场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
8888 protocol:TCP-name:dask port:8787 targetPort:8787 protocol:TCP-name:dask1 port:8786 targetPort:8786 protocol:TCP[root@iZuf6568j0n0k9kclo3czqZ~]#kubectl create-f service.yaml 步骤7 检查 service状态,获取 slb的 ip地址。[root@iZuf6568j0n0k9kclo3czqZ~]#kubectl describe service server-service Name:...