通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台 本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服...
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解决方案
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
方案部署解决方案推荐通义千问和LangChain搭建对话模型本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
通用企业NLP.NLP自然语言处理基础原子能力，提供词法、句法、篇章分析等API中的通用能力，包含分词、命名实体识别、词性标注、文本纠错等.多语言分词：将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，常应用于文本搜索、自动问答等领域.命名实体识别：识别文本中特定类型的事物名称或符号，应用于舆情分析...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
应用场景 适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务的场景。部署架构 架构说明 本次服务会部署两个 EAS服务，选择 ElasticSearch作为向量检索库。产品介绍 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络...
人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于GoogleResearch 提出的BERT（）模型。作为一种新 型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、理解、预测等各项NLP锦 标的桂冠。 尽管BERT效果惊人，但它需要的计算量非常大，原作者在论文中也表示每次只能预测 15%的词，因此模型...
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。我们提供了两套训练流程，基于Huggingface&DeepSpeed和MegatronLM，可适用于开发Llama2全系列模型。在保证模型效果和Huggingface对齐的前提下，大幅提升大模型训练分布式效率。此外，灵骏还支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
查看详情通义千问和LangChain搭建对话模型本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。查看详情技术解决...
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。可广泛应用于聊天机器人、智能客服、社交媒体等场景中，有效解决对话模型中的语义理解和交互问题，提高用户交互的自然性和流畅度。
一键部署手动部署解决方案推荐通义千问和LangChain搭建对话模型本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景...
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云呼叫中心
阿里云呼叫中心（Cloud Call Center）是阿里云推出的企业级智能联络中心类产品，为客户提供灵活的坐席扩展能力、高性能的分布式服务以及丰富的OpenAPI能力，搭配智能排队路由、可视化IVR以及阿里云智能客服产品体系，轻松搭建智能化的联络中心服务。
一款面向开发者的会话机器人，支持在不同的消息端上实现基于自然语言处理(NLP)的智能会话，如网站、APP及实体机器人等。用户可以在云小蜜中配置自己特有的知识库实现智能问答，也可以通过多轮对话与第三方API集成实现自助服务，如：订单查询，物流跟踪，自助退货机器人等.智能对话机器人.基于语音识别和合成，机器学习和...
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智能外呼机器人
阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。
通过智能机器人外呼平台，能够良好进行该几类外呼场景作业，达到与人工坐席接近的水平.彻底解决场地、设施、人力资源等痛点，一键扩张...基于语音识别和合成，机器学习和自然语言理解等技术，在传统的热线电话中加入了语音业务自助办理/语音问答功能，可有效的处理常规业务场景，大幅减少人工热线电话客服压力.智能语音导航.
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弹性加速计算
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances (EAIS)是一款弹性加速计算实例，可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例，然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速，有效利用资源，同时火速节约成本。相比运行AI推理、渲染、编解码的GPU实例，使用EAIS实例的成本可以降低超过 50%。EAIS支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 模型。
自然语言处理.集成Alibaba ECS.EAIS可与Alibaba ECS集成协作。您可在所有场景下推理加速功能，定义您的Alibaba ECS任务，指定所需量级的推理加速，然后部署您的模型在任务中运行并自行管理.TensorFlow、PyTorch和ONNX支持.EAIS支持TensorFlow和PyTorch框架，自动提供，无需更改任何代码即可在生产环境中部署模型。同时EAIS...
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