互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线<em>大数据分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
1.5.DataV DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨 让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建 专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多 种业务的展示需求。9 文档版本:202404252.解决方案系统搭建 2.1.解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
在数据准备阶段,PAI-iTAG 提供智能化数据标注服务,支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注,支持多模态数据标注;提供丰富的标注内容组件和题目组件,用户可以直接使用平台预置的标注模板,也可以自定义模板进行数据标注。同时提供全托管的数据标注外包服务.进一步了解 PAI-iTAG.在模型开发阶段,通过 PAI-...
来自: 云产品
高效防护 Web 应用-自定义模板
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
3.攻击分析追踪溯源能力:支持全量日志存储,提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏,全面覆盖分析、展示、溯源场景。3.攻击分析追踪溯源能力:支持全量日志存储,提供场景化日志分析报表以及可视化态势大屏,全面覆盖分析、展示、溯源场景。4.AI、情报赋能:采用AI智能引擎有效防护新型攻击,同时海量情报也能助力用户...
来自: 解决方案
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
 日志服务SLS:是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供 规模、低成本、实时的平台化服务,日志服务一站式提供数据采集、加工、查 询与分析可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。文档版本:20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述  应用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
模型RAG对话系统部署
<em>大</em>模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时 分析,支持标准 SQL(兼容 PostgreSQL协议),支持 PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架,支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口,同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
处理数据、处理逻辑复杂,需要基于 MaxCompute 海量数据及弹性计算资源及 MaxFrame 分布式能力进行规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率.面向 Data+AI 开发,需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程.推荐搭配使用.海量数据处理、数据科学、机器学习、AI 开发.基于 MaxFrame 进行规模...
来自: 云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
DataV-数据看板产品文档.DataV-数据看板.DataV-孪生仿真产品文档.DataV-孪生仿真.DataV-可视分析卡片产品文档.DataV-可视分析卡片.DataV-可视分析地图产品文档.DataV-可视分析地图.DataV在业务数据可视化领域,通过丰富的可视化组件、低代码蓝图系统、AI设计辅助、多种数据源接入的能力,帮助业务开发人员能够快速完成自己...
来自: 云产品
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
运维提效搭建云+应用一体化运维平台,支持应用维度的一键资源申请、多策略发布、灵活的可视化编排、运维安全风控、全景监控、CMDB等能力,优化运维效率,提高服务质量。运营云基于飞天企业版提供的丰富的云产品、完善的售卖能力和平台服务化能力,帮助运营方构建持续运营的集团性/行业性/区域性云平台,向云上租户提供...
来自: 云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
方案优势 本实践通过云速搭CADT,一键完成基础环境的搭建和部 署,提供可视化部署方案和stepbystep实操指导:1、高可靠:支持多可用区容灾,具备完善的流量防护、健 康检测、自动恢复等能力,优化大量可用性痛点,保证引 擎持久稳定运行。2、低成本:节省用户自建网关、注册配置中心、微服务治 理体系的人力成本,高性能及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
Quick BI 功能,选择适合您的版本入门与试用快速上手01连接数据源1创建数据源2选择数据库,添加白名单02数据建模1创建数据集2形成数据清洗模型03数据可视化分析1创建仪表板2选择图表组件,拖拽维度或度量,并在样式中进行渲染04发布分享1发布仪表板2将已完成的仪表板保存发布,并通过链接进行分享免费试用快速使用 Quick BI...
来自: 云产品
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI<em>大数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
业务数据可视化分析.业务数据可视化分析.插件化数据源接入,免去繁琐接入工作。支持 VPC 数据源通道,实现跨云、跨 Region、跨 VPC 数据访问.轻松集成海量数据源.预置近百种图表组件与十种看板模板,支持不同数据类型展示与分析,满足不同场景需求.预置可视化插件与看板模板.打通阿里云账号 SSO 与自建账号体系,保障数据...
来自: 云产品
电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
名词解释 日志服务 SLS:行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能 助力研发/运维/运营/安全等场景。更多信息,请参见日志服务简介 https://www.aliyun.com/product/sls 专有网络 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC,是基于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
分析型数据库ADB.DataV数据可视化.企业轻量级数据分析解决方案.ADB 与 Quick BI 实现数据实时分析.互联网电商与游戏行业实时 BI 分析.事务业务与分析业务分离.云上数据 OLAP+OLTP.AnalyticDB MySQL 使用流程.现在开始学习使用 ADB.根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!售前...
来自: 解决方案
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
ᅳ 打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、处理、分析数据源到 视化端的扭转时间从小时级降低到分钟级的同时,成本降低到原有的 1/10。数据融合分析:文档版本:20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ᅳ DLA融合分析(冷数据,全周期,低频查询、范围跨度查询、关联 ADB 维度数据分析)+ADB存储密集型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中,为了不影响在线分析的性能和稳定性,通常用两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线分析,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖仓一体数据自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性,又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
来自: 解决方案
企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
低技术门槛数据分析平台,零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板,业务人员无需管理复杂的分析软件,基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施,高性能、高弹性、高可靠的数据分析平台,一站式解决数据处理、计算和监控等问题,降低用户的运维以及使用成本.高效运维的...
来自: 解决方案
云原生数据分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容MySQL协议,无需ETL,使用SQL直接分析OSS等十种源数据,快速低成本开启大数据分析.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时分析,为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据分析,不仅会对线上业务产生影响,还可能出现超时,查询失败的现象;但自建数据仓库又需投入大量的软...
来自: 云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性<em>大数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Kafka版:消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高 吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、文档版本:20210806(发布日期)III Function Compute构建高弹性大数据采集系统 产品介绍 流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不或缺的产品之一,阿 里云提供全...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
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