CDN
阿里云内容分发网络CDN(全称Content Delivery Network)将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看资源的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决源站带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。
集成云监控、ARMS等产品,提供前端JS分析、拨测、告警等能力,快速发现问题.提供PV/UV、topURL、热门refer等关键数据报表,掌控自身业务.提供云备源、IP变更通知等关键能力,提升服务效率.提供自助化服务的控制台,同时提供OpenAPI、Terraform、可编程CDN等能力,定制加速逻辑.高效自助运维.控制台自助接入,提供数据监控、...
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事件总线 EventBridge
事件总线 EventBridge是阿里云提供的一款无服务器事件总线服务,支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入,并能够以标准化的 CloudEvents 1.0 协议在这些应用之间路由事件,帮助您轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构。
支持阿里云产品的事件目标处理,如消息服务、函数计算、云监控等.HTTP 网关.支持 HTTP/HTTPS 的 WEB 网关事件处理.提供跨 Region、跨云的事件推送能力.支持多种类型的事件目标处理,满足不同场景的事件处理需求.查看 EventBridge 产品简介.查看 EventBridge 开发者指南.查看 EventBridge 使用文档.查看 EventBridge 常见...
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基于MSE原生网关实现全链路灰度
基于MSE<em>云</em>原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
应用A的基线版本 apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:name:spring-cloud-a namespace:mse-gray-demo spec:selector:matchLabels:app:spring-cloud-a template:metadata:labels:文档版本:20240429 18基于MSE原生网关实现全链路灰度最佳实践 app:spring-cloud-a msePilotCreateAppName:spring-cloud-a ...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
用户可以方便的对上架构方案的成本、部署、运维、回收进 全生命周期的管理。文档版本:20240428 VI 基于MSE原生网关同城多活最佳实践 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成以下准备工作:注册阿里账号,并完成实名认证。您可以登录阿里控制台,并前往实名认证页 面...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里函数计算FC和工作流(CloudFlow)实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理,回传OSS,然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数 据,并且采集量和频率都很高。比如各类...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数计算为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查 询、性能监控和报警等功能。容器镜像服务 ACR(Alibaba Cloud Container Registry):是面向容器镜像、Helm Chart等符合 OCI标准的原生制品安全托管及高效分发平台。ACR企业版 支持全球同步加速、大规模和大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里日志服 务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客 户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改 变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch 兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。解决问题  如何使用ACK部署Wordpress应用,并使 用SLS采集容器日志到SLS  最大程度保障Elastic...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数计算为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查 询、性能监控和报警等功能。魔搭社区(ModelScope):由阿里巴巴集团旗下的达摩院(Damo Academy)开发 并运营的一个开源模型服务平台。其核心目标是打造一个面向未来的、开放的“模型即服务”(MaaS)生态系统,为全球泛人工智能(AI)开发者提供一站 ...
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1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器
近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧,其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验,玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。本方案为广大的玩家群体提供专属联机服务器,一键购买部署,轻松开启游戏。
还需要监控性能、确保游戏流畅运行,以及配合游戏升级更新软件。运维繁琐。相关产品服务器 ECS计算巢服务专有网络 VPC在线咨询方案优势快速上手用户无需具备专业的IT知识,无需安装软件,无需运维,没有技术背景的用户最快1分钟就可以上手。即开即用一旦部署完毕,服务器便立即进入运行状态,玩家无需进行任何繁琐的软件...
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基于SAE的一站式Web服务托管方案
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力,代码提交后可以触发自动构建,并部署应用到SAE,部署完成后,应用自动产生访问域名,外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测,灰度,回滚能力,通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云,客户只需要提供代码仓库,后续的CICD,应用访问,弹性管理,运维监控,SAE都提供了内置的集成能力
阿里交换机•内置 CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱 阿里安全组 即用。Serverless应用引擎(SAE)•按量付费,没有资源闲置费用。云速搭 CADT 最佳实 践频道 http://bp.aliyun.com 阿里最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号 31852400入群 函数计算 FC用户交流群 钉钉搜索钉群号 11721331入群 基于 SAE 2.0的一站式 Web ...
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基于函数计算FC实现阿里Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
专有网络 VPC 阿里交换机 解决问题 阿里安全组•快速搭建起数据处理全链路 阿里函数计算(FC)•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁 对象存储 OSS 的手工处理 阿里云云消息队列 Kafka 版•内置 CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱 云速搭 CADT 即用•按量付费,没有资源闲置费用 最佳实 践频道 ...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
直播系统/APP里发起对函数计算的 API 调用,并带上直播流地址。函数计算根据用户发起的请求,动态弹性伸缩,对直播流进行录制。录制结束后,把文件写入 OSS,并发出通知到消息队列 MNS。整个方案中,函数计算的代码实现和详细配置,要在产品控制台上进行,详细步骤参见后续内 容。在函数计算控制台上,基于需要可以在已有...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里函数计算FC实现同帐号阿里Kafka实 例之间消息、元数据同步,跨帐号阿里Kafka实例 之间消息、元数据同步,阿里Kafka实例和IDC 自建Kafka(其他Kafka)之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例...
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基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
函数计算为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性 能监控和报警等功能。对象存储 OSS:对象存储 OSS,是海量、安全、低成本、高可靠的存储服务。使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩 展,多种存储类型供选择全面优化存储成本。容器镜像服务 ACR(Alibaba ...
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容器多云统一监控日志
容器多云统一<em>监控</em>日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
应用场景 客户在阿里以外的其他服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或 产品列表 者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便  专有网络VPC 做不同大屏和问题分析定位。 虚拟机ECS  微服务引擎MSE(原生网关)解决问题  日志服务SLS•构建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能<em>监控</em>、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
ACK 整合了阿里云的虚拟化、存储、网络和安全能力,助力企业高效运行云 端Kubernetes容器化应用。 阿里云NAT网关(NATGateway,简称NAT):提供公网NAT和私网NAT两种功能。公网NAT网关通过自定义SNAT、DNAT规则可为云上服务器提供对外公网服务、及主 动访问公网能力;私网NAT网关(也即VPCNAT网关)可使VPC内的ECS实例通过...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
RTC
实时音视频(RTC)依托基于阿里云全球3200+节点及多年的音视频技术积累,提供高可用、高品质、超低延时的音视频通信服务。主要适用于直播互动、社交语聊、多人通话等场景。
基于阿里自研的音频预处理、视频编解码器、弱网对抗算法、数据监控大盘,确保优质的音视频体验和全面的质量监测.支持 480P、720P、1080P 等分辨率的多人视频互动,端到端延时 300ms 内,可用于直播间主播与观众连麦、主播跨房间 PK 等多种应用场景.支持 48KHz 高音质语音互动,端到端延时 300ms 内,可用于语聊房、KTV 等...
来自: 云产品
云监控
云监控(CloudMonitor)是阿里云提供的一款一站式、全链路、开箱即用的监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控,提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力,帮助客户第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
这有助于您在服务上线初期快速构建面向基础设施的监控报警能力,既可以避免在人力资源紧张的情况下消耗时间成本专门自建和维护监控系统,又可以确保基础设施出现异常时被迅速知晓.各产品核心指标的监控图表且无需任何配置.开箱即用的监控视图.除了语音、短信、邮件、钉钉群外还可以推送到指定的WebHook、消息队列、函数...
来自: 云产品
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN):是建立并覆盖在承载网上,由不同区 域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器,供用户就近获 取,降低源站压力。 阿里对象存储OSS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断,然后对 MongoDB 做增,删,改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景,将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
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