Slowly Changing Dimension

本文为您介绍G-SCD的具体解决方案及如何通过G-SCD处理维度的数据。背景信息 SCD简介 Slowly Changing Dimension(SCD)即缓慢变化维,是随着时间变化的维度。在数据仓库中存储和管理当前和历史的数据,就需要考虑如何处理缓慢变化维,因此...

方案背景

本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...

方案设计

本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集(GridDataSet),按照维度顺序五维分别为:维度 说明 variable 变量,例如各种物理量 time ...

数据管理DMS解决方案系列

为了更好地指导您使用数据管理DMS(Data Management),DMS推出解决方案系列文档,旨在通过最佳实践(Step by Step)的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、...研发流程解决方案 数据安全解决方案 数据开发解决方案 更多信息,请参见 概览。

文档修订记录

QueryPublicModelEngine 2023.10.20 新增功能 上传与下载 DataWorks的上传与下载模块,提供了便捷的数据上传功能,支持将多种来源(例如,本地文件、OSS文件)的数据上传至MaxCompute大数据引擎中进行分析处理及相关管理操作,致力于为您...

概览

为了更好地指导您使用数据管理DMS(Data Management),DMS推出解决方案系列文档,旨在通过最佳实践(Step by Step)的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决...视频介绍 研发流程解决方案 数据安全解决方案 数据开发解决方案

什么是云原生数据湖分析

寻求安全的数据处理解决方案。DLA所有的库表及存储的数据都有一整套安全的方案,避免数据被误用。寻求低成本的数据处理方案。DLA方案是完全Serverless的解决方案,是阿里云提供的云原生的数据处理方案。从之前Hadoop体系过渡到数据湖方案。...

SDK重新运行后不能成功订阅数据

问题描述 SDK重新运行后不能成功订阅数据。问题原因 因为数据订阅通道中...解决方案 为了修复这个问题,在启动SDK之前,需要先修改消费位点,使消费位点在数据范围内,具体的修改方法详见文档 修改订阅通道的消费位点。适用于 数据传输服务DTS

什么是数据安全中心

数据安全中心(Data Security Center,简称DSC),在满足等保2.0“安全审计”及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为您提供敏感数据识别、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测 等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。...

概述

阿里云DataWorks联合建模工具DDM(Datablau Data Modeler)为您提供一体化的数据建模解决方案(DATABLAU),将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程,助力用户实现数据资产价值化输出,在数据全生命周期上夯实数据...

敏感数据溯源

解决方案:使用 数据水印 功能生成的水印信息需要提供充足的数据量,才能保证通过溯源任务还原出可靠的水印信息,进而定位出可能的数据泄露责任人。建议您使用数据量大于500条,并且不包含重复数据的文件进行溯源。原因二:被泄漏的数据非...

资产质量概述

资产质量基于Dataphin平台,为数据的开发及使用提供全套的数据质量解决方案数据质量的功能包括质量规则配置、质量监控、调度配置、智能报警、校验治理等。前提条件 已购买资产质量增值服务,详情请参见 开通Dataphin。背景信息 面对各行...

资产质量概述

资产质量基于Dataphin平台,为数据的开发及使用提供全套的数据质量解决方案数据质量的功能包括质量规则配置、质量监控、调度配置、智能报警、校验治理等。前提条件 已购买资产质量增值服务并且当前租户已开通资产质量模块。背景信息 面对...

Spark作业异常排查及处理

解决方案:已使用Spark导入的数据,如果需要被Hive或Impala使用,建议在EMR控制台中Spark服务配置页面的 spark-defaults.conf 页签下,增加 spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true 配置后重新导入数据。Shuffle报错 java.lang....

新用户必读

数据导入:如果您需要将已有数据源中的数据迁移到 AnalyticDB MySQL,阿里云为此提供了完善的数据同步解决方案数据可视化:您可以通过 AnalyticDB MySQL 兼容的BI工具,对 AnalyticDB MySQL 中的数据进行有效整合,快速准确地提供报表并...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

本文将为您介绍IoT数据自动化同步至云端的解决方案。背景信息 物联网(The Internet of Things,简称IoT)是指通过信息传感器等各种装置和技术,实时采集任何需要的信息。通过各类网络的接入,实现物与物、物与人的连接,实现对物品和过程...

数据湖管理FAQ

解决方案:您需要修改成“定时执行”模式,新增的数据才能被感知增加进来。OSS数据源配置数仓模式和自由模式的差异以及适用场景是什么?OSS数据源配置 使用场景 OSS路径格式要求 识别精度 性能 数仓模式 用户直接上传数据到OSS,并期望构建...

离线同步常见问题

MaxCompute如何实现列筛选、重排序和补空等 MaxCompute列配置错误的处理 MaxCompute分区配置注意事项 MaxCompute任务重跑和failover 报错信息及解决方案 报错信息及解决方案 数据同步报错:[TASK_MAX_SLOT_EXCEED]:Unable to find a ...

如何对JSON类型进行高效分析

传统数仓解决方案 数据仓库的处理流程通常包括以下步骤:数据抽取(Extraction):从各个数据源中抽取需要的数据,包括数据库、文件、Web服务等,并进行清洗、转换和过滤。数据转换(Transformation):对抽取的数据进行转换,使其符合数据...

整库离线同步至OSS

同步解决方案支持的数据源及其配置详情请参见 支持的数据源与读写能力。说明 数据源相关能力介绍详情请参见:数据源概述。已购买合适规格的独享数据集成资源组。详情请参见:新增和使用独享数据集成资源组。已完成数据集成资源组与数据源的...

操作流程

流程图及说明 任务项 说明 创建解决方案 通过创建解决方案,将工作组内已加工完成的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API配置等信息,进行版本化解决方案封装。以整体解决方案为例,具体操作,请参见 新建解决方案。创建类型:...

Dataphin支持的数据

Flink_SQL任务开发方式 全域质量 全域质量即资产质量,是基于Dataphin平台,为数据的开发及使用提供全套的数据质量解决方案数据质量的功能包括质量规则配置、质量监控、调度配置、智能报警、校验治理等。资产质量概述 本文仅列举了支持接...

什么是MaxCompute

MaxCompute提供离线和实时的数据接入,支持大规模数据计算及查询加速能力,为您提供面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务。MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和...

复制解决方案

当复制方式为 复制为当前解决方案新版本,历史解决方案包中的数据已全部自动勾选完成,支持修改。当复制方式为 复制为全新解决方案,创建方式和“新建解决方案-根据已有解决方案创建版本”类似,选择的内容项已自动选择完成。后续操作 解决...

数据治理中心概述

知识库:数据治理中心提供的,针对常见检查项事件及治理项问题给出的解决方案数据治理流程 数据治理流程如下图所示。配置治理工具。启用治理方案模板并自定义检测项。细分操作 操作目的 操作指导链接 启用治理模板 数据治理中心的整体...

实例化解决方案

实例化是指将解决方案包中的数据写入到当前工作组对应模块中,以便当前工作组复用解决方案包中的数据。本文介绍如何实例化解决方案。前提条件 已成功导入解决方案,具体操作,请参见 导入解决方案。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在...

04解决方案实例化

实例化是指将解决方案包中的数据写入到当前工作组对应模块中,以便当前工作组复用解决方案包中的数据。本文介绍如何进行解决方案实例化操作。前提条件 已成功导入解决方案,具体操作,请参见 新建工作组并导入解决方案。操作步骤 登录 数据...

AnayticDB PostgreSQL版钉钉专属AI解决方案

方案概述 AnalyticDB PostgreSQL版 联合钉钉推出企业专属AI解决方案,由 AnalyticDB PostgreSQL版 提供企业私域数据的存储、向量化、向量检索及召回服务,由钉钉提供上层AI应用解决方案,可应用于自然语言生成报表、文档查找、新人培训、...

金融大数据

提供适应现有银行IT体系平稳、有序切换到新技术体系的整体架构解决方案,助力金融行业降低硬件成本、聚能业务创新。数据仓库方案 面向金融行业的大数据仓库解决方案。业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据数据集市的信息,通过数据...

UpdateDIProjectConfig

WARNING","DROPTABLE":"WARNING","CREATETABLE":"WARNING","MODIFYCOLUMN":"WARNING","TRUNCATETABLE":"WARNING","DROPCOLUMN":"WARNING","ADDCOLUMN":"WARNING","RENAMETABLE":"WARNING"} 修改后的数据集成同步解决方案任务默认的全局...

数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据

本文解释数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据的原因及解决方案。问题描述 数据管理DMS的数据追踪功能无法追踪到数据。问题原因 数据追踪的筛选条件可能选择错误。解决方案 请参考下列步骤进行排查:请检查时间和区域的选择是否正确。...

客户案例

解决方案 天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定。MaxCompute服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至1.5小时,同时减少了本地服务器部署压力...

前言

为您提供容灾、备份、恢复、监控、报警等方面的全套数据解决方案。为什么选择云数据库MongoDB版 详情请参见 云数据库MongoDB与自建数据库对比优势 和 应用场景。文档概述 有关阿里云数据库MongoDB更多功能说明和定价信息,请参见 云数据...

与标准SQL的主要区别及解决方法

解决方案请参见 在执行MaxCompute SQL过程中,使用NOT IN后面接子查询,子查询返回的结果是上万级别的数据量,但当IN和NOT IN后面的子查询返回的是分区时,返回的数量上限为1000。在必须使用NOT IN的情况下,该如何实现此查询?如果业务上...

增加或删除已运行任务的同步表

同步数据至Kafka解决方案为您提供了一键增加及删除同步表功能,方便您为已成功配置运行的同步任务快速添加新表或删除已有同步表。本文为您介绍如何增加或删除已运行任务的同步表。前提条件 已创建并运行同步数据至Kafka解决方案的任务,...

解决方案

数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产,经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式,灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据,确保...

功能简介

数据资源平台中的数据标准、数据模型、数据加工场景、数据服务API、云计算资源配置等资产,经过验证最终可沉淀为一个特定的解决方案。支持通过不同的创建方式,灵活的选择解决方案中包含的内容。依托数据资源平台中管理的大量元数据,确保...

技术发展趋势

因此急需统一、标准化的技术解决方案数据加速上云 Gartner预测到2023年,所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的应用程序,并以更快的速度迁移现有的数据资产。这一趋势将会持续。数据库管理系统的部署和创新越来越...

方案选择

本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案,以及面对亿量级订单,表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一:MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能,基于MySQL创建订单系统,可以应对订单数据多维查询和统计场景...

互联网金融:上海富友支付服务股份有限公司

解决方案 数据库选型 经过充分的调研和评估,富友决定采用阿里云瑶池数据库旗下的云原生数据库PolarDB承载核心的支付交易,用来替代传统商业数据库。主要原因有:PolarDB 100%兼容MySQL协议和语法,存储计算分离的云原生架构外加新硬件的...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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