费用。授权用户数表示终端访问控制系统最多支持的激活状态的用户账号数，用户...
数据探查
探查卡片交互式分析 探查卡片具体值柱子被点击，柱子高亮，未被选中数据部分颜色变浅，数据质量柱图对应区域高亮，不对应变浅，下方明细数据被联动。点击数据质量柱图的有效值区域，本卡片对应值高亮，下方明细数据被联动。
钻取和联动效果展示
在柱图 各地区销售金额 对应的 分析 页签，单击 联动 后面的笔形图标。在 图表联动设置 页面，选择被关联的维度字段 区域，并关联图表后单击 确定。当前图表与同数据集和非同数据集的图表均支持关联。设置单击关联图表时，联动与钻取功能是...
联动、钻取和跳转
数据大屏作为可视化与场景叙事结合的载体，为了便于更多维数据的交互式分析，提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍三种功能在大屏中的使用场景及操作方法。前提条件 已创建数据大屏，请参见 新建数据大屏。已编辑好数据集，请参见 ...
角色管理
在智能对话分析中，通过点击“系统管理>角色管理”，即可以分配不同用户到不同的角色权限，因此能方便高效地完成用户的管理配置工作。每个角色都有一组特定的权限，可以在账户中执行某些功能。功能入口 在登入智能对话分析系统后，点击...
模型训练管理
新建模型训练任务 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>模型训练管理，进入模型训练管理界面；点击“新建模型训练任务”按钮进行意图标注任务新建；3.根据实际业务需求填写有关信息，后再点击“确定”按钮完成任务创建...
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
情绪分析
热词分析 系统会在当前条件下全部的通话信息中挖掘出热点高频词，并进行展示。词云图 首先系统会以词云图的形式将Top前30的热词进行展示，词云图会过滤掉大量的非重点信息，可以直观的一眼看到需要重点关注的热点信息。热词表 在热词表中，...
应用场景
相关文档：使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了...
应用场景
蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
联系我们
如果您在使用智能分析套件Quick BI的过程中有任何疑问或建议，您可以通过不同渠道联系到我们。售前咨询 在购买阿里云产品前，可通过以下渠道了解或咨询产品信息：拨打阿里云售前电话：95187转1。登录 阿里云售前在线咨询页面。重要 您必须...
四川农信
可扩展性强，处理效率高，容错能力强，总体拥有成本低，是分布式系统的重要特点，能够有效的解决传统架构的性能瓶颈，并满足金融级的高可靠性要求“竖井”现象，资源不共享，部署周期长，难以满足新业务快速上线的要求。快速响应能力受限 ...
背景信息及准备工作
提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现...
基础术语
OceanBase OceanBase 是阿里巴巴与蚂蚁科技独立自主研发的一款分布式关系数据库产品，融合传统关系数据库和分布式系统的优势，具备高可用、高性能、高可扩展性，在功能上兼容 MySQL 等特点，在通用硬件上提供金融级高可用的数据库服务。...
移动端概述
您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察，并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来，真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...
应用场景
消息队列作为分布式系统中的重要组件，可以很好的应对这些场景。下文以支付转账为场景说明消息队列如何实现以下功能：异步解耦 分布式事务的数据一致性 削峰填谷 异步解耦 传统处理方式 最常见的一个场景是支付转账成功后，需要生成交易...
Quick BI v4.7版本说明
发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力，可基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据，满足各种定制表格格式。提供单元...
Quick BI v3.12.0版本说明
交互式分析 优化圈选功能。只看：您可以通过圈选交互，只查看局部选中的数据。排除：您可以通过圈选交互，去除一些异常点或者噪点。查看数据：您可以通过圈选局部区域，查看数据的明细情况。标注：您可以通过选中目标位置，添加标注。说明 ...
即席分析中的拖拽操作
本文为您介绍在即席分析中通过拖拽的方式生成表格、查询控件等操作。拖拽生成表格 不同于仪表板、电子表格等模块只能在数据面板区域选择行、列字段，即席分析支持直接将选中的字段内容拖拽至行、列容器甚至是表格区域中生成图表。拖拽至行...
进入组件分析模式
分别为：BI分析图表组件类：单击资产面板中的 BI分析 模块，单击或拖拽模块列表中的某个图表类组件到画布中，会自动进入分析模式。组件添加时，画布中自动弹出 更改数据集 对话框，您可以自定义配置数据集内容，开启以数据为核心的BI分析...
Quick BI查询加速
提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作，提供了丰富的可视化效果。Quick BI提供了通过DLA加速MaxCompute查询的功能。当您的报表基于MaxCompute数据源创建时，您可以在Quick BI上配置DLA加速引擎，通过DLA Presto为MaxCompute数据源...
什么是 SOFAStack
SOFAStack 所有的产品技术都经过蚂蚁集团自身严苛金融场景验证，为金融交易技术在保证风险安全的同时，帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
概述
嵌入分析 将分析结果以页面或者卡片形式嵌入到业务系统中融为一体进行交互式分析。请参见 嵌入分析。访问控制 基于数据安全考虑，如果您需要在Quick BI组织中添加一个专门的账号用来调用OpenAPI，而这个账号基于权限角度考虑又不能为组织...
什么是Quick BI
2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner发布2020年商业智能和分析平台魔力象限报告《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》阿里云旗下Quick BI成为首个且唯一入选该领域魔力象限权威评测的中国企业产品。...
典型应用
交互式报表 基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表 利用ClickHouse构建实时交互式报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标；构建用户来源分析系统，跟踪各渠道PV、UV来源。海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。...操作简单快捷，全程拖拽式配置，无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。
基础分析
系统默认划分为6个区间：1个、2个、3个、4个、5个、5个以上。通话时长分布 通话时长分布是按照周期内的单通通话的通话时长情况进行分析。通话时间段分布 通话时间段是按照每两个小时为区间对单通通话的来电时间进行分析。
江西农信
抛弃传统集中式架构，江西农信采用消息 Mesh 技术实现业务系统平滑迁移上云。江西农信日前携手蚂蚁集团，使用最前沿的云原生技术，实现了传统业务系统从集中式技术架构下移，并平滑迁移上云，为整体核心系统进行分布式架构升级和演进探索...
智能小Q
瓴羊Quick BI 通过中国信通院“大模型驱动的智能分析工具”产品评测 中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了《大模型驱动的智能数据分析...
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