云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作，通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署，围绕“降低企业运营成本”“提升应用交付效率”两大核心目标，共探云端私有化部署新形态.当下 Serverless 技术已经成为所有企业和开发者的首选之一，随着 Serverless 的发展，应用的...
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云产品
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
大数据团队通过阿里云大数据服务MaxCompute来对餐厅或零售店的进、销、存等数据进行H+1/T+1统计，并利用交互式分析Hologres满足对百亿级离线数据进行高并发、秒级的分析处理，提供近80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索.二维火大数据负责人 芦丁：.我们基于...
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云产品
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
TPC-H的查询 case在大数据量 场景下，会对数据库计算、内存、磁盘 io均构成较大挑战，能否在一定数据量条件 下跑通 TPC-H 全部 SQL 和分别的执行耗时，一般认为可以较好的作为数据库 OLAP能力准绳。本例选用该工具主要用于数据构建。若想详细了解压测方法可以参考《云上数据 OLAP+OLTP最佳实践》，其中使用了该工具进行了 ...
混合云容灾HDR
阿里云混合云容灾HDR是为数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化服务。无需自建灾备中心、云下部署简单、云上资源全自动管理、控制台集中管控等。可提供低至秒级RPO和分钟级RTO的容灾服务，有效保障客户数据安全和业务连续性，相对自建灾备中心的方案，最多可节约高达 80% 的费用。
覆盖阿里云上应用跨可用区或跨地域容灾场景以及本地应用容灾上云场景，可以有效保障数据安全和业务连续性。无需自建灾备中心，云上资源全自动管理、控制台集中管控.云盘异步复制型容灾公测.了解更多存储产品.混合云容灾服务 HDR.部署在阿里云ECS上的应用通过HDR的CDP技术，实现跨可用区或跨地域的实时复制，实现秒级RPO，...
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云产品
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
该公司在将在线业务系统和大数据业务从自建 IDC机房迁移到阿里云后，今年大 数据集群经历过多次因为资源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务，白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催收业务员无事可做，会对公司业务 造成...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
详见：https://www.aliyun.com/product/ots DTS：支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅 及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数 据传输难题。其底层基础设施采用阿里双 11异地多活架构，为数千下游应用提供 实时数据流，已在线上稳定运行 6 年之久。详见：...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
函数计算会为客户准备好计 算资源，并以弹性、可靠的方式运行您的代码。详见：https://www.aliyun.com/product/fc 日志服务（SLS）：一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面 提升海量日志处理能力，实时挖掘数据价值，智能助力研发/运维/运营/安全等场景。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 对象...
智慧水务基础能力云中心解决方案
智慧水务基础能力云中心解决方案，基于阿里云专有云和成熟中间价，构建符合中大型水司基础IT需求和智能化分析需求的水务云平台，满足中大型水务公司的一体化水务综合管理平台需求，解决IT基础设施统一管控运维、数据标准化和融通、智能分析决策等问题，通过数据整合分析，延伸价值链，促进水司业务多元化发展。
主要致力于基于云计算、大数据和物联网技术进行相关行业数字化平台及云服务的研发与应用创新，促进物联网、云计算、大数据等新兴技术快速融入企业生产、销售、运营及运行维护服务的全过程。帮助行业客户全面实现数字化转型，并推动行业应用的数字化创新，已在水务等公共服务领域实现相关产品与方案的落地.
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Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
100%兼容PostGIS，提供了免费但专业级的时空数据存储、查询与分析计算能力.PolarDB提供极致弹性、读写分离、整合了云上异构计算并行加速、OSS大规模存储等基础能力，满足客户冷热数据汇聚、数据归档，实现历史数据的分析需求.冷热分离场景.通过科学评估到目标库的迁移兼容性，改造工作量，匹配规格，风险SQL等关键要素，...
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新能源发电运营解决方案光伏
阿里云新能源发电解决方案融合多年阿里沉淀的云计算大数据技术，连接电站用户、运营方、投资方、融资方和设备，洞察光伏、风电和水电等新能源资产的运营状况。方案面对具有高度不确定需求的综合能源行业的竞争性挑战，通过阿里的中台技术组件，提供应用快速创新迭代、运营及相关数据挖掘分析等能力，在业务高速增长的同时保证平台可靠稳定。
融合多年阿里沉淀的云计算数据计算技术，连接电站用户、运营方、投资方、融资方和设备，洞察光伏、风电和水电等新能源资产的运营状况外协同互联，数据标准共享”让企业走向人机智能协同的的精益生产模式。通过“内外协同互联，数据标准共享”让企业走向人机智能协同的的精益生产模式.新能源发电运营解决方案.根据您提交的...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包 括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数 据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的 巨大优势。...
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