GDB用户侧事务控制

因此 session-client 不支持多线程并发请求。如果您有并发需求,可以使用普通自动事务client。或者创建多个 session-client,每个线程使用一个 session-client 顺序发送请求,多个线程实现并发效果。重要 多个线程并发操作的事务隔离级别是...

离线预测通用说明

整个离线处理过程被抽象为一个流水线处理流程,每个原子过程在每个Worker上异步多线程并发处理。不同Worker在IO时,通过数据分片获取对应的输入数据,写出对应的输出分片。例如,从表中读取图片进行模型预测,系统根据Worker数量对输入表...

Proxima Cluster参数

factor FLOAT 16.0f 多线程并发度调优因子 proxima.kmeans.cluster.epsilon DOUBLE FL_EPSILON 聚类收敛精度 proxima.kmeans.cluster.max_iterations UINT32 20 最大迭代次数 proxima.kmeans.cluster.purge_empty BOOL false 是否删除空...

如何统计HBase的表行数

如果您想提高统计速度,可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行,需要注意以下两点:线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务,请根据业务需求设置。在HBase...

并发导出数据

nil { fmt.Printf("%v",err)return } total+len(res.Rows)/process rows each loop } fmt.Println("total:",total)} 多线程并发扫描数据/*ParallelScan多并发扫描数据。func ParallelScanMultiConcurrency(client*tablestore....

测试ESSD云盘IOPS性能

多线程并发的情况下,I/O Completion就可能集中在某一个vCPU上执行,造成瓶颈,导致性能无法提升。2 表示块设备收到I/O Completion的事件时,这个I/O会在当初下发的vCPU上执行。在多线程并发的情况下,就可以完全充分发挥各个vCPU的性能...

如何统计表行数

如果您想提高统计速度,可以通过指定 Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=线程数 来进行多线程并发执行,需要注意以下两点:线程数小于等于表Region的个数。线程数增多可能造成集群负载过高从而影响线上业务,请根据业务需求设置。在HBase...

迁移说明

支持多线程并发迁移和断点续传等功能,同时还可通过加速脚本快速迁移数据。具体操作,请参见 使用Robocopy工具迁移数据。您也可以使用阿里云在线迁移服务迁移数据。具体操作,请参见 使用在线迁移服务迁移数据。阿里云文件存储NAS迁移数据...

云数据库RDS MySQL版主实例与只读实例之间存在复制...

高频次的DML语句虽然可以多线程并发执行,但通常只读实例的规格小于主实例,因此只读实例的负载将大于主实例,读取并执行binlog文件的速度较慢,最终产生复制延迟。原因三:执行过涉及数据量较大的事务。事务中存在上述两种情况的DDL语句...

FTP数据源

单个File支持多线程并发读取,此处涉及到单个File内部切分算法。单个File在压缩情况下,从技术上无法支持多线程并发读取。FTP Writer实现了从数据集成协议转为FTP文件功能,FTP文件本身是无结构化数据存储。目前FTP Writer支持的功能如下:...

并发导出数据

示例 请根据实际选择单并发扫描数据和多线程并发扫描数据。单并发扫描数据 相对于多并发扫描数据,单并发扫描数据的代码更简单,单并发代码无需关心currentParallelId和maxParallel参数。单并发使用方式的整体吞吐比Search接口方式高,但是...

使用Stage和Task详情分析查询

子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的,同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法,请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象,...

并发导出数据

示例 请根据实际选择单并发扫描数据和多线程并发扫描数据。单并发扫描数据 相对于多并发扫描数据,单并发扫描数据的代码更简单,单并发代码无需关心currentParallelId和maxParallel参数。单并发使用方式的整体吞吐比Search接口方式高,但是...

Java

1.初始化客户端,客户端包含连接池,线程安全,支持多线程并发 Cluster cluster=Cluster.build(new File(yaml)).create();Client client=cluster.connect().init();2.发送gremlin请求到GDB服务端,根据业务逻辑定制 String dsl="g.addV...

MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理

当然选择策略相同,也会有同样的问题,这里的 m_monotonic 原子变量+是多线程并发的,如果并发大的场景下会有record被跳过选择了,这样导致page内部即便有free的record也可能没有被选中。所以即便page选择时没有被跳过,page内的record也有...

OSS-HDFS数据源

重要 OSS-HDFS Reader暂不支持单个File多线程并发读取,此处涉及到单个File内部切分算法。离线写 使用OSS-HDFS Writer时,请注意以下事项:目前OSS-HDFS Writer仅支持text、orc和parquet三种格式的文件,且文件内容存放的必须是一张逻辑...

PolarDB MySQL版5.7版本发布日志

优化线程池在开启Binlog多线程并发写入情况下的性能。2024-03-27 问题修复 修复TDE在fork创建子进程时,与RDMA内存不兼容的问题。修复在Buffer Pool进行缩容操作时,由于用户的大SQL长时间占用大量页面,导致后续的扩容请求无法进行的问题...

RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理

主实例的TPS(Transaction Per Second)过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步,若主实例并发多线程写入数据,在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟,可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...

RDS MySQL只读实例同步延迟原因与处理

主实例的TPS(Transaction Per Second)过高 由于只读实例与主实例之前的同步采用的是单线程同步,若主实例并发多线程写入数据,在主实例TPS过高的情况下容易出现只读实例的数据延迟,可以通过观察只读实例的TPS与主实例的TPS性能数据来...

性能优化指南

jdbc-splits-scan 来采用线程并发拉数据。jdbc-scan-splits=5*/select*from tbl1;执行引擎默认会选择每一列作为切分列,如果你希望自己指定切分列,可以通过jdbc-split-column指定,需要注意的是,切分列的类型只支持INT/BIGINT和带...

发送消息(多线程

您可以在服务器上(或者多台服务器)部署多个生产者和消费者实例,也可以在同一个生产者或消费者实例里采用多线程发送或接收消息,从而提高消息发送或接收TPS。重要 请避免为每个线程创建一个客户端实例。顺序消息不建议使用多线程发送。云...

应用场景

写密集、统计和分析型工作 Cassandra是为优异的写吞吐量而特别优化的,能够支持很高的客户线程并发写性能和突发的峰值,这些特性使得Cassandra能够很好支持写多于读的场景,例如用户状态更新、社交网络、建议/评价以及应用统计等。...

收发顺序消息

如果发送方有个生产者或者有线程并发发送消息,则此时只能以到达 云消息队列 RocketMQ 版 服务端的时序作为消息顺序的依据,和业务侧的发送顺序未必一致。发送顺序消息的示例代码如下。import com.aliyun.mq.http.MQClient;import ...

收发顺序消息

如果发送方有个生产者或者有线程并发发送消息,则此时只能以到达 云消息队列 RocketMQ 版 服务端的时序作为消息顺序的依据,和业务侧的发送顺序未必一致。发送顺序消息的示例代码如下。php require "vendor/autoload.php";use MQ\...

TairVector性能白皮书

说明 写入和KNN查询测试均为4线程并发。本次分别测试了FLOAT32(默认数据类型)和FLOAT16数据类型的性能。对于HNSW索引,还测试了开启AUTO_GC功能下的性能表现。HNSW索引 写入性能 以下为 ef_construct=500 时,不同M参数取值下的写入性能...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....

Python SDK

coding:utf-8-*-import nls 多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐您使用 ...

Python SDK

多线程和多并发 在CPython中,由于存在 全局解释器锁,同一时刻只有一个线程可以执行Python代码(虽然某些性能导向的库可能会去除此限制)。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源,推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....

消费者分类

如何实现并发消费:消费者如何使用并发多线程机制处理消息,以此提高消息处理效率?如何实现同步、异步消息处理:对于不同的集成场景,消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理,此时,消息异步化处理如何实现?如何实现...

性能说明FAQ

适用场景 单ECS上多并发I/O读写(并发大于16)。前提条件 Linux内核版本需5.3及以上版本。操作步骤 在 mount 命令中增加 nconnect 参数,建议 nconnect=4,命令示例如下。sudo mount-t nfs-o vers=3,nolock,proto=tcp,rsize=1048576,wsize=...

设备OTA升级

在这种情况下,如果用户在短时间内多次收到OTA消息#(比如用户短期内多次主动请求OTA固件,或者收到平台主动推送的同时又自己主动请求固件),那么用户需要做好多线程之间的并发处理逻辑,#避免多个线程同时写同一个文件 print("on_ota_...

JMeter线程组的使用说明

例如,测试计划中有A、B、C三个线程组,在PTS施压配置中,设置 循环次数 为5,那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次,之后基于B的并发数循环5次,最后是C并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长,避免在压测中多线程串行的过程...

JMeter线程组的使用说明

例如,测试计划中有A、B、C三个线程组,在PTS施压配置中,设置 循环次数 为5,那么执行顺序是先基于A的并发数循环5次,之后基于B的并发数循环5次,最后是C并发数循环5次。在PTS上设置的压测时长需要足够长,避免在压测中多线程串行的过程...

独享数据集成资源组计费说明:包年包月

计费标准 地域 独享数据集成资源组规格 单价(CNY/月)华东1(杭州)4c8g 492.50 8c16g 985.00 12c24g 1477.50 16c32g 1970.00 24c48g 2955.00 华东2(上海)4c8g 492.50 8c16g 985.00 12c24g 1477.50 16c32g 1970.00 24c48g 2955.00 华南1...

独享数据集成资源组

性能指标 规格 离线同步最大并发线程数 4c8g 8 8c16g 16 12c24g 24 16c32g 32 24c48g 48 规格 单任务建议需要的资源规格 MySQL来源实时同步数据库数1 4c8g MySQL来源实时同步数据库数[2-5]8c16g MySQL来源实时同步数据库数6以上 12c24g ...

MySQL深潜-MDL锁的实现与获取机制

MDL_EXCLUSIVE(X),独占锁,阻塞其他线程对该对象的并发访问,可以修改对象的元数据,例如,DDL的第二阶段。不同的查询语句通过请求不同类型的MDL,结合不同类型的MDL之间灵活定制的兼容性,就可以对相互冲突的语句进行并发控制。对于同一...

Tunnel SDK示例汇总引导

Java示例 简单上传示例 简单下载示例 多线程上传示例 多线程下载示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 除上述典型场景的示例外,更多其他应用场景的示例可查看开源 Java SDK文档。...

Star Schema Benchmark

如果开启更多线程,可以加快导入速度,但会增加额外的内存开销。说明 配置项 flush_thread_num_per_store 表示每个数据目录的写盘线程数,影响测试数据的导入速度,默认为6。较大的数据可以提升写数据吞吐,但可能会增加IO Util。步骤五:...

数据删除

删除所有Label为Player的点,32线程并发。python GdbDataRemover.py-host${gdb_end_point}-port${gdb_port}-username${gdb_user}-password${gdb_pwd}-label player-threadCnt 32 根据输入文件里的ID批量删除点,128个一批。python ...

内存型

Tair 内存型最支持4个IO线程并发运行。为了提高线程的并行度,IO线程和Worker线程之间采用无锁队列和管道进行数据交换。说明 对于通用的类型,例如:String、List、Set、Hash、Zset、Hyperloglog、Geo以及扩展结构都有很好的加速效果。...
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