概述
分布式系统将计算任务和数据分布在多个节点上以实现更高的性能、可靠性和可扩展性，当一个节点发生故障或错误时，其他节点可以继续工作，相比于单机系统，架构本身就有较高的节点容错性。但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂...
典型客户案例
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
什么是全局事务服务GTS
全局事务服务GTS（Global Transaction Service）用于实现分布式...在单机数据库下很容易维持事务的ACID（Atomicity、Consistency、Isolation和Durability）特性，但在分布式系统中并不容易，GTS可以保证分布式系统中分布式事务的ACID特性。
基础术语
分布式事务 distributed transaction 事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分支事务 action 一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务，在分布式事务框架下，分支事务可能是一个分库上...
产品优势
微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构，具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势，并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理，让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现，提升研发...
顺德农商
解决方案 通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融核心套件 bPaaS、mPaaS、金融数据智能平台、移动开发平台等，逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式...
云原生大数据计算服务 MaxCompute
云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
概述
金融分布式架构 SOFAStack 致力于提供一整套帮助广大金融场景落地云原生、分布式架构的产品和解决方案，而其中的应用 PaaS 平台，融合金融科技多年在大规模分布式系统和容器平台的实践经验，使用户在专注于业务价值的同时，提升研发效率和...
产品优势
微服务平台 提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力，致力于帮助企业快速构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。消息队列 基于 Apache RocketMQ 构建的金融级分布式消息中间件，为分布式...
组件中心
微服务平台 提供实现经典 SDK 模式和 ServiceMesh 两种微服务模式所需的各种组件，致力于帮助企业快速构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。分布式事务 蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布...
基础术语
SOFATracer SOFATracer 是一个用于分布式系统调用跟踪的组件，通过统一的 traceId 将调用链路中的各种网络调用情况以日志的方式记录下来，以达到透视化网络调用的目的。这些日志可用于故障的快速发现，服务治理等。TraceID TraceId 指的是 ...
产品体系
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成：分布式中间件、运维管理（应用 PaaS）、高阶运维保障、研发效能...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
MaxFrame概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute完整的Python开发生态。...
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
产品优势
变更管控与保障 针对金融级场景下大规模分布式系统的特点，提供了丰富的发布策略以满足不同的场景，如：分组发布、Beta 发布、灰度发布等，帮助传统架构平滑过渡，适应金融技术风险保障需求，实现大规模金融级运维场景下的容器服务落地。...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
架构
在产品层除了提供业界标准的云原生能力外，还提供具备金融级特性的发布运维能力，比如按序的无损发布策略，针对大规模分布式系统的批量发布运维能力，内置按机房或部署单元的高可用容灾拓扑，并集成 SOFAStack 的实时监控能力。您可通过...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
应用场景
可视化管理：在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活...
产品优势
遵循 OpenTracing 埋点 提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现，跟踪分布式系统内各组件的调用情况等。多维度应用度量 提供多种度量维度实时监测应用程序的性能，能帮助更好的了解当前应用...
应用场景
可视化管理 在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多数据中心异地多活 通过微服务产品可快速构建高可扩展、高性能的金融级分布式核心系统，拥有弹性扩容和异地多活的...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
应用场景
消息队列作为分布式系统中的重要组件，可以很好的应对这些场景。下文以支付转账为场景说明消息队列如何实现以下功能：异步解耦 分布式事务的数据一致性 削峰填谷 异步解耦 传统处理方式 最常见的一个场景是支付转账成功后，需要生成交易...
附录：SOFAStack 产品目录
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。SOFAStack 由四大领域模块组成：分布式中间件、运维管理（应用 PaaS）、高阶运维保障、研发效能...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息，请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息，请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...
基础术语
Spring Cloud Spring Cloud Spring Cloud 是一系列框架的集合，利用 Spring Boot 简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
关键技术竞争力
传统应用无须改造即可互联互通，实现了分布式应用和传统应用体系融合，构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入的分布式系统。消息 Mesh：传统应用平滑上云 云原生 Mesh 技术让传统应用能够以零成本或低成本的方式享受到分布式架构的技术...
PyODPS概述
提交到MaxCompute分布式执行（推荐）推荐您合理利用PyODPS提供的分布式DataFrame功能，将主要的计算提交到MaxCompute分布式执行而不是在PyODPS客户端节点下载处理，这是正确使用PyODPS的关键。推荐使用PyODPS DataFrame接口来完成数据处理...
技术面临的挑战与革新
存储计算分离是近年来分布式系统设计架构的潮流，从2001年开始Google的GFS开创先河地开始使用了普通X86服务器和硬盘搭建了大规模的存储，虽然受限于当时网络的传输速度，和机器间的带宽，还是需要耦合计算和存储节点的分布。但是随着底层...
2024年
2024-04-24 新增基于MaxFrame实现分布式Pandas处理 新说明 MaxFrame可以在分布式环境下使用与Pandas相同的API来分析数据，通过MaxFrame，您能够以高于开源Pandas数十倍的性能在MaxCompute上快速完成数据分析和计算工作。本文为您介绍如何...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
产品架构
图计算服务（GraphCompute）一站式图计算解决方案，通过高性能的分布式图计算引擎，提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务
功能特性
混合事务和分析处理（Hybrid Transaction and Analytical Process，HTAP）OceanBase 数据库独创的分布式计算引擎，能够让系统中多个计算节点同时运行 OLTP 类型的应用和复杂的 OLAP 类型的应用，让数据库利用率最大化的同时利用多个节点的...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
概述
消息队列 SOFAStack 消息队列是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，并与金融分布式架构 SOFAStack 深度集成，为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，支持事务消息、顺序消息、定时消息等多种消息类型，并具备高可靠、...
产品架构
架构优势 在传统的分布式系统中，常用的存储计算架构有如下三种。Shared Disk/Storage（共享存储）有一个分布式的存储集群，每个计算节点像访问单机数据一样访问这个共享存储上的数据。这种架构的存储层可以比较方便的扩展，但是计算节点...
核心特性
Paxos多副本 Lizard 事务系统 自研分布式事务系统，优化并提供SCN单机事务能力。Lizard事务系统 原地升级 RDS一键迁移为 PolarDB-X 标准版 支持MySQL一键迁移到 PolarDB-X。一键迁移指南 PolarDB-X 标准版原地升级为企业版 PolarDB-X 从...
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