向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
解决问题：问答结果不准确大语言模型本身有丰富的自然语言处理能力，但其训练语料库一般由普适知识、常识性知识组成。在处理特定领域的知识时会有局限性，匹配的效果往往不太理想。解决问题：检索方式单一带关键词感知能力的向量检索能力，既有“两路召回、综合排序”方案的优点，使得系统复杂度、资源开销大幅度降低，还...
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解决方案
通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台 本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务.基础服务版和高级服务版的详细定价说明。请查看.产品规格-...
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医学NLP
对医学领域文本内容进行分析，识别文本中的医学术语及属性。目前支持16种核心医学实体、6种医学属性的抽取。 医疗大数据是医疗前沿重要的发展方向，大数据与医疗结合，不仅会提升临床诊疗效果，还会对保险、药品研发等多个医疗健康领域产生深远影响。 但医疗大数据面临严重的质量问题，主要体现在数据统一性、完整度、准确性三个方面。因此，要想将大数据与医疗深度结合，底层数据和上层应用能力都必不可少。
标准化接口封装，大大降低研发人力投入.NLP定制化算法能力，仅需标注或上传适量文档数据，即可快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业语料，对消费者评价自动解析将文本转化高效甄别正负面评价.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列.将文本中特定类型的事物名称或符号...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
应用场景 适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务的场景。部署架构 架构说明 本次服务会部署两个 EAS服务，选择 ElasticSearch作为向量检索库。产品介绍 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络...
智算服务PAI-灵骏
智算服务PAI-灵骏面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品，支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态， 基于软硬件一体优化技术构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程平台服务，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域应用需求，在大模型训练、自动驾驶、基础科研、金融量化等场景广泛应用。
支持Serverless的AI研发场景，支持如GPT-3(175B)、M6(万亿参数)、PLUG、STAR等大模型的训练，提供深度优化的智能计算服务，可为图形图像处理（如AIGC图像生成）、自然语言处理（如AIGC文本生成）、语音、视频等应用场景提供高效、可预期的训练服务，加速迭代效率.满足不同规模AI训练算力需求，点对点通信延迟低至2us，算力...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架，⽀持常⽤的中⽂预训练模型和⼤模型落地技术，并且提供了从训练到部署的⼀站式 NLP 开发体验.EasyNLP 发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型 CKBERT.随着大数据技术的发展，Spark 成为当今大数据领域受关注的计算引擎之一。在传统的...
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GPU云服务器
阿里云GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞争力。
深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片...
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通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。我们提供了两套训练流程，基于Huggingface&DeepSpeed和MegatronLM，可适用于开发Llama2全系列模型。在保证模型效果和Huggingface对齐的前提下，大幅提升大模型训练分布式效率。此外，灵骏还支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
查看详情通义千问和LangChain搭建对话模型本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看详情技术解决...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于GoogleResearch 提出的BERT（）模型。作为一种新 型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、理解、预测等各项NLP锦 标的桂冠。 尽管BERT效果惊人，但它需要的计算量非常大，原作者在论文中也表示每次只能预测 15%的词，因此模型...
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