准备工作
选择 数据集，即可在数据集页面使用已授权到空间的组织数据源数据创建数据集，继而基于数据集做进一步的用户分析、受众筛选、推送等。创建各类数据集操作，请参见 新建用户标签数据集 等文档。创建数据集 从数据源创建数据集，作为用户洞察...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
后续我们会基于新表做用户行为分析。数据转换耗时约40秒-创建新表user_log，parquet格式，按日期分区-导入数据，拆分日期和小时，并将behavior转换成可读性更好的值-1-click;2-collect;3-cart;4-pay create table `dlf_demo`.`user_log` ...
数据分析概述
说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析...
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
管理自定义标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 数据集权限设置概述 标签管理 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 用户标签数据集推送数据银行 受众...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
Quick BI v4.4.2版本说明
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
用户洞察概述
用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的规则构建消费者运营模型（AIPL/RMF模型），快速完成消费者的结构化分层，为接下来的洞察分析提供业务分析数据。用户分析：Quick Audience内置了强大的分析引擎，用户基于洞察分析...
透视分析
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>用户分析>透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
大数据分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据并借助MaxCompute和DataWorks实现账单的大数据分析。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
概述
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
管理AIPL模型
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
管理用户标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
Yonghong BI连接MaxCompute
提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多Yonghong BI信息，请参见 Yonghong。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。...
新建用户标签数据集
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
自助分析概述
自助分析功能是与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。自助分析时支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。说明 ...
基本概念
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
产品更新动态
创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...
数据导入快速入门
分析源：用户数据经计算源计算整合后，将同步到分析源，后续需要用到用户ID和标签时，将从分析源获取。每个空间添加一个分析源，类型支持 AnalyticDB MySQL 3.0（简称ADB3.0）、Hologres。添加Hologres或ADB3.0分析源：请参见 分析源。二、...
自助分析数据集
qaid是用户的唯一身份标识，关联后，人群中的每一个用户能获取到关联表中的用户数据。单击 确定，数据集加入数据集并关联成功，如下图所示。若要自助分析支持对比不同人群对同一指标的数据表现，则需要将人群表的audience_names字段设置为...
用户洞察常见问题
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
自定义标签
您可以自定义标签，将数据集的标签筛选、RFM模型筛选、AIPL模型筛选、行为筛选或交叉筛选...相关文档 管理自定义标签数据集 数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析
产品概述
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
应用场景
基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，直接读写对象存储OSS数据，使用简单方便。使用GPU/FPGA等多种加速工具，...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
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