快速玩转Tablestore入门与实战
技术进阶-全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引：如何在千亿行规模的表中快速...
表格存储和HBase的区别
Table management 表格存储自动执行Table相关的操作，用户无需关注，因此不支持以下接口：compact(TableName tableName)compact(TableName tableName,byte[]columnFamily)flush(TableName tableName)getCompactionState(TableName ...
使用流程
表格存储 提供了控制台、命令行工具（Tablestore CLI）和Tablestore SDK三种访问方式。本文介绍通过控制台和命令行工具快速使用宽表模型和时序模型的流程。背景信息 使用表格存储前，您需要了解表格存储相关介绍，例如产品概述、基本概念等...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
从HBase Client迁移到Tablestore HBase Client
其中 tablestore.client.endpoint 为表格存储的服务地址，tablestore.client.instancename 为表格存储实例名称。tablestore.client.accesskeyid 和 tablestore.client.accesskeysecret 分别为阿里云账号或者RAM用户的AccessKey ID和...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
使用教程（宽表模型）
更多信息，请参见 表格存储Tablestore连接器。DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下：CREATE TABLE tablestore_stream(`order` VARCHAR,orderid VARCHAR,customerid VARCHAR,customername VARCHAR)WITH('connector'='ots','endPoint'='...
实例
实例（Instance）是您使用和管理 表格存储 服务的实体，每个实例相当于一个数据库。表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量都在实例级别完成。开通 表格存储 服务后，您需要通过 表格存储 管理控制台来创建实例，然后在实例内进行表的...
什么是预留读写吞吐量
预留读吞吐量和预留写吞吐量的计量单位为读服务能力单元（读CU）和写服务能力单元（写CU），当通过表格存储的API对数据表进行读写操作时均会消耗对应的写服务能力单元和读服务能力单元。表格存储对高性能实例中所有数据表的预留读吞吐量...
测试环境
表格存储实例 本次测试使用了两个表格存储实例：高性能实例：位于华东1区域 容量型实例：位于华东1区域 说明 高性能实例与容量型实例的区别在于其磁盘类型不同，高性能实例使用了SSD磁盘，而容量型实例则混合使用了SSD磁盘和SATA磁盘。高...
资源包介绍
资源包价格 关于资源包具体价格，请参见 表格存储价格详情页 或者 表格存储资源包实际购买 页面。注意事项 资源包无法覆盖公网下行流量。多元索引预留读吞吐量支持使用预留CU套餐抵扣。对于存储套餐，同地域、同类的资源包在同一时段内只能...
功能和地域支持列表
通过本文您可以了解 表格存储 正在邀测和非全地域支持的功能。邀测功能及支持地域 目前，局部事务为邀测功能，已全地域支持，需要 提交工单 申请开启。非全地域支持功能 目前多元索引、通道服务、时序模型、SQL查询、数据湖投递、数据加密...
方案背景
表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能，天然地解决了数据大爆炸这一挑战；在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...
配置说明
启动Tablestore Sink Connector时，您需要通过键值映射向Kafka Connect进程传递参数。通过本文您可以结合配置示例和配置参数说明了解Tablestore Sink Connector的相关配置。配置示例 当从Kafka同步数据到数据表或者时序表时配置项不同，且...
升级资源包
如果需要更高规格的表格存储资源包，您可以对当前资源包进行升级。资源包不支持降配。操作步骤 说明 您可以在 用户中心 完成升配操作。登录 表格存储控制台。在 概览 页面的 资源包 区域，单击 资源包列表。在 资源包 对话框，单击目标资源...
功能特性
Flink Presto 使用PrestoDB对接表格存储Tablestore后，基于PrestoDB on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。Presto 迁移同步 同步MySQL数据 您可以根据业务需求使用...
数据安全
表格存储支持通过云备份服务对重要数据进行备份，可防止数据误删除或者数据恶意篡改。表格存储支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护，降低用户密钥的泄露风险。数据加密 静态数据落盘加密 表格存储支持数据落盘加密，防止攻击者绕过数据...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
如何兼容Hbase 1.0以前的版本
由于表格存储是一个云服务，大多数运维类接口都是自动处理的，所以 Admin 接口中的众多接口都不会被支持，具体区别请参见 表格存储和 HBase 的区别。通过 Connection 实例创建 Admin 实例：Admin admin=connection.getAdmin();
访问控制
为保证您资源的数据安全，您可以通过访问控制的RAM Policy、资源目录的Control Policy、表格存储实例的Network ACL、表格存储实例的Instance Policy功能对云资源的访问进行控制，只允许被授权的用户访问表格存储资源。表格存储 支持使用的...
使用DTS同步
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库数据（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步到表格存储（Tablestore）实例，轻松实现数据的流转。前提条件 已创建RAM用户并为RAM用户授予AliyunOTSFullAccess权限（管理...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
权限控制概述
表格存储 支持通过RAM Policy、Control Policy、Network ACL和Instance Policy实现对 表格存储 资源的权限控制。权限控制方式 表格存储 支持使用的权限控制方式包括RAM权限策略RAM Policy、管控策略Control Policy、Network ACL和实例策略...
表格存储服务关联角色
使用表格存储数据湖投递功能时，需要具有OSS资源的访问权限，此时可以通过表格存储控制台自动创建表格存储服务关联角色AliyunServiceRoleForOTSDataDelivery用于获取对OSS资源的访问权限。背景信息 服务关联角色是一种可信实体为阿里云服务...
数据备份概述
表格存储 控制台集成了 云备份 的 Tablestore 备份功能，提供了 Tablestore 数据备份、数据恢复、报警设置等功能，支持对 表格存储 中的数据进行备份与恢复。数据备份可用于容灾备份、误删或恶意篡改恢复、数据版本控制、法律合规要求、...
测试结果（高性能实例）
本章节为您介绍本次表格存储性能测试中高性能实例的测试结果。测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机...
安装表格存储Java SDK
安装 表格存储 Java SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Java SDK。环境准备 安装 表格存储 Java SDK需使用JDK 6及以上版本。已安装Java开发工具，例如IntelliJ IDEA、Eclipse等。安装方式 重要 ...
准备工作
表格存储Tablestore 访问表格存储服务的AccessKey ID和AccessKey Secret。登录控制台的用户名和密码。实例的名称和服务地址。用于访问表格存储服务，将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建...
安装表格存储Node.js SDK
安装 表格存储 Node.js SDK后，即可在编写代码时调用 表格存储 SDK的接口。本文介绍如何安装 表格存储 Node.js SDK。环境准备 已安装Node.js 4.0及以上版本。说明 由于兼容性问题，建议您不要使用Node.js 12.0版本~12.14版本。已安装Node....
Tablestore HBase Client
除了使用现有的SDK以及Restful API来访问表格存储，表格存储还提供了Tablestore HBase Client。使用开源HBase API的Java应用可以通过Tablestore HBase Client来直接访问表格存储服务。Tablestore HBase Client基于表格存储4.2.x以上版本的...
数据类型
本文介绍表格存储提供的五种数据类型与Node.js SDK数据类型的对应关系。说明 表格存储的数据类型请参见 命名规则和数据类型。表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node...
背景
为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，即开即用，按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库，无需预定任何资源搭建服务，只需按使用量付费，简单易用，满足不同行业的大...
安装表格存储Python SDK
protoc-python_out=.tablestore/protobuf/search.proto protoc-python_out=.tablestore/protobuf/table_store.proto protoc-python_out=.tablestore/protobuf/table_store_filter.proto 将生成的3个文件更名为 pb2.py 后缀，然后拷贝文件到...
Tablestore HBase Client 支持的功能
表格存储与 HBase 的 API 区别 作为 NoSQL 数据库服务，表格存储为您屏蔽了数据表分裂、Dump、Compact、Region Server 等底层相关的细节，您只需要关心数据的使用。因此，虽然与HBase在数据模型及功能上相近，Tablestore HBase Client 与...
数据导出到OSS概述
同步方式 所用插件 插件说明 全量导出 Tablestore（OTS）Reader 用于读取表格存储表中的数据，并可以通过指定抽取数据范围实现数据增量抽取的需求。更多信息，请参见 Tablestore数据源。增量同步 OTSStream Reader 用于增量导出表格存储表...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
监控与日志
日志服务 表格存储集成了阿里云日志服务SLS，您可以在 审计日志 页面开通审计日志功能，通过日志服务收集和处理云产品的操作信息、运行状态、业务动态等日志数据，并进行实时分析和投递，实现对日志的实时监控和审计。关于如何在表格存储中...
服务地址
每个 表格存储 实例对应一个服务地址（Endpoint），应用程序进行表和数据操作时需要指定服务地址。不同访问场景下需使用相应的服务地址格式。说明 每个地域对应的RegionID请参见 地域。服务地址类型 服务地址包括公网地址、公网（双栈）...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
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