V4.5.0版本说明

人群自助分析:管理员进行 自助分析配置 时,不再需要选择参与自助分析的人群。改为由分析者在分析前进行人群配置,将要参与分析的人群同步到Quick BI侧,然后再新建自助分析数据集,这样,分析者就可以自己选择分析哪些人群,并且仅选择能...

基础分析

关联性分析 关联性分析是基于业务标签分析用户对话主题之间的关联性,找出高频主题路径,如用户先咨询了业务1再咨询业务2,最后咨询业务3,那么路径为:业务1>业务2>业务3。系统默认按照第二级标签进行分析,用户也可以直接筛选最多五级的...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

配置事件

由于自定义事件分析是基于客户端自定义埋点多维度即时组合进行的用户事件分析,在自定义事件分析前,您需要配置事件元数据,将当前 App 需要即时分析的指标数据关联起来。创建事件 操作步骤如下:登录 mPaaS 控制台,选择目标应用后,从...

自助分析阿里云账单

日志服务联合费用中心推出自助分析功能,一键开通后自动导入账单,并提供可视化的账单分析报表,帮助您提高账单分析的效率。前提条件 已开通日志服务。背景信息 阿里云资源具备随时可用、规模弹性、规格丰富的特征,保证您在任意时刻都有...

分析温湿度时序数据

数据分析是物联网应用开发(IoT Studio)的一个重要组件,通过数据分析组件,可简单查阅各数据中各事件维度的统计值,例如平均值,最大值,最小值等。支持通过图表选择不同的数据维度,探索各数据之间的关系。操作步骤 登录 数据分析控制台...

物流行业:跨越速运

赋能业务自助分析 在接入 Quick BI 之前,大数据平台每天都会接到业务电话,询问为什么报表没有上线,为什么需求积压等。接入 Quick BI 后,凭借产品易用的特性,在集团各业务线实现了业务分析自助化的运作模式,业务可以自行通过产品探索...

常见问题解答

智能对话分析使用常见问题解答。Q:支持什么样的语音格式?A:目前支持双轨语音文件,也支持对单轨文件做智能分轨,实现话者分离。格式要求是WAV/MP3/VOX,采样率支持8k/16k,单个文件大小限制在128M以内。Q:音频质检效率是怎样的?A:通过 ...

产品概述

具有丰富的数据可视化编辑能力、专业的地理信息可视化展示能力和灵活开发的部署方式等特点,详情请参见 什么是DataV数据可视化。DataV-TwinFabric 孪生仿真 DataV-TwinFabric孪生仿真平台是阿里云为数字孪生领域提供的一站式开发平台,旨在...

步骤 5 选择合适的基线

基线是指一系列稳定功能的版本集合,是进一步开发的基础。而 mPaaS 产品是基于支付宝的某个特定版本开发的,因此对于 mPaaS 而言,基线则是所基于版本的 SDK 的集合。随着 mPaaS 产品的不断升级,已经提供了多个版本的基线。截止到目前,...

可视化图表概述

可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,本文为您介绍不同类型图表的适用场景,以及不同版本支持的图表类型,辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式,包含了表格类、指标类、线/面图类、...

DataWorks V3.0

DataWorks V3.0全新推出图计算开发平台Graph Studio,为图应用开发者提供实例建模、数据导入、数据查询(Gremlin)、可视化分析等一站式的开发服务。详情请参见 图计算服务Graph Compute。支持多个引擎实例 DataWorks V2.0的一个工作空间...

Java堆分析

Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...

小程序分析简介

mPaaS 小程序分析是面向小程序开发者、运营者提供的数据分析组件。该组件提供支付宝、微信、mPaaS 小程序平台数据统计能力,支持对三大平台的小程序进行全面的数据分析,统计分析数据可视化展现,一目了然,协助产品运营决策,驱动产品体验...

接入方式介绍

本文介绍了针对不同的开发进度和场景,建议使用的接入方式。三种接入方式 根据 iOS 开发工程的进展和使用场景,接入移动开发平台 mPaaS 的方式主要有以下三种:当前无工程,从头开始创建一个全新的工程:基于 mPaaS 框架接入。当前已有工程...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据,数据的...

管理工作空间成员

空间分析师 拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析自助取数和数据准备模块的新建(编辑)、查看权限;数据填报、数据源的查看权限;数据集的使用和查看权限。空间查看者 拥有所有模块的查看权限。自定义空间角色:可根据...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

客户案例

解决方案 友盟+联合MaxCompute构建开发者数据银行,为企业提供面向分析的、实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到MaxCompute,预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速...

什么是应用诊断分析平台ATP

阿里云应用诊断分析平台(Application Troubleshooting Platform,ATP)是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台,它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员...

组件

什么是组件 组件承载Web应用编辑器的核心功能,提供构成Web应用的基本要素。Web可视化编辑页面中包含以下组件:类型 描述 常用组件 集成常用的组件,方便用户快速调用开发。开发个人组件 开发者通过组件开发平台开发的个人组件,仅支持开发...

MaxFrame概述

使用场景 MaxCompute MaxFrame使用场景如下:熟悉Python开发生态,需要开箱即用的Python开发环境,并快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。处理数据量大、处理逻辑复杂,需要基于MaxCompute海量数据及弹性计算资源、...

创建漏斗

漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况,帮助您定位用户流失环节,发现流失原因,进而通过产品优化或者运营活动提升用户转化率。本文介绍如何创建漏斗,在漏斗中添加步骤和数据计算的时间窗口及维度。前置条件 漏斗...

Midway Serverless TODO List MySQL数据库使用示例

什么是开发平台?阿里云所提供的一站式、全云端的开发平台,打开浏览器就可以开发、调试、上线。进入 Serverless云开发平台 什么是Midway FaaS?一个用于构建 Node.js 云函数的 Serverless 框架,帮助开发者专注于产品开发,降低维护成本...

DataWorks on EMR Serverless StarRocks最佳实践

DataWorks支持StarRocks数据源,通过数据源对接EMR Serverless StarRocks,可实现EMR Serverless StarRocks的数据集成、开发分析、数据服务等功能。本文为您介绍EMR Serverless StarRocks在DataWorks上的操作流程。背景信息 了解EMR ...

调试组件

操作步骤 在项目根目录下,执行以下命令编译组件,并拉起一个本地开发调试用的Web环境,模拟设计时加载组件,可以测试组件在设计时的运行情况。mobi dev 单击图中的 点击在编辑器 中调试,打开模拟的设计时环境,查看组件展示效果。

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

什么是IoT Studio

您可以专注于核心业务,从传统开发的繁琐细节中脱身,有效提升开发效率。与设备管理无缝集成 设备相关的属性、服务、事件等数据均可从物联网平台设备接入和管理模块中直接获取,IoT Studio与物联网平台无缝打通,大大降低物联网开发工作量...

基本概念

组织管理为您提供了数据多人协同开发的能力。组织 Quick BI基于数据安全的考虑,需先添加阿里云账号、RAM用户、企业微信账号、钉钉账号或飞书账号等到组织中,实现数据协同开发。如果需要10~100人协同配合完成数据分析的工作,建议您购买...

添加RAM用户为组织用户

用户类型 是 支持开发者、分析师和访问者这三种类型,取值如下:开发者:可以被添加为工作空间成员,并授予数据开发和管理权限。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据...

添加阿里云账号为组织用户

用户类型 是 支持开发者、分析师、访问者这三种类型,取值如下:开发者:可以被添加为工作空间成员,并授予数据开发和管理权限。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

使用平台公共应用

基因分析平台的 应用仓库 提供了不同研究领域和分类的公共应用,这些都是权威的、经过验证的行业最佳实践,并且提供了常见的运行参数,真正的帮助用户实现开箱即用的基因数据分析。浏览公共应用 用户可以通过关键字搜索、按照研究领域和...

什么是Quick Tracking

产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品,提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据...

添加钉钉账号为组织用户

空间分析师 拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析自助取数和数据准备模块的新建(编辑)、查看权限;数据填报、数据源的查看权限;数据集的使用和查看权限。空间查看者 拥有所有模块的查看权限。自定义空间角色:可根据...

角色管理

空间分析师 拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析自助取数和数据准备模块的新建(编辑)、查看权限;数据填报、数据源的查看权限;数据集的使用和查看权限。空间查看者 拥有所有模块的查看权限。添加角色用户。在 角色...

添加飞书账号为组织用户

空间分析师 拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析自助取数和数据准备模块的新建(编辑)、查看权限;数据填报、数据源的查看权限;数据集的使用和查看权限。空间查看者 拥有所有模块的查看权限。自定义空间角色:可根据...

Serverless Spark概述

DLA Spark基于云原生架构,提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后,您只需简单的配置,就可以提交Spark作业,无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...

常见问题

utdid 不变和变化的具体条件是什么?手机系统或 App 重启 无 SD Card 权限,utdid 状态 不变。有 SD Card 权限,utdid 状态 不变。删除 App 重新安装 无 SD Card 权限,utdid 状态 变化。有 SD Card 权限,utdid 状态 不变。设备双清,SD ...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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