Llama2-WebUI基于EAS的一键部署
Llama2-Chat模型适用于多种自然语言生成场景。EAS提供的Chat-LLM-WebUI在其基础上进行了封装，提供更加简洁易操作的UI。您可以通过EAS一键部署基于Llama2-Chat模型的ChatLLM-WebUI应用，并启动WebUI来执行模型推理。此外，您还可以通过...
5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
参数 描述 默认值 max_new_tokens 生成输出token的最大长度，单位为个。2048 use_stream_chat 是否使用流式输出形式。true prompt 用户的Prompt。system_prompt 系统Prompt。history 对话的历史记录，类型为List[Tuple(str,str)]。[()]...
5分钟使用EAS一键部署LLM大语言模型应用
参数 描述 默认值 max_new_tokens 生成输出token的最大长度，单位为个。2048 use_stream_chat 是否使用流式输出形式。True prompt 用户的Prompt。system_prompt 系统Prompt。history 对话的历史记录，类型为List[Tuple(str,str)]。[()]...
使用coredump分析实例程序异常
在容器运行异常终止或者退出时，触发coredump生成的core文件将自动保存到OSS中。使用限制 生成的运维任务为一次性任务，执行成功获取到一次core文件后，将会关闭coredump，并且运维任务有一定的期限（12小时），超出时间后任务将会失效。不...
使用coredump分析实例程序异常
此时，您可以查看分析coredump生成的core文件，找出问题原因。Linux中支持coredump（Action为Core）的Signal如下图所示。更多信息，请参见 coredump file。功能概述 ECI默认关闭coredump，避免磁盘占用过多而导致业务不可用。您可以根据...
使用coredump分析实例程序异常
触发coredump生成core文件后，运维任务的状态将变为 成功，此时单击对应结果列中的 下载 即可下载core文件到本地。说明 如果下载没有反应，请检查浏览器的网站权限设置。方式二：自定义设置core文件保存路径 core文件一般用于离线分析问题...
使用coredump分析实例程序异常
此时，您可以查看分析coredump生成的core文件，找出问题原因。Linux中支持coredump（Action为Core）的Signal如下图所示。更多信息，请参见 coredump file。功能概述 ECI默认关闭coredump，避免磁盘占用过多而导致业务不可用。您可以根据...
LLM模型离线推理
0.95 max_new_tokens 是 生成的最大token数量。2048 system_prompt 是 系统提示词，作用在整个模型推理过程中。Act like you are programmer with 5+years of experience.执行调优 GPU 否 选择用于计算的GPU的ECS实例。无 最大运行时长（秒...
架构模块介绍
core proxy-代理实现模块 接口实现代理生成。core client-客户端实现模块 发送请求、接收响应、连接维护、路由、负载均衡、同步异步等。core server-服务端实现模块 启动监听、接收请求，发送响应、业务线程分发等。core filter-拦截器实现...
Lindorm文件引擎
参数名称 参考值 参数说明 args args：的取值来源于步骤2中一键生成的 core-site 配置项中的 fs.defaultsFS 的值。具体请参见 开通指南。无。spark.driver.resourceSpec medium 表示Driver的规格，取值：small：1c4g medium：2c8g large：4...
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{"input_tokens":633,"output_tokens":9},"request_id":"92f2d134-f662-4f1b-9229-693dcc806eab"} id:2 event:result data:{"output":{"text":"好的，以下是一份限塑的倡议书提纲"},"usage":{"input_tokens":633,"output_tokens":17},...
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{"input_tokens":633,"output_tokens":9},"request_id":"92f2d134-f662-4f1b-9229-693dcc806eab"} id:2 event:result data:{"output":{"text":"好的，以下是一份限塑的倡议书提纲"},"usage":{"input_tokens":633,"output_tokens":17},...
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200 usage.input_tokens Integer 本次请求输入内容的 token 数目，包括input所有 内容 20 usage.total_tokens Integer 本次请求用量计量的总内容，上面 output_tokens 和 input_tokens 的和。220 request_id String 本次请求的系统唯一码 ...
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200 usage.input_tokens Integer 本次请求输入内容的 token 数目，包括input所有 内容 20 usage.total_tokens Integer 本次请求用量计量的总内容，上面 output_tokens 和 input_tokens 的和。220 request_id String 本次请求的系统唯一码 ...
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qwen1.5-7b-chat 通义千问1.5对外开源的7B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 qwen1.5-1.8b-chat 通义千问1.5对外开源的1.8B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 支持32k tokens上下文，输入最大30k，输出最大2k tokens。...
插件调用详细说明
Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义插件，来使得模型生成更符合您预期的结果。使用插件功能，大模型生成可以在如下几个...
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qwen-7b-chat 通义千问对外开源的7B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 qwen-1.8b-longcontext-chat 通义千问对外开源的1.8B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型 支持32k tokens上下文，输入最大30k，输出最大2k tokens。...
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用户以文本和URL形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为 6k tokens。qwen-plus 通义千问 超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持32k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为...
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模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为 6k tokens。qwen-plus 通义千问 超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持32k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为...
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finish_reason string 有三种情况：正在生成时为null，生成结束时如果由于停止token导致则为stop，生成结束时如果因为生成长度过长导致则为length。input_tokens int 用户输入文本转换成Token后的长度。output_tokens int 模型生成回复转换...
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[/Inst:Hey,I'm not sure if I'm conscious or not.I can't really feel anything or think very clearly.Can you tell me","usage":{"output_tokens":104,"input_tokens":41},"request_id":"632a7015-a46b-9892-8185-8a29866ce5ea"} 返回...
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[/Inst:Hey,I'm not sure if I'm conscious or not.I can't really feel anything or think very clearly.Can you tell me","usage":{"output_tokens":104,"input_tokens":41},"request_id":"632a7015-a46b-9892-8185-8a29866ce5ea"} 返回...
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} output.choices.finish_reason 或者 output.finish_reason String 有三种情况：正在生成时为null，生成结束时如果由于停止token导致则为stop，生成结束时如果因为生成长度过长导致则为length。stop request_id String 本次请求的系统...
API详情
本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的流程编排应用，也就是从应用中心中创建的流程编排应用。SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。...
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用户以文本和URL形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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} output.choices.finish_reason 或者 output.finish_reason String 有三种情况：正在生成时为null，生成结束时如果由于停止token导致则为stop，生成结束时如果因为生成长度过长导致则为length。stop request_id String 本次请求的系统...
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用户以文本和URL形式的音频形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和URL形式的音频形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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用户以文本和url形式的图片形式输入包含多轮对话历史和当前指令的信息序列（messages），到返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观...
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} },"usage":{"input_tokens":4,"output_tokens":242 } } 流式返回结果示例 JSON {"status_code":200,"request_id":"99bc52af-e64f-9a9f-9f47-6673bc99e828","code":"","message":"","output":{"text":null,"finish_reason":null,"choices...
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} },"usage":{"input_tokens":4,"output_tokens":242 } } 流式返回结果示例 JSON {"status_code":200,"request_id":"99bc52af-e64f-9a9f-9f47-6673bc99e828","code":"","message":"","output":{"text":null,"finish_reason":null,"choices...
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本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的RAG检索增强应用，也就是从应用中心中创建的RAG检索增强应用。SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。...
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} },"usage":{"input_tokens":4,"output_tokens":242 } } 流式返回结果示例 JSON {"status_code":200,"request_id":"99bc52af-e64f-9a9f-9f47-6673bc99e828","code":"","message":"","output":{"text":null,"finish_reason":null,"choices...
开发后端逻辑流操作代码
此工程是一个多模块的项目，其中已经生成了 custom-action-core 模块，工程结构如下：libs目录：存放了core模块所依赖的jar包，默认有三个jar包。custom-action-api-1.0.0-SNAPSHOT-sources.jar：此jar包为 custom-action-api 模块的源码，...
API详情
BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。促进中文对话大模型开源社区的发展，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。相比如何...
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BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。促进中文对话大模型开源社区的发展，愿景是成为能够帮到每一个人的LLM Engine。相比如何...
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当以stream模式输出结果时，接口返回结果为generator，需要通过迭代获取结果，默认每次输出为当前生成的整个序列，最后一次输出为最终全部生成结果，可以通过参数incremental_output为False改变输出模式为非增量输出。incremental_output...
API详情
当以stream模式输出结果时，接口返回结果为generator，需要通过迭代获取结果，默认每次输出为当前生成的整个序列，最后一次输出为最终全部生成结果，可以通过参数incremental_output为False改变输出模式为非增量输出。incremental_output...
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