应用身份服务IDaaS
IDaaS是阿里云为企业用户提供的一套集中式身份、权限、应用管理服务，支持一个账号打通所有业务应用，统一控制多因子身份认证，集中管理的应用访问权限控制，集中透明的用户访问日志审计，助力企业解决单点登录问题，是5A统一身份认证管理系统。使用场景分为CIAM和EIAM，是国内第一家提供完整公有云、私有化 CIAM 解决方案的服务提供方。
阿里云原生体系，提供稳定、透明、开放的云服务，即开即用.CRM 应用.BPM 应用.业务应用账户管理.业务应用账户管理.免费开通使用.IDaaS 通过极其简单的配置，提供强大的、整套的身份连接和转化能力，帮助企业弥合身份间的孤岛.IDaaS 能作为桥梁，将不同体系中的身份贯通在一起，可以钉钉、AD 或其他企业身份源进行整合，实现...
来自：
云产品
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
步骤5 推送应用镜像到容器镜像服务 ACR。登录镜像仓库，第一次输入密码为本机电脑密码，第二次输入密码为镜像仓库密码；然后推送镜像到容器镜像服务 ACR。文档版本：20200409 16 Spark on ECI大数据分析 应用开发 文档版本：20200409 17 Spark on ECI大数据分析 Spark on Kubernetes实践方案对比 3.Spark on Kubernetes实践...
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
登陆容器组打包应用推送新镜像.57 6.2.配置容器存储卷.60.6.3.发布新版本应用 64 6.4.配置域名解析.68.7.设置RAM访问控制权限 74 7.1.创建RAM子账号.74 7.2.授权RAM子账号.75.7.3.验证子账号权限 78 8.查看SLS日志服务.81.8.1.通过仪表盘查看审计信息 81 8.2.日志快速查询.83 9.常用 API:.86 文档版本：20200703（发布日期...
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
6.配置全球自动实时同步、实现全球多机、多集群、多中心容灾、一键回源Bypass、SLA 全年99.95%、高危风险指标钉钉群推送预警。6.配置全球自动实时同步、实现全球多机、多集群、多中心容灾、一键回源Bypass、SLA 全年99.95%、高危风险指标钉钉群推送预警。详细了解WAF与传统方案对比对比项传统硬件WAF或自建WAF方案阿里云WAF...
来自：
解决方案
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
熔断效果展示 推送开关后，程序的慢调用生效，就会触发熔断规则：观察mseconsumer应用的接口详情，在客户端看到具体熔断信息。路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
文档版本：20240426 5 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 步骤3 用Docker tag命令为想要上传到 ACR的镜像打上新的标签 步骤4 在ECS上将输入下图对应的命令将本地镜像推送到 ACR 文档版本：20240426 6 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 在阿里云 ACR打开应用的镜像仓库，点击镜像版本，可以看到刚刚推送...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以选择标准的 CloudEvents格式，但函数中的代码需要 适配解析 CloudEvents格式的逻辑）重试策略：指数衰减重试。（也可以选择退避重试）容错策略：允许容错。（允许异常容错，当异常发生时不会阻塞执行，...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也可以选择标准的CloudEvents格式，但函数中的代码需要 适配解析CloudEvents格式的逻辑） 重试策略：指数衰减重试。（也可以选择退避重试） 容错策略：允许容错。（允许异常容错，当异常发生时不会阻塞...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后，如果您配置了成功目标，函数计算系统会自动将成功请求的上下文 信息推送到下游目标服务。例如，您配置了使用函数计算实现自动解压上传到 OSS的 ZIP文件，解压完成后想要接收消息通知，可采用为目标函数配置异步调用结果回调目 标服务。3.4.该最佳实践的 Callback 在 Web端视频...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送间 隔，根据需求选择是否批量推送）l 推送格式：RawData（也可以选择标准的 CloudEvents 格式，但函数中的代码需要 适配解析 CloudEvents 格式的逻辑）l 重试策略：指数衰减重试。（也可以选择退避重试）l 容错策略：允许容错。（允许异常容错，当异常发生时不会阻塞...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品功能个人版高级版专业版数据分析仪表板支持支持支持即席分析不支持不支持支持模板市场支持查看所有模块支持查看所有模块，应用已购模块支持查看及应用所有模块电子表格不支持单独购买支持数据大屏不支持单独购买赠送基础容量，可按需增购数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取数不支持...
来自：
云产品
应用配置服务
应用配置管理（Application Configuration Manangement，简称 ACM），是一款在分布式架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的工具类产品。基于该产品，您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量，增强配置管理的服务能力。
支持配置生命周期的全程推送轨迹追踪，追踪信息包括包括发布详情，订阅详情，推送详情，等.单用户下的环境隔离.在单用户下基于多租户的命名空间隔离，有效支持同一账号下各类开发，测试，生产环境的配置的安全隔离.精心打造的功能.让应用代码、运行环境与敏感信息分离，并通过加密配置，最大限度保证配置信息安全性.配置...
来自：
云产品
云速搭部署Flink应用
本水煎通过云速搭实现一个DataHub+Flink的实时流计算引擎架构，利用DataHub收集原始数据，推送到Flink进行基于流式数据的分析和应用。
详见：https://www.aliyun.com/product/oss 文档版本：20211103 3 云速搭部署 Flink应用 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭实现一个 DataHub+Flink的实时流计算引擎架构，利用 DataHub收集原 始数据，推送到 Flink进行基于流式数据的分析和应用。文档版本：20211103 4 云速搭部署 Flink应用 前序...
移动应用安全加固
移动应用安全加固（Mobile Security Armor，简称 MSA）为移动应用（App）提供稳定、简单、有效的安全保护，提高 App 的整体安全水平，力保应用不被逆向破解。提供深度的防逆向、防调试、防篡改保护，全面保护代码逻辑。
与⾏业同类型产品对⽐，mPaaS 安全加固占⽤ CPU 最低，平均为 6.78%.CPU 占用低.mPaaS 安全加固完成后，安装包体积平均增加 0.3MB，极简优化.mPaaS 安全加固完成后，内存占⽤仅增加 11%.mPaaS 小程序.MDS 发布服务.MAS 移动分析.MCDP 智能投放.MPS 消息推送.MGS 网关服务.MSS 数据同步.移动智能营销.视频云营业厅.APP安全...
来自：
云产品
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您